是否推荐
知识库是个人时间管理的拓展，但非常推荐了解一下。
产生
人类文明的标志之一就是开始记录和整理知识，形成一定形式的知识库。信息传播能力相对较为低下的古代，太平盛世都会不遗余力尝试编辑知识库，比如《四库全书》，比如《大不列颠百科全书》（Encyclopedia Britannica,1771年在苏格兰爱丁堡出版)。而新华字典，成语字典在我看来也是一种类型的知识库。
计算机技术发展后，信息的存储变得大为廉价，信息的产生和获取也变得容易，矛盾就成了人无法应对所能接触到的信息的问题，经常会用“信息过载”来形容，而建立个人知识库就是一个很好的方式。
通常说的知识库其实是个泛称，包括有公共知识库（百科全书，或者协作类wiki），而本文的知识库只包括和时间管理比较相关的是个人知识管理（Personal Knowledge Management），对应PKM和PIM（Personal Information Management ）。
主要内容
知识获取，知识加工处理，知识使用三个阶段
知识库的建立分为三个阶段：知识获取，知识加工处理，知识使用。（对应之前笔记类应用中的笔记收集，笔记整理和笔记使用）
知识获取主要分为外界知识获取和自己思考，所以个人的知识管理体系在获取阶段需要起码要有两个功能：
- 非常方便快捷把接触到的外界有用知识集中在一起，包括记录新学习的的知识（课堂笔记），快速截取网页收藏，文档导入，邮件收集，其他各种专有数据源的兼容。
- 非常方便的记录自己的想法（笔记本），或者在外界知识基础上加上自己的思考（课堂笔记标注）
在知识加工处理阶段，需要笔记编辑，分类，标签，日历和任务列表展示等常说的笔记整理，笔记整理的目的除了在需要使用的时候能轻松找到，还可能通过整理的过程能产生新的有价值的想法。
最后知识使用的时候，除了自己检索方便，也需要分享方便，比如形成美观的文档，或者快速共享功能，群组功能都会有帮助。
知识库的层次
知识库的知识是有层次的。最低层是“事实知识”，中间层是用来控制“事实”的知识（通常用规则、过程等表示）；最高层次是“策略”，它以中间层知识为控制对象。策略也常常被认为是规则的规则。
知识常用属性
知识标题，内容，知识分类、来源，附件、标签、相关知识、版本、创建日期、最后更新等。
知识库的来源和可信度
除了知识点本身，知识来源也是一种“知识”。
另外信息可信度也可以成为一种“知识”，便于在实际使用中权重。
知识地图（K－Map，Karnaugh maps），知识图谱
我们通常看到的网站导航可以简单理解为一种知识地图。在个人知识管理中，分类和标签都可以看成一种知识地图的信息，因为通过分类和标签，知识之间最终会形成树状或者网状结构，如果页面够大是可以展示为图状结构的知识树或网状的。
知识之间的联系本身也是一种“知识”，甚至有时是比知识点更重要的“知识”。要做好个人知识管理，这一块非常重要，要比收集“知识点”更重视。
*知识地图和思维导图的概念有点相像（如果画图的话），不同的是知识地图是已经有了知识点后，自动生成关系图，而思维导图是通过一个知识点，通过知识间内在关系思考相关知识脉络，补充出新知识点。
建立个人知识管理体系的步骤
本来这个部分应该详写，但毕竟没有公认步骤，我个人的意见又容易冒失，暂时略写，我会在我的时间管理书中详写这个部分。
知识收集：包括记录，复制内容以及记录自己的想法
知识概括：删减或重新整理脉络
知识分类：为个人知识分类，目前的笔记类应用都有此功能。
知识标签：个人知识管理不一定包括标签，标签的概念非常宽泛，可以是人主动标签，以便找到相关知识，也可能是机器学习标签。标签在个人知识管理中慎用，很容易造成混乱。
权重：标优先级，重要性等。
