01Echarts的基本使用

ECharts的快速上手

ECharts 的入门使用特别简单, 5分钟就能够上手. 他大体分为这几个步骤

步骤1：引入 echarts.js 文件
echarts是一个 js 的库，当然得先引入这个库文件

<script src="js/echarts.min.js"></script>

步骤2：准备一个呈现图表的盒子
这个盒子通常来说就是我们熟悉的 div ，这个 div 决定了图表显示在哪里

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

步骤3：初始化 echarts 实例对象
在这个步骤中, 需要指明图表最终显示在哪里的DOM元素

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'))

步骤4：准备配置项
这步很关键，我们最终的效果，到底是显示饼图还是折线图，基本上都是由配置项决定的

var option = {
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: ['小明', '小红', '小王']
 },
  yAxis: {
    type: 'value'
 },
  series: [
   {
      name: '语文',
      type: 'bar',
      data: [70, 92, 87],
   }
 ]
}

步骤5：将配置项设置给 echarts 实例对象

myChart.setOption(option)

通过简单的5个步骤, 就能够把一个简单的柱状图给显示在网页中了.这几个步骤中, 步骤4最重要,
一个图表最终呈现什么样子,完全取决于这个配置项.所以对于不同的图表, 除了配置项会发生改变之外,
其他的代码都是固定不变的.

通用配置

使用 ECharts 绘制出来的图表, 都天生就自带一些功能, 这些功能是每一个图表都具备的, 我们可以通过
配置, 对这些功能进行设置.
1.标题: title

var option = {
  title: {
    text: "成绩",  // 标题文字
    textStyle: {
      color: 'red' // 文字颜色
   },
    borderWidth: 5,  // 标题边框
    borderColor: 'green', // 标题边框颜色
    borderRadius: 5,  // 标题边框圆角
    left: 20, // 标题的位置
    top: 20 // 标题的位置
 }
}

image.png

2提示框: tooltip
tooltip 指的是当鼠标移入到图表或者点击图表时, 展示出的提示框
触发类型: trigger

可选值有item\axis

触发时机: triggerOn

可选值有 mouseOver\click

格式化显示: formatter
字符串模板

var option = {
  tooltip: {
    trigger: 'item',
    triggerOn: 'click',
    formatter: '{b}:{c}'
 }
}
// 这个{b} 和 {c} 所代表的含义不需要去记, 在官方文档中有详细的描述

image.png

回调函数

var option = {
  tooltip: {
    trigger: 'item',
    triggerOn: 'click',
    formatter: function (arg) {
      return arg.name + ':' + arg.data
   }
 }
}

image.png

3.工具按钮: toolbox
toolbox 是 ECharts 提供的工具栏, 内置有导出图片，数据视图, 重置, 数据区域缩放, 动态类型切
换五个工具
工具栏的按钮是配置在 feature 的节点之下

var option = {
  toolbox: {
    feature: {
      saveAsImage: {}, // 将图表保存为图片
      dataView: {}, // 是否显示出原始数据
      restore: {}, // 还原图表
      dataZoom: {}, // 数据缩放
      magicType: { // 将图表在不同类型之间切换,图表的转换需要数据的支持
        type: ['bar', 'line']
     }
   }
 }
}

image.png

5.图例: legend
legend 是图例,用于筛选类别,需要和 series 配合使用
legend 中的 data 是一个数组
legend 中的 data 的值需要和 series 数组中某组数据的 name 值一致

var option = {
  legend: {
    data: ['语文', '数学']
 },
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: ['张三', '李四', '王五', '闰土', '小明', '茅台', '二妞', '大强']
 },
  yAxis: {
    type: 'value'
 },
  series: [
   {
      name: '语文',
      type: 'bar',
      data: [88, 92, 63, 77, 94, 80, 72, 86]
   }, {

      name: '数学',
      type: 'bar',
      data: [93, 60, 61, 82, 95, 70, 71, 86]
   }
 ]
}

image.png

折线图的实现步骤

1 ECharts 最基本的代码结构

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div style="width: 600px;height:400px"></div>
<script>
 var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
 var option = {}
 mCharts.setOption(option)
</script>
</body>
</html>

此时 option 是一个空空如也的对象

2 准备 x 轴的数据

var xDataArr = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月',
'10月', '11月', '12月']

3 准备 y 轴的数据

var yDataArr = [3000, 2800, 900, 1000, 800, 700, 1400, 1300, 900, 1000, 800,
600]

