Echarts-数据可视化工具

一、认识 ECharts

ECharts，缩写来自 Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的一个开源的数据可视化工具，一个纯 Javascript 的图表库，能够在 PC 端和移动设备上流畅运行，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 库 ZRender，ECharts 提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。Echarts在行业内应用特别广泛。

二、ECharts 有哪些特点

1，ECharts 属于开源软件，并且我们提供了非常炫酷的图形界面，特色是地图，另外还提供了柱状图、折线图、饼图、气泡图及四象限图等；
2，ECharts 使用简单，在官网中为我们封装了 JS，只要会引用就会得到完美的展示效果；
3，ECharts 种类多，ECharts 实现简单，各类图形都有；相应的模板，还有丰富的 API 及文档说明，非常详细；
4，ECharts 兼容性好，基于HTML5，有着良好的动画渲染效果；

三、ECharts 官网，很好很详细

四、简单应用

下面通过几个简单的示例直观的了解一下Echarts

  • 柱状图示例
    <!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>bar</title>
    <!-- 【1】引入 echarts.js -->
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/4.2.1/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 【2】为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 900px;height:600px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 【3】基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 【4】指定图表的配置项和数据
var option = {
    // 标题
    title: {
        text: 'ECharts 入门示例'
    },
    // 工具箱
    toolbox: {
        show: true,
        feature: {
            saveAsImage: {
                show: true
            }
        }
    },
    // 图例：在某一位置放置，可配置。可以打开或关闭某一项。
    legend: {
        data: ['销量']
    },
    // x轴
    xAxis: {
        data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    },
    yAxis: {},
    // 数据
    series: [{
        name: '销量',
        type: 'bar',
        data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
    }]
};
// 【5】使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
    柱状图.png
  • 折线图示例
    <!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>line</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
     <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/4.2.1/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 900px;height:600px;"></div>
<script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: 'ECharts 入门示例'
    },
    toolbox: {
        show: true,
        feature: {
            saveAsImage: {
                show: true
            }
        }
    },
    legend: {
        data: ['销量']
    },
    xAxis: {
        data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    },
    yAxis: {},
    series: [{
        name: '销量',
        type: 'bar',
        data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
    },
        {
        name: '产量',
        type: 'line',  // 【折线图】
        data: [7, 30, 50, 11, 40, 80]
    }]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
    折线图.png
  • 可更换不同的主题（theme）
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/4.2.1/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'),'dark'); //【此处可以设置图示的主题】
</script>
    深色主题.png

