以前，我在做判断的时候，总是容易根据单个因素就断定一个结论，并据此做出选择。
比如说，2020年疫情刚发生的时候，我根据历史数据，认真分析过全国的口罩年产能，结合我国人口总数，断定之后国内口罩一定会十分紧缺的。于是，焦急的通过各种渠道购买口罩，结果买到不少假口罩，导致一些损失。后来的事大家应该都知道，我的脸很快就被打肿了，国内的制造业企业纷纷开始转型生产口罩，我国的口罩产能呈现几何级数级别的提升，不仅国内口罩不紧缺，还能大量出口供应全球。
在这个例子中，我错误的估计了国内口罩年产能，其实我也考虑过产能的提升，但仅仅以常规思路考虑的，即假设全球的口罩都给我们国家用，也是无法满足14亿人的，我以为这个假设已经够大胆的，所以，对于自己的结论信心满满。
结果，万万没想到，口罩生产工艺并不复杂，稍微大些的制造业企业都可以轻松转型生产口罩，口罩产能能够以几何级数增长。
分析这次错误判断的原因，根源在于自己对于制造业基本知识的缺乏，又对于自己的逻辑推理充满信心，基于一个单一的假设，就作出了十分肯定的判断，导致后来行为的错误。
再比如说，几年前购买学区房，当时以为学区房房价一定会很稳定，没想到现在突到遇到国家教育政策的巨变，学区房价格变得十分不确定。其实，当时我想到了今后国家政策可能对房价的影响，但是只是在脑中一闪而过，一是想当然的以为教育改革的难度和阻力太大，撬动学区房的可能性太小，二是教育改革其实也已经提出过很多年了，但并没有太大的动作，自以为今后也不会有什么大动作。据此，得出了国家政策不会有大变动的结论。
现在看来，这个结论错了，究其原因，还是自己太过于笃定教育政策不会发生大的变动，因此就把其他因素都忽略了。我仅仅对教育政策本身进行了分析，但是没有从国家经济社会发展的层面去思考政策变动的可能性，但实际上，国家政策的制定往往不是单一考虑，都是从全局、长远的角度出发而决定的。
综上，总结两点经验：
一是不要因为特别相信某件事情，就根据这件事情作出十分肯定的结论，一定要多因素进行交叉验证、综合分析。因为就算是我们笃定的事情，也有可能是错的，如果我们只根据这一件事情做出判断，那么一旦这个前提条件错了，整个结论就错误了。
二是准确的结论来自于正确的前提条件和严密的逻辑推理。有时候分析问题，我们会对于自己的前提假设过于自信，特别是容易犯下经验主义的错误，即使后面的逻辑推理严密，最终也会导致整个结论的错误。因此，我们在假定前提条件的时候，一定不能随意的想当然，要做好充分的调查研究，做到实事求是。
