前情提要：
- 概述
- 本地环境教程
- Julia1.0.0安装指南(含 Juno IDE)
- 目前兼容的机器学习程序包
- 在线环境教程
由于休假原因，这是笔者第一次完全在手机上写作。所以接下来看到的截屏都是手机界面。
我们现在学习好多的语言，不管是Python、R还是Julia，小白们都会面临一个巨大的挑战：就是哪里去找到合适的程序包，来完成要做的事情。或者是怎么去找到一些程序包来进行学习？
为什么要找程序包？
牛人实现过的功能可以直接拿过来用，不需要自己从零开始开发。
笔者把程序包比作乐高积木，你可以把不同的乐高积木拼接成你心目中的世界。
第一个要介绍的资源，那就是全球最大的同性社交平台Github
方法很简单，选择语言为Julia，然后选Most Stars
这样能找到目前最多人使用的Julia程序包。
为什么要找最多人使用的包？
因为越多人使用，说明这个程序包越有价值，越有价值，越多人使用。越多人使用，开发这个程序包的作者自然有动力继续维护升级做得更好。
这就像天天写文章，没有人看，没有人赞，那么时间一长，除了自己跟自己较劲，作者也不会有动力继续更新下去。
第二个要推荐给大家的是这个网站：
https://juliaobserver.com
这是一个专门针对Julia语言程序包的观察站
说白了是个程序包排行榜，从时间、热度的角度来观察程序包的情况。
不过不管是哪个程序包，你点进去之后会发现基本上都会进入Github……
那这么说岂不是只需要关注Github就好了？
当然不是，既然专门有网站来做观察，一定有过人之处：
我们可以看到一个包的依赖关系，也就是说这个包需要别的包支持才能运转。
也可以看到这个包支持其他包的情况，也就是被依赖关系：
看这个有什么用？之前说过，目前Julia的版本比较混乱，所以一个程序包是否能及时更新兼容新版本，不仅仅要看这个程序包本身的努力，还需要看它依赖的其他包的更新情况。
简单的说，如果一个包依赖其他3个包，理论上需要等其他3个包都更新兼容新版本才有可能更新它自己。当然并不完全是这样，如果能找到替换的程序包或者更换实现方式，也可以做到更新自己的目的，不过这样花的成本就很高，开源作者很多是基于兴趣爱好的，所以会看到历史上有好些程序包由于各种原因不能更新，最后就归档了（就是挂了）。
所以一般情况是依赖度越小的，被依赖度越高的往往是更新最快，可用度最高的。
为什么？
因为依赖度低，或者完全不依赖，那自主更新能力强，同时又被需要的多，自然也就有动力继续贡献。
这就像天天写文章，多给作者一些鼓励，自然动力就强很多。对吧？
KevinZhang
Aug 28, 2018