4 准备 option , 将 series 中的 type 的值设置为: line

var option = {
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: xDataArr
 },
  yAxis: {
    type: 'value'
 },
  series: [
   {
      type: 'line',
      data: yDataArr
   }
 ]
}

image.png

折线图的常见效果

最大值\最小值

var option = {
  series: [
   {
    
        data: [
         {
            type: 'max',
            name: '最大值'
         }, {
            type: 'min',
            name: '最小值'
         }
       ]
     }
   }

image.png

平均值 markLine

var option = {
  series: [
   {
      ......
      markLine: {
        data: [
         {
            type: 'average',
            name: '平均值'
         }
       ]
     }
   }
 ]
}

image.png

标注区间 markArea

var option = {
  series: [
   {
      ......
markArea: {
       data: [
       [
        {
          xAxis: '1月'
        }, {
          xAxis: '2月'
        }
       ],
       [
        {
          xAxis: '7月'
        }, {
          xAxis: '8月'
        }
       ]
      ]
     }
   }
 ]
}

image.png

线条控制

1.平滑线条 smooth

var option = {
  series: [
   {
      ......
smooth: true
   }
 ]
}

image.png

线条样式 lineStyle

var option = {
  series: [
   {
      ......
      smooth: true,
      lineStyle: {
        color: 'green',
        type: 'dashed' // 可选值还有 dotted  solid
     }
   }
 ]
}

image.png

填充风格 areaStyle

var option = {
  series: [
   {
      type: 'line',
      data: yDataArr,
      areaStyle: {
        color: 'pink'
     }
   }
 ]
}

image.png

紧挨边缘 boundaryGap
boundaryGap 是设置给 x 轴的, 让起点从 x 轴的0坐标开始

var option = {
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: xDataArr,
    boundaryGap: false
 }
}

image.png

缩放, 脱离0值比例
如果每一组数据之间相差较少, 且都比0大很多, 那么有可能会出现这种情况

var yDataArr = [3005, 3003, 3001, 3002, 3009, 3007, 3003, 3001, 3005,
3004, 3001, 3009]  // 此时y轴的数据都在3000附近, 每个数之间相差不多

image.png

这显然不是我们想要的效果, 因此可以配置上 scale , 让其摆脱0值比例
scale 配置
scale 应该配置给 y 轴

var option = {
  yAxis: {
    type: 'value',
    scale: true
 }
}

image.png

堆叠图

堆叠图指的是, 同个类目轴上系列配置相同的 stack 值后，后一个系列的值会在前一个系列的值上相加
如果在一个图表中有两个或者多个折线图, 在没有使用堆叠配置的时候, 效果如下:

<script>
 var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
 var xDataArr = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
 var yDataArr1 = [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
 var yDataArr2 = [20, 82, 191, 94, 290, 330, 310]
 var option = {
  xAxis: {
   type: 'category',
   data: xDataArr
 },
  yAxis: {
   type: 'value',
   scale: true
 },
  series: [
  {
    type: 'line',
    data: yDataArr1
  },
  {
    type: 'line',
    data: yDataArr2
  }
 ]
}
 mCharts.setOption(option)
</script>

image.png

使用了堆叠图之后:

var option = {
  series: [
   {
      type: 'line',
      data: yDataArr1,
      stack: 'all'  // series中的每一个对象配置相同的stack值, 这个all可以任意写
   },
   {
      type: 'line',
      data: yDataArr2,
      stack: 'all' // series中的每一个对象配置相同的stack值, 这个all可以任意写
   }
 ]
}

image.png

蓝色这条线的y轴起点, 不再是y轴, 而是红色这条线对应的点. 所以相当于蓝色是在红色这条线的基
础之上进行绘制. 基于前一个图表进行堆叠

散点图的实现步骤

1 ECharts 最基本的代码结构

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div style="width: 600px;height:400px"></div>
<script>
 var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
 var option = {}
 mCharts.setOption(option)
</script>
</body>
</html>

2 准备 x 轴和 y 轴的数据

var data = [{ "gender": "female", "height": 161.2, "weight": 51.6 }, {
"gender": "female", "height": 167.5, "weight": 59 }, { "gender": "female",
"height": 159.5, "weight": 49.2 }, { "gender": "female", "height": 157,
"weight": 63 }, { "gender": "female", "height": 155.8, "weight": 53.6 }, {
"gender": "female", "height": 170, "weight": 59 }, { "gender": "female",
"height": 159.1, "weight": 47.6 }, { "gender": "female", "height": 166,
"weight": 69.8 }, { "gender": "female", "height": 176.2, "weight": 66.8 }, {
"gender": "female", "height": 160.2, "weight": 75.2 }, { "gender": "female",
"height": 172.5, "weight": 55.2 }, { "gender": "female", "height": 170.9,
"weight": 54.2 }, { "gender": "female", "height": 172.9, "weight": 62.5 }, {
"gender": "female", "height": 153.4, "weight": 42 }, { "gender": "female",
"height": 160, "weight": 50 }, { "gender": "female", "height": 147.2,
"weight": 49.8 },...此处省略...]

假设这个数据是从服务器获取到的, 数组中的每一个元素都包含3个维度的数据: 性别,身高,体重, 而
散点图需要的数据是一个二维数组, 所以我们需要将从服务器获取到的这部分数据,通过代码生成散
点图需要的数据

var axisData = []
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
  var height = data[i].height
  var weight = data[i].weight
  var itemArr = [height, weight]
  axisData.push(itemArr)
}

axisData 就是一个二维数组, 数组中的每一个元素还是一个数组, 最内层数组中有两个元素, 一个
代表身高, 一个代表体重

3 准备配置项
xAxis 和 yAxis 的 type 都要设置为 value
在 series 下设置 type:scatter

var option = {
  xAxis: {
    type: 'value'
 },
  yAxis: {
    type: 'value'
 },
  series: [
   {
      type: 'scatter',
      data: axisData
   }
 ]
}

