面试岗位：阿里（商业智能部，数据分析）
本人条件:女，211应届生统计学专业
阿里面试非常注重简历上的经历，尤其是实习经历，一定要清楚项目中最重要的几个数据指标，以及如何落地，对业务产生了什么样的效果。
一面（约40min）
1.自我介绍（常规）？
2.出国交换读书相关，专业的主修课程（每个人的经历不一样，针对性回答即可）
3.为什么想做数据分析？
4.实习中负责的内容？周报的框架？周报有什么具体的应用？BI组有多少人？分析流量时具体的例子？你做过的流量及周报有什么改善的地方？还有可以优化的地方吗？
5.什么是一个好的数据分析报告？
6.另一个实习中报告的数据源？
7.平时都用什么工具进行数据分析？
8.筛选指标时A类指标和整体的不一样怎么办？
9.如何评价你的优缺点？
10.你目前为止遇到的最大的困难是什么？
二面（约50min）
二面比一面相比较而言，问的太细太多了，总体来说，应该是围绕下面三个问题不停的深挖和展开的：
1.强调实习时重要的指标。
2.强调业务的落地优化情况。
3.遇到的困难，怎么解决？
三面+HR面
三面和HR面一起面的，还是继续深挖实习经历，同时也问了一些开放性的业务问题，比如：
1：你怎么看待专车的发展以及它的优势？该怎么发展？2：怎么分析拼多多，是否有竞争力，如何崛起，从哪些指标上去看？3：神州专车的业务分析?
4：依旧是问了遇到的最大的挫折是什么？
从八月份开始面试，大约面了十多家互联网公司（京东，美团，阿里，拼多多，vivo，滴滴，陌陌，顺丰）等.
最后拿到了阿里，美团和vivo的数据分析和商业分析offer，其他的不是挂了就是还没消息，希望我的总结也能给大家一些帮助。
