程序化交易在操作中的最大优势是可以克服人性弱点，不求绩效第一、不求夸张利润，只求长期稳健获利，于市场中成长并达到财富累积的复利效果。虽然，比较欧美以及其他发达地区市场来说，国内程序化交易的发展还有很长的路要走，但自沪深300股指期货被正式推出以来，大量程序化套利策略纷纷出炉并创造出惊人交易量，可以想象未来市场全面开放后国内市场的巨大潜力。以下是程序化交易高手们经典语录的精选整理，希望对程序化交易的投资者有所参考。
1.陈开：做程序化交易主要的纪律是不能随意地修改策略，一定是在事先定好的规则下去修改，尽量把问题放在做之前就考虑清楚。
2.郭华：尽量减少无逻辑意义参数的数目，多使用参数组，多品种尽量用同样的参数等，都是比较有效的防止过度优化的方法。
3.何岸林：通过程序化交易实现盈利至少要做到三点：一、如果单品种的策略测试曲线过于完美，请首先检查是否有策略漏洞；二、不要过于迷恋资金曲线的完美，不要对策略进行过度的优化；三、居安思危，永远不要认为自己的策略能永远盈利。
4.陈剑灵：最终不使用程序化交易，在计算机时代的结果就是你拿着大刀长矛和别人飞机大炮对打。
5.周伟：程序化交易的优势不是在于短期暴利，而是在于赢利能力的稳定性和可持续性，进而能充分发挥长期复利。
6.周辉：程序化交易只是一个工具，它就好比我们大家用的洗衣机一样。这个工具背后还是一个个鲜活的人。
7.朱淋靖：千万不要把程序化交易模型当成是印钞机，它没有这么高的胜算，只能说它是获得了一个概率上的优势。
8.方杰：程序化并不是一招鲜吃遍天，需要根据市场不断的变化对系统进行完善、优化，多套策略结合才能使系统具有可持续的稳定赢利能力。
9.刘征宇：如果你本身的交易系统就是完整的、规范的，其实你就是一个胜任的交易者，你用不用程序化交易工具只是一个形式问题。
10.史迪文：大部分投资者无法盈利的核心原因在于没有严密的交易策略，或者在实际的交易过程中无法严格执行自己的交易策略。
11.杨英华：程序化交易的唯二天敌就是黑天鹅行情和策略模型失效。
12.王卿：这个市场就是水，而交易者则是船，我们只用顺势就行，并不是行情跟着我的预判来，而是我的模式跟着行情走。
13.陈斌：判断一个策略的优劣：第一个方面，你要看它的逻辑是否合理简洁；第二个方面，从它的回测数据，或者是它的普适性角度来判断，比如说这个策略能不能适应很多个品种；第三，在普适性好的基础上，我们再看它的绩效是不是达标。
14.盛世资产：量化对冲更像是西医，对于所有的病症都有过往大量的临床案例和大量的测量参数，并且材料齐全，容易复制。
15.黄永剑：一个合格模型的盈利能力必然是首要要求，其次就是考虑与其它模型是否具有互补性。
16.陆敏杰：程序化很少刻意去把握行情做一波曲线拉升，都是策略组合客观运行的结果，是守候的结果。
17.雷百亮：程序往往可以做到有风使尽帆，而人工却经常会平仓过早。
18.博孚利：一旦指标出现模糊或者不确定我们基本上会选择退场观望。
19.言程序交易团队：程序化交易很大的目的就是它把大亏的风险去除，那最后就变成什么？大赚小赚小赔。
20.“悍马”冯正平：程序化的陷阱就是同质化问题。
21.王黎：量化肯定是要跟主观相结合，否则如果光靠量化本身，光靠机器，光靠数学模型，我认为很难在所有时期都工作。
22.老树&Jane：客观交易员，像渔夫；主观交易员，像猎人。优秀的渔夫，可以日复一日、年复一年，在相同的水域布上相同的鱼网，成功依靠的是凭借毅力、心智打造出来的一致性。
23.理发师章位福：我认为主观过滤是做程序化最不稳定的因素之一。
24.周汉平：（坚持做程序化交易）5年可以获得小成就，10年可以获得大成就。
25.朗智基金：程序化交易者很大的一个问题就是思考过度细化，导致失去大局观，沉醉在细节中。
26.孙砾：量化一切可以量化的；将一切还未量化的进行量化。
27.孙大莹：程序化交易更容易骗人，不但容易骗别人，也容易骗自己。
28.FutureVacation：我们在设计交易策略时就尽力避免大亏损的出现，用很多小的亏损来代替。
29.三水胖树：单个模型的好坏是无法评估的，重点还是看如何组合运用。
