引言
Catalog microservice（目录微服务）维护着所有产品信息，包括库存、价格。所以该微服务的核心业务为：
- 产品信息的维护
- 库存的更新
- 价格的维护
架构模式
数据驱动/CRUD 微服务设计
如上图所示，本微服务采用简单的数据驱动的CRUD微服务架构，来执行产品信息的创建、读取、更新和删除（CRUD）操作。
这种类型的服务在单个 ASP.NET Core Web API 项目中即可实现所有功能，该项目包括数据模型类、业务逻辑类及其数据访问类。其项目结构如下：
核心技术选型：
- ASP.NET Core Web API
- Entity Framework Core
- SQL Server
- Swashbuckle（可选）
- Autofac
- Eventbus
- Polly
实体建模
该微服务的核心领域实体是商品，其类图如下：
对于实体这一块，有两个小知识点需要说明一下：
- 进行数据库字段映射时，主键都使用了
ForSqlServerUseSequenceHiLo指定使用HI-LO高低位序列进行主键生成。 - 在进行种子数据的预置时，使用了
Polly开启了Retry机制。
private Policy CreatePolicy( ILogger<CatalogContextSeed> logger, string prefix,int retries = 3)
{
return Policy.Handle<SqlException>().
WaitAndRetryAsync(
retryCount: retries,
sleepDurationProvider: retry => TimeSpan.FromSeconds(5),
onRetry: (exception, timeSpan, retry, ctx) =>
{
logger.LogTrace($"[{prefix}] Exception {exception.GetType().Name} with message ${exception.Message} detected on attempt {retry} of {retries}");
}
);
}
public async Task SeedAsync(CatalogContext context,IHostingEnvironment env,IOptions<CatalogSettings> settings,ILogger<CatalogContextSeed> logger)
{
var policy = CreatePolicy(logger, nameof(CatalogContextSeed));
await policy.ExecuteAsync(async () =>
{
//...
});
}
- 使用NoTracking提升查询速度
在CatalogController的构造方法中，明确指定以下代码来进行查询优化，这一点也是我们值得学习的地方。
((DbContext)context).ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;
数据库表结构
CatalogDb
你肯定会好奇为什么会多了一张
IntegrationEventLog表，这里先按住不表。
最后
如果eShopOnContainers采用的是单体式应用架构而非微服务架构，那么以上业务逻辑的实现并不复杂，使用简单的CRUD再辅以ACID事务就能很好的完成业务需求。本文的介绍也就可以到此为止了。
然而将其抽取出来成为独立的基础微服务，那么我们要考虑的问题就多了。比如：
- 修改产品价格时，需要同步更新购物车中保存的产品信息的价格。
- 下订单时，需要验证当前商品库存是否充足，进行锁库抢占，以避免库存不足导致的订单无效。
而这一切我们都不能再享受单体应用中直接使用ACID事务的便利了。因为在微服务应用里，产品表和购物篮表被各自的微服务所占有。任何微服务不应该在自己的事务中包含其他微服务的表或存储，即使是直接查询也是不可以的。目录微服务不能直接更新购物篮表，因为购物篮表被购物篮微服务占有。要更新购物篮微服务，产品微服务应该使用基于异步通信，如集成事件（消息和基于事件的通信）来实现最终一致性。
那下一节我们就来详细阐述eShopOnContainers是如何通过事件机制完成最终一致性的。
