有什么办法，能让我们加速活明白呢？
“好的判断来自经验，而经验来自坏的判断。”这就是“吃一堑长一智”。
看书学知识效率最高，可是有些知识是书本上所没有的。现实问题的答案只存在于每个人的特定经验之中，可能你得用一身伤痕才能换到一分体会。
“先观察后决策”的模型 即“37%规则” —— 你应该用前面37%的时间只观察不选择，先知道什么东西是好的，然后用剩下的时间遇到好的就马上拿下。
“探索—收获”模型 ，说人应该在年轻的时候多探索，这样老了就可以享受探索的成果。
这两个方法的缺点是都有一定的时间性，要求你先积累经验，再使用经验。但我们进入成年人的阶段，往往要一边积累经验一边使用经验，而且还要快速积累经验。那这应该怎么办呢？
1.自增强学习法
奖励比惩罚更有利于学习。这也就是说学习是个“正反馈”的过程，奖励就是鼓励。
我们真实的学习都是理性结合感性慢慢摸索，没有那么黑白分明。最简单的方式，用数学模型描写，叫做“自增强学习法”。
每一个选项，你心中都有一个“心理权重”。这件事的权重越高，你就越愿意做这件事。但是请注意，这里所谓的“愿意”只是说你会增加做这件事的概率，而不是说你从此就*只*做这件事，因为总做一件事会边际效应递减，而且做点别的也许还能收获惊喜。
自增强学习法是个概率模型。概率来自权重，而权重来自奖励：如果这个选项给你带来了奖励，你就相应地提高它的权重。随着系统的演化，你就会多做奖励高的事情。
超出预期的奖励，就学得更快。
在学习模型中设定一个叫做“渴望水平”的值，代表我们对奖励的心理预期。调整权重的时候，我们不是直接用奖励计算，而是用（奖励 - 渴望水平）计算。
引入“渴望水平”之后，我们能用最快的速度学到回报最高的选项。
人很不善于记住具体的数值，但是人很善于记住一件事带给你的*感觉*。自增强学习法是个理性结合感性的方法。
2.从别人的经验中学
自增强学习法能让你用最快的速度从自己的经验中学习，但是更快的方法，则是从别人的经验中学习。
这就叫“见贤思齐” —— 而数学上可以证明，用别人的经验学习速度更快。
如果你使用自增强学习法从自己的经验中学习，你会变得越来越慷慨；如果你采用第二个学习方法，向别人学习，你会变的越来越恶意。
要想从经验中快速学习，你必须是一个敏感的人。
第一，你必须对奖励非常敏感，才能迅速调整各个选项的权重，让自己学会多做好事，少做坏事。
第二，你还需要随时调整自己的心理期望。对所有事情都敏感就等于对所有事情都不敏感。有一个比较高的期望阈值，一般的奖励不能让你兴奋，你才更愿意去追求奖励高的事情，你才能更快地找到最佳选项。期望值过低的人会习惯性地去做一些低回报的事情。
第三，参考别人的经验能使你学得更快，不过你得注意自己到底想要什么，别人和自己毕竟是两回事 —— 比如有的人只想比别人强，那种人未必真值得我们学习。
