从编程语言的角度来看，首先是熟练使用语法、标准类库、常用类库。要做到这点相对容易，一些非计算机科班生也能做得特别好。如果做不到这点，则称不上是一名合格的程序员。其次是掌握语言执行细节，需要有操作系统、编译原理等计算机专业知识，掌握这些知识有利于写出高性能的代码。

而优秀的程序员（或者说架构师的入门标准）往往能更好的理解软件工程。

首先是代码的正确性，即功能正确性，做不到这一点，一切免谈。

        其次是代码的可维护性，要理解一点，代码不是写给自己看的，而是写给别人看的，否则软件将难以维护。要做到这点不容易，为此我们往往会定义一个组织内部的编码规范、注释规范、模块封装规范、设计原则等，并结合软件开发管控流程，诸如需求评审、设计评审、测试用例评审、安装和升级过程评审等，尽可能的让软件代码以更加标准、其他人更容易理解的方式出现。有的时候，我们宁可放弃代码性能，也要让代码更可读，因为性能瓶颈往往是架构和关键路径决定的，大部分代码不在关键路径上，优化他们的性能没有太大意义。做到这点需要有大量的经验。

第三就是测试友好性。一般只有优秀的程序员才会注意到这一点。要知道测试人员测试代码的主要手段就是写测试用例，测试友好性就是让测试人员很容易构造测试用例，否则难以构造测试用例，甚至无法构造，只好手工测试或者线上测试。例如，我们需要写一个程序分析数据库的数据。没经验的程序员会构造一个函数，参数是数据库的用户名、密码、表名等信息，返回值就是分析结果。这个时候，为了测试，测试人员需要构造一个伪数据库、表，伪造一些记录，然后进行测试……这非常不友好。正确的做法是把连接数据库的过程与从数据中分析结果的过程分离，把后者变成一个更单纯的算法，使得测试人员可以专门测试这个算法，这样测试可以更容易、更全面。

第四就是运维友好性。很多人把代码写好了以后，发现部署是一件难事，因为代码总是假定整个操作系统只有这一个程序在运行。更容易被忽略的是软件的后续升级。很多人在开发的时候压根儿就没考虑这点，等到要发布新版本的时候才意识到。例如在设计接口或者设计存储格式的时候不加接口或格式版本号，又例如有个模块是个单点，它一升级整个系统就要停机……这些问题给日后升级造成了麻烦。

最后才是代码的执行性能。正如我刚才说的，性能只出现在架构和关键路径上，不在关键路径上的代码，先不用关心代码性能，一心一意让代码更可读、更容易测试、更容易安装和升级。

幸运的是，Java是一门非常优秀的语言，在开发效率和执行效率之间、易用性和严谨性之间都有很好的平衡。

个人觉得查bug的时候迅速一点，别人需要上网搜索的东西个人可以马上说出来，因为搜索过好多次，仅此而已。

可是，这真的是精通吗？我觉得还差得远。我认识一个人，在他面前大多数人，包括我，都只是个孩纸。（毕竟经验值与学习能力是很强的）

通常你不需要和他争论技术问题，他说得出口的，就是正确的。技术问题包括系统架构、算法设计、某行代码在JIT之后在什么硬件架构上大概跑几个纳秒。在他的眼里，任何一段Java程序他可以告诉你大致花费了多少个CPU cycle，似乎从Java代码到机器码（不是JVM的byte code）的中间过程都被本能地跳跃了。他可能是我认识的最精通Java的人，可我不是他，无法知道他的体验。但是，从跟他的交流中我可以很明确地感受到两个字：自信。