4 调整配置项, 脱离0值比例
给 xAxis 和 yAxis 配置 scale 的值为 true

var option = {
  xAxis: {
    type: 'value',
    scale: true
 },
  yAxis: {
    type: 'value',
    scale: true
 },
  series: [
   {
      type: 'scatter',
      data: axisData,
   }
 ]
}

image.png

散点图的常见效果

气泡图效果
要能够达到气泡图的效果, 其实就是让每一个散点的大小不同, 让每一个散点的颜色不同
symbolSize控制散点的大小
itemStyle.color 控制散点的颜色
这两个配置项都支持固定值的写法, 也支持回调函数的写法
固定值的写法如下:

var option = {
  series: [
   {
      type: 'scatter',
      data: axisData,
      symbolSize: 25,
      itemStyle: {
        color: 'green',
     }
   }
 ]
}

image.png

回调函数的写法如下:

var option = {
  series: [
   {
      type: 'scatter',
      data: axisData,
      symbolSize: function (arg) {
        var weight = arg[1]
        var height = arg[0] / 100
        // BMI > 28 则代表肥胖, 肥胖的人用大的散点标识, 正常的人用小散点标识
        // BMI: 体重/ 身高*身高   kg m
        var bmi = weight / (height * height)
        if (bmi > 28) {
          return 20
       }
        return 5
     },
      itemStyle: {
        color: function (arg) {
          var weight = arg.data[1]
          var height = arg.data[0] / 100
          var bmi = weight / (height * height)
          if (bmi > 28) {
            return 'red'
         }
          return 'green'
       }
     }
   }
 ]
}

image.png

涟漪动画效果
type:effectScatter
将 type 的值从 scatter 设置为 effectScatter 就能够产生涟漪动画的效果
rippleEffect
rippleEffect 可以配置涟漪动画的大小

var option = {
  series: [
   {
      type: 'effectScatter',
      rippleEffect:{
        scale:3
     }
   }
 ]
}

image.png

showEffectOn
showEffectOn 可以控制涟漪动画在什么时候产生, 它的可选值有两个: render 和 emphasis
render 代表界面渲染完成就开始涟漪动画
emphasis 代表鼠标移过某个散点的时候, 该散点开始涟漪动画

var option = {
  series: [
   {
      type: 'effectScatter',
      showEffectOn: 'emphasis',
      rippleEffect:{
        scale:3
     }
   }
 ]
}

var option = {
series: [
{
type: 'effectScatter',
showEffectOn: 'emphasis',
rippleEffect:{
scale:3
}
}
]
}

结合地图
散点图也经常结合地图来进行地图区域的标注, 这个效果将在讲解地图时实现

散点图的特点
散点图可以帮助我们推断出不同维度数据之间的相关性, 比如上述例子中,看得出身高和体重是正相关, 身
高越高, 体重越重
散点图也经常用在地图的标注上

直角坐标系的常见配置

直角坐标系的图表指的是带有x轴和y轴的图表, 常见的直角坐标系的图表有: 柱状图折线图散点图
针对于直角坐标系的图表, 有一些通用的配置

配置1: 网格 grid
grid是用来控制直角坐标系的布局和大小, x轴和y轴就是在grid的基础上进行绘制的
显示 grid
show: true
grid 的边框
borderWidth : 10
grid 的位置和大小
left top right bottom
width height

var option = {
  grid: {
    show: true, // 显示grid
    borderWidth: 10, // grid的边框宽度
    borderColor: 'red', // grid的边框颜色
    left: 100, // grid的位置
    top: 100,
    width: 300, // grid的大小
    height: 150
 }
}

配置2: 坐标轴 axis
坐标轴分为x轴和y轴, 一个 grid 中最多有两种位置的 x 轴和 y 轴
坐标轴类型 type
value : 数值轴, 自动会从目标数据中读取数据
category : 类目轴, 该类型必须通过 data 设置类目数据
坐标轴位置
xAxis : 可取值为 top 或者 bottom
yAxis : 可取值为 left 或者 right

var option = {
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: xDataArr,
    position: 'top'
 },
  yAxis: {
    type: 'value',
    position: 'right'
 }
}

配置3: 区域缩放 dataZoom
dataZoom 用于区域缩放, 对数据范围过滤, x轴和y轴都可以拥有, dataZoom 是一个数组, 意味着
可以配置多个区域缩放器
区域缩放类型 type
slider : 滑块
inside : 内置, 依靠鼠标滚轮或者双指缩放
产生作用的轴
xAxisIndex :设置缩放组件控制的是哪个 x 轴, 一般写0即可
yAxisIndex :设置缩放组件控制的是哪个 y 轴, 一般写0即可
指明初始状态的缩放情况
start : 数据窗口范围的起始百分比
end : 数据窗口范围的结束百分比

var option = {
  xAxis: {
    type: 'category',
    data: xDataArr
 },
  yAxis: {
    type: 'value'
 },
  dataZoom: [
   {
      type: 'slider',
      xAxisIndex: 0
   },
   {
      type: 'slider',
      yAxisIndex: 0,
      start: 0,
      end: 80
   }
 ]
}

image.png

需要注意的是, 针对于非直角坐标系图表, 比如饼图 地图 等, 以上三个配置可能就不会生效了

饼图的实现步骤

1 ECharts 最基本的代码结构

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div style="width: 600px;height:400px"></div>
  <script>
    var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
    var option = {}
    mCharts.setOption(option)
  </script>
</body>
</html>