我们可以看到，这几步里只有 option 这一步比较复杂，有好多配置项，这就是显示图形内容的主要部分了，简单看一下都有哪些配置项以及各个配置项的含义。

  • title（标题组件）
    // 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        show:true,
        text: 'ECharts 入门示例',  // 【标题】
        subtext:'学习ECharts',  // 【副标题】
        left:'left', // 【数字就是像素值 ，也可以是 center left right这种值】
        borderColor:'red',  // 【边框】
        borderWidth:5,
        textStyle:{
            fontSize:20
        }
    },
    toolbox: {
        show: true,
        feature: {
            saveAsImage: {
                show: true
            }
        }
    },
    legend: {
        data: ['销量']
    },
    xAxis: {
        data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    },
    yAxis: {},
    series: [{
        name: '销量',
        type: 'bar',
        data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
    }]
};
    标题.png
  • toolbox（工具箱组件）
    // 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: 'ECharts 入门示例',
    },
    toolbox: {  // 【工具箱】
        show: true,
        feature: {
            dataView:{
                show:true
            },
            restore:{
                show:true
            },
            dataZoom:{
                show:true
            },
            saveAsImage: {
                show: true
            },
            magicType: {  // 【视图类型切换，柱状图或折线图。。。等之间的切换】
                type: ['line', 'bar']
            }
        }
    },
    legend: {
        data: ['销量']
    },
    xAxis: {
        data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
  },
    yAxis: {},
    series: [{
        name: '销量',
        type: 'bar',
        data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
    }]
};
    工具箱.png
  • tooltip（弹窗提示组件）
    var option = {
    title: {
        text: 'ECharts 入门示例',
    },
    tooltip: {  // 【根据鼠标移动显示提示，显示更直观】
        trigger: 'axis',
        // formatter: "{a} <br/>{b} : {c}"  // 【字符串模板，a、b、c 分别代表不同的含义，详见官网】
    },
    legend: {
        data: ['销量']
    },
    xAxis: {
        data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    },
    yAxis: {},
    series: [{
        name: '销量',
        type: 'bar',
        data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
    }]
};
    弹窗提示.png
  • mark（标记）
    var option = {
    title: {
        text: 'ECharts 入门示例',
    },
tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data: ['销量']
    },
    xAxis: {
        data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    },
    yAxis: {},
    series: [{
        name: '销量',
        type: 'line',
        data: [5, 20, 36, 10, 10, 20],
        markPoint: {  // 【标记点】
            data: [
                {type: 'max', name: '最大值'},
                {type: 'min', name: '最小值',symbol:'arrow'}  // 【符号的形状，大小，旋转角度，都可以自己定义】
            ]
        },
        markLine: {  // 【标记线】
            data: [
               {type: 'average', name: '平均值'}
            ]
        }
    }]
};
    标记.png
  • pie饼状图
    // 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title : {
        text: '某站点用户访问来源',
        subtext: '纯属虚构',
        x:'center'
    },
    tooltip : {
        trigger: 'item',
        formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"  // 【字符串模板，a、b、c分别代表不同的含义】
    },
    legend: {  // 【图例：在某一位置放置，可配置。可以打开或关闭某一项。】
        orient: 'vertical',
        left: 'left',
        data: ['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎']
    },
    series : [
        {
            name: '访问来源',  // 【图例名字】
            type: 'pie',  // 【饼图类型】
            radius : '55%',  // 【半径】
            center: ['50%', '60%'],  // 【圆心坐标】
            data:[
                {value:335, name:'直接访问'},
               {value:310, name:'邮件营销'},
                {value:234, name:'联盟广告'},
                {value:135, name:'视频广告'},
                {value:1548, name:'搜索引擎'}
            ]
        }
    ]
};
    饼图.png
  • gauge仪表图
    <script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    tooltip : {
        formatter: "{a} <br/>{b} : {c}%"
    },
    toolbox: {
        feature: {
            restore: {},
            saveAsImage: {}
        }
    },
    series: [
       {
            name: '业务指标',
            type: 'gauge',  // 【仪表图】
            detail: {formatter:'{value}%'},
            data: [{value: 32, name: '完成率'}]
        }
    ]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
setInterval(function () {  // 【模拟动态数据，修改仪表的动态效果】
    option.series[0].data[0].value = (Math.random() * 100).toFixed(2) - 0;
    myChart.setOption(option, true);
},2000);
</script>
    仪表图.png
  • radar雷达图
    option = {
    title: {
        text: '基础雷达图'
      },
    tooltip: {},
    legend: {
        data: ['预算分配（Allocated Budget）', '实际开销  （Actual Spending）']
    },
    radar: {
        // shape: 'circle',
        indicator: [
           { name: '销售（sales）', max: 6500},
           { name: '管理（Administration）', max: 16000},
           { name: '信息技术（Information Techology）', max: 30000},
           { name: '客服（Customer Support）', max: 38000},
           { name: '研发（Development）', max: 52000},
           { name: '市场（Marketing）', max: 25000}
        ]
    },
    series: [{
        name: '预算 vs 开销（Budget vs spending）',
        type: 'radar',
        // areaStyle: {normal: {}},
        data : [
           {
                value : [4300, 10000, 28000, 35000, 50000, 19000],
                name : '预算分配（Allocated Budget）'
          },
             {
                value : [5000, 14000, 28000, 31000, 42000, 21000],
                name : '实际开销（Actual Spending）'
            }
        ]
    }]
};
    雷达图.png
  • 还可配置多个y轴
    option = {
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    toolbox: {
        feature: {
            dataView: {show: true, readOnly: false},
            magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},
            restore: {show: true},
            saveAsImage: {show: true}
        }
    },
    legend: {
        data:['蒸发量','降水量','平均温度']
    },
    xAxis: [
        {
            type: 'category',
            data: ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']
        }
    ],
 yAxis: [
        {  // 第一个y轴
            type: 'value',
            name: '水量',
            min: 0,
            max: 250,
            interval: 50,
            axisLabel: {
                formatter: '{value} ml'
            }
        },
        {  // 第二个y轴
            type: 'value',
            name: '温度',
            min: 0,
            max: 25,
            interval: 5,
            axisLabel: {
                formatter: '{value} °C'
            }
        }
    ],
series: [
        {
            name:'蒸发量',
            type:'bar',
           data:[2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
        },
        {
            name:'降水量',
            type:'bar',
            data:[2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
        },
        {
            name:'平均温度',
            type:'line',
            yAxisIndex: 1,
            data:[2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2]
        }
    ]
};
    多个y轴.png
  • dataZoom：用于区域缩放，x轴数据量大时可配置。
  • dataRange：值域漫游。

还有一些，比如散点图，k线图，地图 等等，就不一一介绍了，用到的时候还是去官网查阅。

五、相对免费的视频资源

  • 还可以结合一些 相关视频 和 官网 辅助我们更好更快地学习并应用Echarts。
最后编辑于 ：
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