最近在看Python面试题，里面提到了异步，然后想起之前找资料弄清同步/异步与阻塞/非阻塞的区别，现在又忘记了。看来学到知识还是需要输出来，才能真正的理解记忆。
我们经常看到某程序是采用异步阻塞的，这其中涉及到了两个角度的判断。 1. 消息通知机制。2. 等待消息通知时的状态。
总结来说：同步/异步关注的是消息通知的机制，阻塞/非阻塞关注的是等待消息通知的状态。
1、 同步与异步
当依赖任务需要被依赖任务的完成之后，才能继续进行，这种叫做同步。当依赖任务不需要被依赖的任务的完成，只需要告诉被依赖任务需要做什么，然后执行自己的任务，不用管被依赖任务的完成情况，这叫做异步。
接下来举个例子，在银行排队，最原始的排队，等着前面一个个办理完业务，这叫同步。慢慢，银行开始人性化了，有了叫号系统。你拿了自己的号码，然后做到休息的椅子上，等待柜员人员到时候叫你的号码，这就叫异步。
综上看来，同步的情况下，是由处理消息者自己去等待消息是否被触发，例如自己观察前梦排队的还有多少人。而异步的情况下是由触发机制来通知处理消息，一般的触发机制有通知，状态与回调机制。因此，异步机制中，处理消息者与触发机制之间就需要一个连接的桥梁。
2、阻塞与非阻塞
阻塞与非阻塞关注的是在等待消息时的状态。阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起，一直处于等待消息通知，不能够执行其他业务。函数只有在得到结果之后才会返回。非阻塞调用是指在不能立刻得到结果之前，该函数不会阻塞当前线程，而会立即返回。虽然表面上看非阻塞的方式可以明显的提高CPU的利用率，但是也带来了另外一种后果就是系统的线程切换增加。增加的CPU执行时间能不能补偿系统的切换成本需要好好评估。
再看看实例，刚才的排队情况，现在无所谓是同步/异步的消息通知机制，再等待消息通知的过程中，如果我玩手机和别人聊天，这就是非阻塞，如果一直傻傻的什么都不干，干等着消息，那就是同步。综合看来异步非阻塞效率最高，但是不同情况，需要的东西不同，需要选择最适合的模式。
参考文章：
《聊聊同步、异步、阻塞与非阻塞》--猿码道(https://www.jianshu.com/p/aed6067eeac9)