2 准备数据

var pieData = [
 {
    value: 11231,
    name: "淘宝",
 },
 {
    value: 22673,
    name: "京东"
 },
 {
    value: 6123,
    name: "唯品会"
 },
 {
    value: 8989,
    name: "1号店"
 },
 {
    value: 6700,
    name: "聚美优品"
 }
]

3 准备配置项在 series 下设置 type:pie

var option = {
  series: [
   {
      type: 'pie',
      data: pieData
   }
 ]
}

image.png

注意:
饼图的数据是由 name 和 value 组成的字典所形成的数组
饼图无须配置 xAxis 和 yAxis

饼图的常见效果

显示数值
label.show : 显示文字
label.formatter : 格式化文字

var option = {
  series: [
  {
    type: 'pie',
    data: pieData,
    label: {
     show: true,
     formatter: function (arg) {
      return arg.data.name + '平台' + arg.data.value + '元\n' +
arg.percent + '%'
    }
   }
  }
 ]

南丁格尔图
南丁格尔图指的是每一个扇形的半径随着数据的大小而不同, 数值占比越大, 扇形的半径也就越大
roseType:'radius'

 var option = {
  series: [
{
    type: 'pie',
    data: pieData,
    label: {
     show: true,
     formatter: function (arg) {
      return arg.data.name + '平台' + arg.data.value + '元\n' +
arg.percent + '%'
    }
   },
    roseType: 'radius'
  }
 ]
}

image.png

选中效果
selectedMode: 'multiple'
选中模式，表示是否支持多个选中，默认关闭，支持布尔值和字符串，字符串取值可
选 'single' ， 'multiple' ，分别表示单选还是多选
selectedOffset: 30
选中扇区的偏移距离

var option = {
  series: [
  {
    type: 'pie',
    data: pieData,
    selectedMode: 'multiple', //
    selectedOffset: 30
  }
 ]
}

image.png

圆环
radius
饼图的半径。可以为如下类型：
number ：直接指定外半径值。 string ：例如， '20%' ，表示外半径为可视区尺寸（容器高宽中
较小一项）的 20% 长度。 Array. ：数组的第一项是内半径，第二项是外半径, 通过 Array , 可以
将饼图设置为圆环图

var option = {
  series: [
   {
      type: 'pie',
      data: pieData,
      radius: ['50%', '70%']
   }
 ]
}

image.png

地图

-地图图表的使用方式
百度地图API : 使用百度地图的 api , 它能够在线联网展示地图, 百度地图需要申请 ak
矢量地图 : 可以离线展示地图, 需要开发者准备矢量地图数据
接下来的实现是通过矢量图的方式来实现的

矢量地图的实现步骤

1 ECharts 最基本的代码结构

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div style="width: 600px;height:400px"></div>
  <script>
    var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
    var option = {}
    mCharts.setOption(option)
  </script>
</body>
</html>

2 准备中国的矢量 json 文件, 放到 json/map/ 目录之下

image.png
3 使用 Ajax 获取 china.json

$.get('json/map/china.json', function (chinaJson) {
})

4 在Ajax的回调函数中, 往 echarts 全局对象注册地图的 json 数据
echarts.registerMap('chinaMap', chinaJson)

$.get('json/map/china.json', function (chinaJson) {
 echarts.registerMap('chinaMap', chinaJson)
})

5 获取完数据之后, 需要配置 geo 节点, 再次的 setOption
type : 'map'
map : 'chinaMap'

var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
$.get('json/map/china.json', function (chinaJson) {
  echarts.registerMap('chinaMap', chinaJson)
  var option = {
    geo: {
      type: 'map',// map是一个固定的值
      map: 'chinaMap',//chinaMap需要和registerMap中的第一个参数保持一致
   }
 };
  mCharts.setOption(option)
})

image.png

注意: 需要注意的是, 由于在代码中使用了 Ajax , 所以, 关于此文件的打开, 不能以 file 的协议打开, 应
该将其置于 HTTP 的服务之下方可正常展示地图

地图的常见配置

缩放拖动: roam

var option = {
  geo: {
    type: 'map',// map是一个固定的值
    map: 'chinaMap',//chinaMap需要和registerMap中的第一个参数保持一致,
    roam: true, // 运行使用鼠标进行拖动和缩放
 }
}

名称显示: label

var option = {
  geo: {
    type: 'map',// map是一个固定的值
    map: 'chinaMap',//chinaMap需要和registerMap中的第一个参数保持一致,
    roam: true,
    label: {
      show: true
   }
 }
}

image.png

初始缩放比例: zoom
地图中心点: center

var option = {
  geo: {
    type: 'map',// map是一个固定的值
    map: 'chinaMap',//chinaMap需要和registerMap中的第一个参数保持一致,
    roam: true,
    label: {
      show: true
   },
    zoom: 0.8, // 地图的缩放比例, 大于1代表放大, 小于1代表缩小
    center: [87.617733, 43.792818] // 当前视角的中心点，用经纬度表示
 }
}

image.png

地图的常见效果

显示某个区域
准备安徽省的矢量地图数据

image.png
加载安徽省地图的矢量数据

$.get('json/map/anhui.json', function (anhuiJson) {
})

