Python爬取分析数据,告诉你东莞租房现状

把上一年的项目重新po出来,整理了一下。

东莞,作为新一线城市,毗邻广州,深圳,拥有得天独厚的优势,房租究竟上证到什么程度呢?我用python爬取了这某租房网的数据。这个爬虫分析小项目是用上一年写的代码重新整理,写的不好,请指教。

下面是统计样本数量


统计样本数量柱状图

房源分布:

东城,寮步的房源最多,东城的商业经济CBD 吸引了大量租房人员。


房源分布图

房租单价:每月

就是房子的每月的1平方米价格,方块越大,代表价格越高。


房租单价图

房租单价:每日

就是房子的每日的1平方米价格,1.33还算可以,隔壁深圳,都已经到4了。。。。



相对于广州,深圳,东莞就类似乡下,广州深圳的价格就寸土寸金了。

户型:

户型主要以 3 室 2 厅与 2 室 2 厅为主。合租是一件好事,特别是对单身狗来说。



租房面积统计:

其中 30 - 90 平方米的租房占大多数,如今之计,也只能是几个小伙伴一起租房,抱团取暖了。


租房描述词云

这是爬取的租房描述。其中【精装】【家电】占据了很大的部分,说明长租公寓也占领了很大一部分市场。


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