1 计算机基础

这部分内容是计算机相关专业同学的课程，但是非科班的小伙伴（譬如在下）就需要花时间恶补了。

特别 是计算机网络，操作系统，数据结构这三门课程。 至于编译原理，个人大概懂一点就行了，我也只看过简单的概念和状态机相关的内容，并不是特别重要。

2 Java编程

这里的Java编程部分包含了很多内容。我们可以分别看看，大概归纳一下就是这几个部分。

Java基础

这里的Java基础包括基本语法，集合类框架，以及一些高级特性，比如反射，注解等等。

Java基础的知识点非常多，所以要真正搞懂也没有那么简单，另外，随着时间推移，一些新特性也需要得 到我们的重视，比如时下流行的JDK8。

设计模式

我一直觉得设计模式可以和Java基础一块学，所以我也把它放在这里。当然，一些真正使用到设计模式的 地方，譬如JDK的集合类，IO流等等，也需要你足够重视。

Java Web技术

Java Web技术包括J2EE，以及web框架，乃至一系列常用的组件

1 J2EE主要包括的就是servlet，jsp这些比较复古的web开发组件了。虽然现在直接用它们的情况比较少， 但是我们还是需要花一些时间去掌握它们的。

2 web框架常用的就是Spring了，相应的，hibernate和mybatis也需要了解一下。

3 同时，JavaWeb开发时的常用类库，比如jnuit单元测试，log4j日志工具，以及构建工具maven，都属 于我们要掌握的范畴。

4 最后，要注意的是，Web相关的一些基本知识，比如HTTP协议，网络安全基础，也是我们要考虑的部 分。

Java并发技术

Java的并发技术泛指Java的多线程技术，以及JUC包里的并发类，比如线程池，并发工具类，阻塞队列等 等。

Java并发技术完全可以独立出来学习，是Java进阶知识的一大重点。

Java网络编程和服务器

这一块内容是Java中比较复杂但也很重要的一块内容。比如BIO,NIO,AIO的一些使用和原理，以及tomcat 这类web服务器，甚至是netty这种网络编程框架，都是可以去了解和学习的内容。

Jvm基础与调优

JVM是提供Java程序运行的一个进程，学习JVM知识，也是我们的必经之路。除了看懂《深入理解jvm虚 拟机》以外，我们还要学习的内容就是JVM调优，使用合适的工具诊断问题，最后解决问题。

这部分内容在面试中呈现的不仅仅是GC,内存分区，以及类加载器，也包括了我所说的JVM调优问题。

3 Linux

作为后台同学，常年被面试官问linux相关的问题，所以觉得学好linux还是蛮重要的，除了基本命令以外， 最好还能了解一些shell脚本，甚至是内核相关的知识，这方面是我的一个弱项。

4 数据相关

在这个路线图里，数据部分囊括了非常多的数据源，我们可以来看看都有哪些是我们需要掌握的。

关系数据库Mysq

这个不必多说，人手都要会，不管是基础的crud，索引，抑或是进阶的存储引擎，分布式方案等，我们都 需要对应掌握。

缓存

如Redis，memcache一类的缓存，作为后端开发者的我们也需要对应掌握，当然，它们的高级特性，以 及分布式方案，也是必备的知识点。

搜索引擎

基于Lucene的solr，elasticsearch这类搜索引擎，本质上也是数据源，但是并不是后端必备的内容，不过 学一学也没有坏处啦。

大数据

海量数据处理的场景越来越多，大数据技术如hadoop，storm等也越来越火，但是大数据应用一般会由专 业的大数据工程师来做，所以我们学一些基本内容也就足够了。

5 算法和数据结构

算法一直是校招同学面前的一座大山，作为后端同学来讲，除了基本的数据结构算法以外，也要会一些高 级的算法，譬如dp，搜索，贪心等等。 另外，通过LeetCode等题库来刷题的方式来巩固算法也是公认的好办法了。

6 分布式

最后一个部分，也是内容最多，覆盖面最广泛的部分了。分布式相关的技术实在太多了，我们这里也会做 一下简单的归纳。

web架构

先了解web架构的发展会对分布式的学习有更好的理解，毕竟架构的发展也对应着分布式技术的发展。

分布式理论

这部分内容包括分布式的发展演化，base理论和cap理论等等，学习分布式技术之前，最好能对这部分概 念有一定了解。

一致性问题

强一致性的解决方案：事务和锁，弱一致性的方案：消息队列。

分布式session

一个常见的问题，也有多种解决方案

分布式缓存

和上面说的缓存一样，只不过这里侧重缓存的分布式方案

分布式数据库

这里指的数据库的分布式方案，也包括hbase这种分布式数据库。

负载均衡

负载均衡也是一个值得探讨的话题，一般我们讨论的是七层和四层负载均衡

消息队列

消息队列是一个比较复杂的分布式组件，我们可以了解常用消息队列比如amq，kafka等的实现。

服务化

服务化的核心包括rpc，服务注册中心等等。分布式服务相关技术也是后端同学必须掌握的内容

虚拟化

虚拟化同样不是后端同学必须掌握的内容，只不过现在越来越多的服务部署方式使用的是docker和云服务 的方式。所以了解一下也没有什么不好的。

当然学无止境，技术的更新天天变，还是要每天坚强学习；每个企业的项目不同，技术理念不同，但是最初的规范是统一的