在Ajax的回调函数中注册地图矢量数据
echarts.registerMap('anhui', anhuiJson)
配置 geo 的 type:'map' , map:'anhui'
通过 zoom 调整缩放比例
通过 center 调整中心点

<script>
  var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
  $.get('json/map/anhui.json', function (anhuiJson) {
    console.log(anhuiJson)
    echarts.registerMap('anhui', anhuiJson)
    var option = {
      geo: {
type: 'map',
        map: 'anhui',
        label: {
          show: true
       },
        zoom: 1.2,
        center: [116.507676, 31.752889]
     }
   };
    mCharts.setOption(option)
 })
</script>

image.png

不同城市颜色不同

1.显示基本的中国地图

<body>
  <div style="width: 600px;height:400px;border:1px solid red"></div>
  <script>
    var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
    $.get('json/map/china.json', function (chinaJson) {
      echarts.registerMap('chinaMap', chinaJson)
      var option = {
        geo: {
          type: 'map',
          map: 'chinaMap',
          roam: true,
          label: {
            show: true
         }
       }
     }
      mCharts.setOption(option)
   })
  </script>
</body>
</html>

2.准备好城市空气质量的数据, 并且将数据设置给 series

var airData = [{ name: '北京', value: 39.92 },{ name: '天津', value:
39.13 },{ name: '上海', value: 31.22 },{ name: '重庆', value: 66 },{
name: '河北', value: 147 },{ name: '河南', value: 113 },{ name: '云南',
value: 25.04 },{ name: '辽宁', value: 50 },{ name: '黑龙江', value: 114
},{ name: '湖南', value: 175 },{ name: '安徽', value: 117 },{ name: '山
东', value: 92 },{ name: '新疆', value: 84 },{ name: '江苏', value: 67 },
{ name: '浙江', value: 84 },{ name: '江西', value: 96 },{ name: '湖北',
value: 273 },{ name: '广西', value: 59 },{ name: '甘肃', value: 99 },{
name: '山西', value: 39 },{ name: '内蒙古', value: 58 },{ name: '陕西',
value: 61 },{ name: '吉林', value: 51 },{ name: '福建', value: 29 },{
name: '贵州', value: 71 },{ name: '广东', value: 38 },{ name: '青海',
value: 57 },{ name: '西藏', value: 24 },{ name: '四川', value: 58 },{
name: '宁夏', value: 52 },{ name: '海南', value: 54 },{ name: '台湾',
value: 88 },{ name: '香港', value: 66 },{ name: '澳门', value: 77 },{
name: '南海诸岛', value: 55 }]
......
var option = {
  ......
  series: [
   {
      data: airData
   }
 ]
}

3.将 series 下的数据和 geo 关联起来
geoIndex: 0
type: 'map'

var option = {
  series: [
   {
      data: airData,
      geoIndex: 0,
      type: 'map'
   }
 ]
}

4.结合 visualMap 配合使用
visualMap 是视觉映射组件, 和之前区域缩放 dataZoom 很类似, 可以做数据的过滤. 只不过
dataZoom 主要使用在直角坐标系的图表, 而 visualMap 主要使用在地图或者饼图中

var option = {
  geo: {
    type: 'map',
    map: 'chinaMap',
    roam: true,
    label: {
      show: true
   }
 },
series: [
   {
      data: airData,
      geoIndex: 0,
      type: 'map'
   }
 ],
  visualMap: {
    min: 0, // 最小值
    max: 300, // 最大值
    inRange: {
      color: ['white', 'red'] // 颜色的范围
   },
    calculable: true // 是否显示拖拽用的手柄（手柄能拖拽调整选中范围）
 }
}

地图和散点图结合

1.给 series 这个数组下增加新的对象
2.准备好散点数据,设置给新对象的 data

var scatterData = [
 {
    value: [117.283042, 31.86119] // 散点的坐标, 使用的是经纬度
 }
]

3.配置新对象的 type

type:effectScatter

让散点图使用地图坐标系统

coordinateSystem: 'geo'

让涟漪的效果更加明显

rippleEffect: {  scale: 10 }

var option = {
  series: [
   {
      data: airData,
      geoIndex: 0,
      type: 'map'
   }, {
      data: scatterData,
      type: 'effectScatter',
      coordinateSystem: 'geo',
      rippleEffect: {
        scale: 10
     }
   }
 ]
}

image.png

雷达图

1 ECharts 最基本的代码结构

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div style="width: 600px;height:400px"></div>
<script>
    var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
    var option = {}
    mCharts.setOption(option)
  </script>
</body>
</html>

2 定义各个维度的最大值

var dataMax = [
 {
    name: '易用性', max: 100
 },
 {
    name: '功能', max: 100
 },
 {
    name: '拍照', max: 100
 },
 {
    name: '跑分', max: 100
 },
 {
    name: '续航', max: 100
 }
]