知识分享：邮件，文档，网页协作等。
知识管理的难点
知识收集的“断舍离”
一定要只保有自己当下需要的知识，和当下用不到的知识有一定的距离（比如放入存档知识库，而不是当前知识库），否则无法发挥知识库第二大脑作用，无法发挥帮助整理大脑作用，还是会思维混乱。
当下不需要的知识不要存储，暂时用完的知识需要存档，不要显示在当下知识库中。
知识分类有天然的难点
我倾向于认为世界上本没有分类。但是沟通最基本的语言，天然的就为我们的世界做了一些分类。比如一个名词就是一个概念，比如男人，女人，而不同语言里面可能会很不相同，比如我记得我的人类学课程里有一个部落性别是5个名词，这5个名词意味他们对人的分类和我们就非常不一样。
虽然有一些通用的分类方法，但在个人知识管理上还是会常常遇到分类问题，我倾向于多使用约定俗成的或者公认的分类方法，如果要使用自己独有的分类方法，需要多加标注，免得自己今后翻看无法理解。
常见的知识分类主要有按学科分类，按内容分类，按时间分类，按人物分类等等
分享不是建立个人知识管理的核心内容
个人知识管理所形成的知识库，不可能完全是封闭孤立的，我们整理自己的知识体系很大的可能是学业工作的需要，所以不可避免的需要共享给他人或者需要在企业环境“发表”。
举个简单例子，家庭购买清单也算一个简单的知识清单，可能需要共享给家人，但是是指定共享给某人。再比如设计了一个部门的工作流程，可能希望成稿以后分享给部门的人（指定共享），甚至挂在公司内网（有点像公开发表）。
但从某个角度讲，个人知识管理的核心不应该是共享或者发表，这样太浅薄，只把知识管理理解为编辑功能。而个人知识管理有时候是人的第二个大脑，很纯粹的整理自己的想法和观点，在整理的时候可能还没有想怎么使用。
扩展
其他相关理论
清单也是一种知识，只是更多只保留了主干信息。
思维导图和个人知识管理密不可分，是分类的基础。
相关书籍
《如何阅读一本书》，如何进行信息概括。
《清单革命》，简单化，条理化信息 （《子弹笔记》其实概念类似）
《思维导图》，结构化信息，启发思考
《金字塔原理》，虽然是讲写作的，但是MECE的方法对分类非常又价值
以下两本我还没看过，但和PKM相关，先放在这里。
《你的知识需要管理》
《效率提升10倍的google化知性生产技巧》
相关软件/APP
笔记记录为主的，墨笔，nobility，goodnotes（iPad平台），OneNote（Surface）
个人知识管理为主的OneNote，Evernote等（有网页剪贴功能）
语音识别，讯飞语记（中文语音识别率高）
使用手机扫描文档导入，OfficeLens/印象笔记扫描宝
缓解焦虑
现代人的焦虑也或多或少和无法将信息整理清楚有关，所以建立个人知识管理体系某种程度上还是一种缓解焦虑的方法。
人工智能相关
从知识管理的各个阶段看，有非常多的人工智能机会，但目前障碍较多，比如隐私问题，或者当前技术能力没有便捷到可以忽略使用的麻烦。以下是人工智能有机会的地方：
爬虫：自动收集网络新生相关数据，并做重复性检查，和热度标注。
数据概括阶段，通过自然语言算法，根据知识内容，自动合成摘要，甚至标题
标签，除了人主动标签，也可以通过机器学习提取关键字自动提示标签
权重，为知识体系自动添加重要性因子（网络趋势，查看频率，新内容相关，时间衰减等）
数据聚类，除了主动分类，也可以通过机器学习进行聚类
关联规则，根据信息找到“高阶”的规则类知识。
数据可视化，数据库使用报告，列表视图/日历视图
知识图谱展示，树状或网状或其他多种图表可选
目前机器学习类盛行的算法几乎都是附带知识库的，所以个人知识库本身意味着更多的可能性。
PIM
Personal information management wiki页面
