快餐领头KFC的选址标准在哪里?


在快餐业厮杀最激烈的无非就是肯德基和麦当劳,K记爷爷和M记叔叔一直相亲相爱,又同时相恨相杀;因为总能发现有肯德基的地方一般就会有麦当劳,而两家产品又存在一定的同质性,两者存在强烈竞争,但是他们在选址上到底有什么讲究呢,是否肯德基和麦当劳在哪儿,哪里就是黄金市口,我们就从商业网点的布局中看看是否能找到一些线索。

我们收集了全国范围内省会城市的KFC、麦当劳和德克士的数量和位置信息,并在地图上做了可视化处理,可以观察到KFC与麦当劳主要分布在沿海的一、二线城市,而德克士主要分布在中部及西南的二三线城市,这也与他们各自的布局战略相符合,麦当劳和KFC的战略布局就是布局一、二线城市,集中精力占领辐射力最强的大城市而德克士则不走寻常路,选择二、三线城市进行突破,避开高竞争市场,再逐步向中心城市反攻,(这时候瞬间觉得神一般的德克士果然是不走寻常路,就想问问他咋反攻)。

再做进一步分析,相比较麦当劳与肯德基的数量,仅福州与广州麦当劳的数量大于肯德基数量,其他省会城市均是肯德基的数量较多;麦当劳首家进入中国是1990年,在深圳;而肯德基1987年就进入中国,在北京;可能由于进入策略不同和扩张的策略不同。

从图表来看,德克士数量上与K记和M记比较稍占劣势,极少部分城市德克士的数量较多且占市场主流,可以看到德克士的战略就是布局一部分既具有一定消费力,又没有被K记和M记的所涉及的一些中型城市。

所以有没有可能三家的数量与GDP有直接关系,我们将所有省会城市的三家数量拉出来进行比较,再将各个省会城市的GDP进行排序分析,可以粗略的发现,GDP越高,三家数量越多。

我们将各家餐饮店数量及其总和与GDP做了相关性分析,得到的结果如下:

为了更准确的知道两者间的关系,我们采用pearson相关性分析,得到的结论是地区全年生产总值与三店总和、K记数量、M记数量有较大的相关性,与德克士的数量相关性较弱,这也与他的整体攻占策略有关,无法与K记和M记正面争夺市场,只能在二三线城市做突破,争取市场空白点 ;而K记和M记在选址上有他们自己的策略和考量标准,以保证在进入市场的时候能够快速的被客户所接受,所以我们将着重研究K记和M记的选址,同时K记和M记的选址具有强相关性,且K记与GDP的相关性更显著。

因此,下文仅以K记作为研究对象:

1. 商圈划定——衡量商圈价值

从商圈的纬度去划定,我们将所有的能够代表商业活跃度的商业形态都进行罗列,并根据他们对商圈的影响力进行赋值(如购物中心、超级市场、影院、咖啡馆、KTV等),最后综合给出价值排序,观察是否商业价值与K记数量有直接关系。

以下是利用各点的商业价值分析得到的,圆点代表肯德基分布,格子代表商业价值,我们可以发现大部分圆点都分布在有色格子附近,且红色格子附近,圆点的密度更大,K记的分布也就越密集,在人民广场、陆家嘴、徐家汇、不夜城板块商业价值较高,且k记数量越多。商圈综合价值越高,一定程度上也反应了该商圈的成熟度和稳定度,直接影响K记数量。

2. 轨交站点分析——人流量衡量站点活跃度

再从轨交的角度去分析,我们统计各个站点的人流,并对每个站点的人流进行统计分析,可以观察到根据站点500m辐射圈,橙色的饼图表示肯德基的数量,橙色的饼图面积越大,显示辐射圈内的肯德基数量越多;蓝色柱状图表示人流量,蓝色柱状图越高则说明该站点的人流量越大;大体来看地铁站的人流量越大,肯德基的数量就越多

将全上海轨交站点客流做排序,我们可以得到以下结果:人广当之无愧的市中心,日均客流量达到10.2万人次,其次是一些主流商圈徐家汇、静安寺、陆家嘴、中山公园、陕西南路等聚集大量客流的几个站点,及交通枢纽包括上海火车站、虹桥火车站。

3. 人流动线分析——用聚客点确定店铺位置

对比各个站点的肯德基数量图,我们发现肯德基数量除了与地铁站的人流量有关,还与站点聚集人流的能力有关,比如上海火车站、上海南站及虹桥火车站,由于这些站点的人流动线是多方位的,所以会在这些多动线布置的站点分布较多的K记。

再比如在陕西南路站位于淮海中路上,作为最繁华的商业街,纵横的单一动线可能一两家店就足以满足这一片商圈的需求,因此K记的数量有限;还有商圈的等级分类,陆家嘴、静安寺等级别的一级商圈,K记的数量也不会太多,与商圈的消费能级也有一定的关系。

KFC的选址其实很大程度上反应了该区域的价值,不管是从人流量还是商业成熟度,都是对该区域的价值描述,甚至可以成为价值描述的一个量化指标,他很大程度的反映了该片区的商业的成熟度和稳定度;以下是剔除掉热门商圈以外的较成熟价值板块,除去市中心的几个成熟居民区板块,剩下的松江新城东、莘庄、航头、佘山、南桥都具备一定的较成熟的商业价值。

其实通过KFC的选址我们还能从中找到的一点启示就是,从人流量的多寡以及聚客点的精细化选址,对房地产营销环节也有很大借鉴作用,K记的选址标准与我们的营销活动的选址有较大相似,所以是不是该提醒所有的营销人员,记住KFC在哪儿,哪儿的人就多?

公众号:MASA慧赢销(从大数据角度深度剖析剖析房产行业信息)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,015评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,262评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,727评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,986评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,363评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,610评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,871评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,582评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,297评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,551评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,053评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,385评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,035评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,079评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,841评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,648评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,550评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容