3 准备具体产品的数据

var hwScore = [80, 90, 80, 82, 90]
var zxScore = [70, 82, 75, 70, 78]

4 在 series 下设置 type:radar

var option = {
  radar: {
    indicator: dataMax
 },
  series: [
   {
      type: 'radar',
      data: [
       {
          name: '华为手机1',
          value: hwScore
       },
       {
          name: '中兴手机1',
          value: zxScore
       }
     ]
   }
 ]
}

image.png

雷达图的常见效果

显示数值 label

var option = {
  series: [
   {
      type: 'radar',
      label: {
        show: true
     },
      data: [
       {
          name: '华为手机1',
          value: hwScore
       },
       {
          name: '中兴手机1',
          value: zxScore
       }
     ]
   }
 ]
}

image.png

区域面积 areaStyle

var option = {
  series: [
   {
      type: 'radar',
      label: {
        show: true
     },
      areaStyle: {},
      data: [
       {
          name: '华为手机1',
          value: hwScore
       },
       {
          name: '中兴手机1',
          value: zxScore
       }
     ]
   }
 ]
}

image.png

绘制类型 shape
雷达图绘制类型，支持 'polygon' 和 'circle'
'polygon' : 多边形
'circle' 圆形

 var option = {
  radar: {
   indicator: dataMax,
   shape: 'circle'
 },
  series: [
  {
    type: 'radar',
    label: {
      show: true
   },
    data: [
    {
      name: '华为手机1',
      value: hwScore
    },
    {
      name: '中兴手机1',
      value: zxScore
    }
   ]
  }
 ]
}

image.png

仪表盘图

1 ECharts 最基本的代码结构

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div style="width: 600px;height:400px"></div>
  <script>
    var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
    var option = {}
    mCharts.setOption(option)
  </script>
</body>
</html>

2: 准备数据, 设置给 series 下的 data

data:[97]

3: 在 series 下设置 type:gauge

var option = {
  series: [
   {
      type: 'gauge',
      data: [{
        value: 97,
     }]
   }
 ]
}

image.png

仪表盘的常见效果

数值范围: max min
多个指针: 增加data中数组的元素
多个指针颜色的差异: itemStyle

var option = {
  series: [
    {
      type: 'gauge',
      data: [{
        value: 97,
        itemStyle: {
          color: 'pink'
        }
      }, {
        value: 85,
        itemStyle: {
          color: 'green'
        }
      }],
      min: 50
    }
  ]
}

image.png

主题

默认主题
ECharts 中默认内置了两套主题: light dark
在初始化对象方法 init 中可以指明

var chart = echarts.init(dom, 'light')
var chart = echarts.init(dom, 'dark')

自定义主题

1.在主题编辑器中编辑主题
主题编辑器的地址为: https://www.echartsjs.com/theme-builder/
在该地址中, 你可以定义一个主题的很多方面的内容:

image.png
2.下载主题, 是一个 js 文件
在线编辑完主题之后, 可以点击下载主题按钮, 下载主题的js文件

image.png
3.引入主题 js 文件

<script src="js/echarts.min.js"></script>
<script src="js/itcast.js"></script>

其中, itcast.js 就是下载下来的主题文件

4.在 init 方法中使用主题

var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"), 'itcast')

init方法中的第二个参数itcast就是主题的名称, 这个名称叫什么我们可以在itcast.js的代码中
看出

image.png

调色盘

它是一组颜色，图形、系列会自动从其中选择颜色, 不断的循环从头取到尾, 再从头取到尾, 如此往复.

主题调色盘

echarts.registerTheme('itcast', {
  "color": [
    "#893448",
    "#d95850",
    "#eb8146",
    "#ffb248",
    "#f2d643",
    "#ebdba4"
 ],
  "backgroundColor": "rgba(242,234,191,0.15)",
  ......
})

全局调色盘
全局调色盘是在 option 下增加一个 color 的数组

var option = {
  // 全局调色盘
  color: ['red', 'green', 'blue'],
  ......
}
mCharts.setOption(option)

局部调色盘
局部调色盘就是在 series 下增加一个 color 的数组

var option = {
  // 全局调色盘
  color: ['red', 'green', 'blue'],
  series: [
   {
      type: 'pie',
      data: pieData,
      // 局部调色盘
      color: ['pink', 'yellow', 'black']
   }
 ]
}
mCharts.setOption(option)

需要注意一点的是, 如果全局的调色盘和局部的调色盘都设置了, 局部调色盘会产生效果, 这里面遵循的是就近原则

渐变颜色的实现

在 ECharts 中, 支持线性渐变和径向渐变两种颜色渐变的方式
线性渐变
线性渐变的类型为 linear , 他需要配置线性的方向, 通过 x, y, x2, y2 即可进行配置
x , y , x2 , y2 , 范围从 0 - 1，相当于在图形包围盒中的百分比，如果 global 为 true ，则
该四个值是绝对的像素位置
在下述代码中的 0 0 0 1 意味着从上往下进行渐变

