创建workbook
无需在文件系统上创建文件即可开始使用openpyxl。只需导入Workbook类并开始工作：
>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()
>>> ws = wb.active
默认获取第一个工作表, 可以使用Workbook.create_sheet()方法创建新的工作表：
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)
# or
>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position
>>> ws.title = "New Title"
>>> ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
>>> ws3 = wb["New Title"]
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)
>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)
工作表创建时会自动为其命名。它们按顺序编号(Sheet，Sheet1，Sheet2，...)。可使用Worksheet.title属性更改此名称：
默认情况下，包含此标题的选项卡的背景颜色为白色。您可以更改此项，为Worksheet.sheet_properties.tabColor属性提供RRGGBB颜色代码
仅复制单元格(包括值，样式，超链接和注释)和某些工作表属性(包括维度，格式和属性)。不复制所有其他工作簿/工作表属性 - 例如图片，图表。也无法在工作簿之间复制工作表。如果工作簿以只读或只写模式打开，则无法复制工作表。
访问数据
- 访问单个单元格
>>> c = ws['A4']
>>> ws['A4'] = 4
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
在内存中创建工作表时，它不包含单元格。首次访问时会创建它们。
滚动单元格而不是直接访问它们将在内存中创建它们，即使您没有为它们分配值。
比如：
>>> for x in range(1,101):
... for y in range(1,101):
... ws.cell(row=x, column=y)
将在内存中创建100x100个单元格，无需任何操作。
- 访问多个单元格
可以使用切片访问单元格范围：
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in col:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.C2>
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
(<Cell Sheet.A3>, <Cell Sheet.B3>, <Cell Sheet.C3>),
(<Cell Sheet.A4>, <Cell Sheet.B4>, <Cell Sheet.C4>),
(<Cell Sheet.A5>, <Cell Sheet.B5>, <Cell Sheet.C5>),
(<Cell Sheet.A6>, <Cell Sheet.B6>, <Cell Sheet.C6>),
(<Cell Sheet.A7>, <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.C7>),
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
<Cell Sheet.A4>,
<Cell Sheet.A5>,
<Cell Sheet.A6>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
<Cell Sheet.C2>,
<Cell Sheet.C3>,
<Cell Sheet.C4>,
<Cell Sheet.C5>,
<Cell Sheet.C6>,
<Cell Sheet.C7>,
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))
出于性能原因，Worksheet.iter_cols()方法在只读模式下不可用。
- 只访问值
如果只需要工作表中的值，则可以使用Worksheet.values属性。 这会迭代工作表中的所有行，但只返回单元格值：
for row in ws.values:
for value in row:
print(value)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
... print(row)
(None, None, None)
(None, None, None)
Worksheet.iter_rows()和Worksheet.iter_cols()都可以使用values_only参数来返回单元格的值。
参考资料
- python测试开发项目实战-目录
- python工具书籍下载-持续更新
- python 3.7极速入门教程 - 目录
- 讨论qq群630011153 144081101
- 原文地址
- 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！
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数据存储
>>> c.value = 'hello, world'
>>> print(c.value)
'hello, world'
>>> d.value = 3.14
>>> print(d.value)
3.14
>>> wb = Workbook()
>>> wb.save('balances.xlsx')
# 保存为流
>>> from tempfile import NamedTemporaryFile
>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()
>>> with NamedTemporaryFile() as tmp:
wb.save(tmp.name)
tmp.seek(0)
stream = tmp.read()
# 存为模板
>>> wb = load_workbook('document.xlsx')
>>> wb.template = True
>>> wb.save('document_template.xltx')
>>> wb = load_workbook('document_template.xltx')
>>> wb.template = False
>>> wb.save('document.xlsx', as_template=False)
# 打开文件
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
>>> print wb2.sheetnames
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
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