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
 <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
 <div style="width: 600px;height:400px"></div>
 <script>
 var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
 var xDataArr = ['张三', '李四', '王五', '闰土', '小明', '茅台', '二妞', '大
强']
 var yDataArr = [88, 92, 63, 77, 94, 80, 72, 86]
 var option = {
  xAxis: {
   type: 'category',
   data: xDataArr
 },
  yAxis: {
   type: 'value'
 },
  series: [
  {
    type: 'bar',
    data: yDataArr,
    itemStyle: {
     color: {
      type: 'linear',
      x: 0,
      y: 0,
      x2: 0,
      y2: 1,
      colorStops: [{
       offset: 0, color: 'red' // 0% 处的颜色
     }, {
       offset: 1, color: 'blue' // 100% 处的颜色
     }],
      globalCoord: false // 缺省为 false
    }
   }
  }
 ]
};
 mCharts.setOption(option)
</script>
</body>
</html>

image.png

径向渐变
线性渐变的类型为 radial , 他需要配置径向的方向, 通过 x , y , r 即可进行配置
前三个参数分别是圆心 x , y 和半径，取值同线性渐变
在下述代码中的 0.5 0.5 0.5 意味着从柱的重点点, 向外径向扩散半径为宽度一半的圆

series: [
  {
     itemStyle: {
       color: {
         type: 'radial',
         x: 0.5,
         y: 0.5,
         r: 0.5,
         colorStops: [{
           offset: 0, color: 'red' // 0% 处的颜色
        }, {
           offset: 1, color: 'blue' // 100% 处的颜色
        }],
         global: false // 缺省为 false
      }
    }
  }
]

image.png

样式

直接样式
itemStyle
textStyle
lineStyle
areaStyle
label

data: [
 {
value: 11231,
name: "淘宝",
itemStyle: {
color: 'black'
}
}
]
title: {
  text: '我是标题',
  textStyle: {
    color: 'red'
 }
}
label: {
color: 'green'
}

这些样式一般都可以设置颜色或者背景或者字体等样式, 他们会覆盖主题中的样式
高亮样式
图表中, 其实有很多元素都是有两种状态的, 一种是默认状态, 另外一种就是鼠标滑过或者点击形成
的高亮状态. 而高亮样式是针对于元素的高亮状态设定的样式
那它的使用也非常简单,在 emphasis 中包裹原先的 itemStyle 等等, 我们来试一下

series: [
{
type: 'pie',
label: {
color: 'green'
},
emphasis: {
label: {
color: 'red'
},
},
data: [{
value: 11231,
name: "淘宝",
itemStyle: {
color: 'black'
},
emphasis: {
itemStyle: {
color: 'blue'
},
}
},

自适应

步骤1: 监听窗口大小变化事件
步骤2: 在事件处理函数中调用 ECharts 实例对象的 resize 即可

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div style=" height:400px;border:1px solid red"></div>
<script>
  var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
  var xDataArr = ['张三', '李四', '王五', '闰土', '小明', '茅台', '二妞', '大
强']
  var yDataArr = [88, 92, 63, 77, 94, 80, 72, 86]
  var option = {
    xAxis: {
      type: 'category',
      data: xDataArr
   },
    yAxis: {
      type: 'value'
   },
    series: [
     {
        type: 'bar',
        data: yDataArr
     }
   ]
 };
mCharts.setOption(option)
  // 监听window大小变化的事件
  window.onresize = function () {
    // 调用echarts示例对象的resize方法
    mCharts.resize()
 }
  // window.onresize = mCharts.resize
</script>
</body>
</html>

动画的使用

加载动画
eCharts 已经内置好了加载数据的动画, 我们只需要在合适的时机显示或者隐藏即可
显示加载动画

mCharts.showLoading()
一般, 我们会在获取图表数据之前 显示加载动画

image.png

隐藏加载动画

mCharts.hideLoading()
一般, 我们会在获取图表数据之后 隐藏加载动画, 显示图表

增量动画

所有数据的更新都通过 setOption 实现, 我们不用考虑数据到底产生了那些变化, ECharts 会找到两组
数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <script src="js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div style="width: 600px;height:400px"></div>
<button>修改数据</button>
  <button id="btnAdd">增加数据</button>
<script>
  var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"))
  var xDataArr = ['张三', '李四', '王五', '闰土', '小明', '茅台', '二妞', '大强']
  var yDataArr = [88, 92, 63, 77, 94, 80, 72, 86]
  var option = {
    xAxis: {
      type: 'category',
      data: xDataArr
   },
    yAxis: {
      type: 'value'
   },
    series: [
     {
        type: 'bar',
        data: yDataArr
     }
   ]
 };
  mCharts.setOption(option)
  var btn = document.querySelector('button');
  btn.onclick = function () {
    var newArr = [68, 62, 93, 67, 64, 90, 52, 36]
    // setOption的方法可以被调用多次
    // 新的option 和旧的option配置
    // 新旧option配置项他们之间不是替换的关系,是相互整合的关系
    // 我们在设置新的option的时候,只需要考虑到将变化的配置项配置就可以了
    var option = {
      series: [
       {
          data: newArr,
       }
     ]
   };
    mCharts.setOption(option)
 }
  var btnAdd = document.querySelector('#btnAdd')
  btnAdd.onclick = function () {
    setInterval(function () {
      //增加数据
      xDataArr.push('小明')
      yDataArr.push(parseInt(50 + Math.random() * 10))
      var option = {
        xAxis: {
          data: xDataArr
       },
        series: [
         {
            data: yDataArr
         }
       ]
     }
      mCharts.setOption(option)
   }, 1000)
 }
</script>
</body>
</html>

动画的配置

开启动画
animation: true
动画时长
animationDuration: 5000
缓动动画
animationEasing : 'bounceOut'
linear ,线性变化, 这样动画效果会很均匀
bounceOut ,这样动画效果会有一个回弹效果
缓动动画的可选值如下图:

image.png

动画阈值
animationThreshold: 8
单种形式的元素数量大于这个阈值时会关闭动画

交互API

全局echarts对象

全局 echarts 对象是引入 echarts.js 文件之后就可以直接使用的
echarts.init

初始化ECharts实例对象
使用主题
echarts.registerTheme
注册主题
只有注册过的主题,才能在init方法中使用该主题
echarts.registerMap

// 注册地图数据
$.get('json/map/china.json', function (chinaJson) {
      echarts.registerMap('china', chinaJson);
});
geo组件使用地图数据
var option = {
  geo: {
     type: 'map',
     map: 'china',
 },
})

echarts.connect
一个页面中可以有多个独立的图表
每一个图表对应一个 ECharts 实例对象
connect 可以实现多图关联，传入联动目标为 EChart 实例，支持数组

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <script src="js/echarts.min.js"></script>
  <script src="js/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
  <div style="width: 600px;height:400px;border:1px solid red"></div>
  <div style="width: 600px;height:400px;border:1px solid green" id="div1">
</div>
<script>
  var mCharts = echarts.init(document.querySelector("div"), 'itcast')
  var xDataArr = ['张三', '李四', '王五', '闰土', '小明', '茅台', '二妞', '大
强']
  var yDataArr = [88, 92, 63, 77, 94, 80, 72, 86]
  var option = {
    xAxis: {
      type: 'category',
      data: xDataArr
   },
    toolbox: {
      feature: {
        saveAsImage: {}
     }
   },
    yAxis: {
      type: 'value'
},
    series: [
     {
        type: 'bar',
        data: yDataArr
     }
   ]
 };
  mCharts.setOption(option)
  $.get('json/map/china.json', function (chinaJson) {
    echarts.registerMap('china', chinaJson)
    var mCharts2 = echarts.init(document.querySelector('#div1'));
    var option2 = {
      geo: {
        type: 'map',
        map: 'china'
     }
   }
    mCharts2.setOption(option2)
    echarts.connect([mCharts, mCharts2])
 })
</script>
</body>
</html>

这样, 由于我们打开了toolbox中的saveAsImage, 所以会出现下载图片的按钮. 而通过
echarts.connect([mCharts, mCharts2]) , 此时点击下载图片按钮, 保存下来的图片就是两个图
表的图片了.

echartsInstance对象

eChartsInstance 对象是通过 echarts.init 方法调用之后得到的

echartsInstance.setOption
设置或修改图表实例的配置项以及数据
多次调用setOption方法
合并新的配置和旧的配置
增量动画
echartsInstance.resize

重新计算和绘制图表
一般和window对象的resize事件结合使用
window.onresize = function(){
  myChart.resize();
}

echartsInstance.on echartsInstance.off
绑定或者解绑事件处理函数
鼠标事件

常见事件: 'click'、'dblclick'、'mousedown'、'mousemove'、'mouseup' 等
事件参数 arg:  和事件相关的数据信息
mCharts.on('click', function (arg) {
  // console.log(arg)
  console.log('饼图被点击了')
})
解绑事件:
mCharts.off('click')

ECharts 事件

常见事件:
legendselectchanged、'datazoom'、'pieselectchanged'、'mapselectchanged'
等
事件参数 arg:  和事件相关的数据信息
mCharts.on('legendselectchanged', function (arg) {
  console.log(arg)
  console.log('图例选择发生了改变...')
})

echartsInstance.dispatchAction
主动触发某些行为, 使用代码模拟用户的行为

// 触发高亮的行为
mCharts.dispatchAction({
  type: "highlight",
  seriesIndex: 0,
  dataIndex: 1
})
// 触发显示提示框的行为
mCharts.dispatchAction({
  type: "showTip",
  seriesIndex: 0,
  dataIndex: 3
})

echartsInstance.clear
清空当前实例，会移除实例中所有的组件和图表
清空之后可以再次 setOption
echartsInstance.dispose
销毁实例
销毁后实例无法再被使用

最后编辑于：2020.12.11 13:35:29

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01Echarts的基本使用

01Echarts的基本使用

ECharts的快速上手

相关配置

通用配置

折线图的实现步骤

折线图的常见效果

线条控制

堆叠图

散点图的实现步骤

散点图的常见效果

直角坐标系的常见配置

饼图的实现步骤

饼图的常见效果

地图

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地图的常见配置

地图的常见效果

不同城市颜色不同

地图和散点图结合

雷达图

雷达图的常见效果

仪表盘图

仪表盘的常见效果

主题

自定义主题

调色盘

渐变颜色的实现

样式

自适应

动画的使用

增量动画

动画的配置

交互API

全局echarts对象

echartsInstance对象

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