30.孟德稳：在交易之内要坚信你的策略，在交易之外要质疑你的策略。
31.长金2号：我觉得一个好的策略主要有几个指标：1、盈亏比2:1以上；2、最大回撤35%以下；3、创新高的最长时间不超过4个月；4、胜率45%以上。
32.孙超：做主观的在这个市场上能够赚到钱的大概不到10%，做程序化只要大体上能坚持，至少40%能赚钱。
33.汉凰投资：作为机构要发展，程序化交易是唯一的出路，绝不是靠个人。
34.宋易朋：个人认为好的策略要满足容易执行性，并与交易者的性格习惯相符。
35.罗颜：整个交易步伐分为四步走，主观—客观—量化—算法。
36.陈曦：只要是信息比率比较高的策略，就是优秀的策略。
37.张毅：没有最好的策略，只有更合适的策略组。
38.朱宏伟：主观交易和程序化交易都需要共同往一个锚定物上靠：是不是符合科学合理的投资方式。
39.张鑫：从长期来看，想要去占程序化的便宜是占不到的，反而会吃亏。
40.肖辉：一个策略非常忌讳的是数据窥探，这样的策略会导致过度拟合。
41.雷恩特：投资组合的误区是相似性的策略一起搭配，这样的话会一起回撤。
42.陈世彬：我们的程序基本很少做调整，赚多赚少主要看市场所给的机会。
43.施振星：最核心的是交易系统有没有思考能力，有没有进化能力，简单地说，会思考的系统最有前途。
44.管纵：量化交易适合职业投资者，主观交易，适合赌徒。
45.姜荣贞：策略都是有寿命的，即便你是在不断地优化，也是有寿命的。
46.雷文超：最强壮的策略，往往是抓住了市场的本质，可以做到一条策略走天下。而普通强壮的策略，就需要多策略组合来提升抗风险的能力。
47.刘学伟：程序化交易不会给你考虑的机会，执行非常坚决，弥补了人犹豫不决的缺陷。
48.王渝晟：程序化是交易初学者最好的入门途径，因为程序化策略包含了入场，出场，加减仓，资金管理等全方位的交易系统构成要素，对于初学者而言，可以更好的理解交易系统的各方面的重要性，从而少走很多的弯路。对于交易高手而言，程序化是提高交易效率的好工具，同时搭载多种不同交易策略，同时监控多个市场的不同品种，同时达到最快的下单速度，对于高手而言是如虎添翼的效率提升。
49.青竹：程序化交易就像古代的阵法，单个士兵比的是技艺，如果组成一个阵法，就可以以少胜多，以弱胜强。
50.龙军：把复杂的事情简单化，把简单的事情重复做，把重复的事情交给机器（程序）做，这就是我们的交易理念。
51.鹿长余：定性投资和定量投资不断的相互融合是未来投资方法的发展方向。
52.杨姗旦：短线的模型我会追求突破，完全快速地突破，反方向地突破，在涨的时候突然跌，在跌的时候突然就涨；波段则需要一个平台明显的突破，或者说价格完全地创新高，我就介入，然后不破到我的止损位，我就会一直持有。
53.大白：量化可以解决“简易”、“不易”，不会解决“变易”的问题，这一部分是需要人去解决的。胜利不是来自于对手的多犯错，而是来自于自身的少犯错。
54.韩兴：做量化研究的时候只要有足够长且正确的历史数据，它是建立在统计的基础上，所以对做量化研究的人来说，标的物本身是什么不那么重要，重要的是有没有供研究的数据。
55.双隆投资：我们觉得量化比较好的一个地方，就是在变与不变的矛盾中是可以找到解决办法的，把问题简单化，把风险确定化。
56.陈四建：想在一个随机性很强的市场里获得相对比较稳定的收益，最终还是需要依靠规则，这个规则就是纪律。
57.德润晟沣投资：对于我们做量化策略来说，更重要的是对市场的理解。做量化不是盲目的去追求一个统计学上的意义，更重要的是把经验总结成一个量化策略。
58.王潇航：我们对量化的定义不是一些高深的数学模型，就是回测，用策略去模拟参与尽可能多的行情。
59.王建斌：程序化交易其实来源于主观交易，主观交易做得好才可能写出好的程序和量化策略。
60.陈愚：做程序化交易就像工业化生产，虽然不会产生艺术品，但可以重复生产，可以复制，每件产品都不会有太大差别。
61.张勋：我会根据品种的ATR，也就是波动幅度来确定止损的固定比例，然后再根据我总体的亏损金额，以及品种的止损点数来确定交易手数。
62.林之鹤：我一直认为主观和程序化就是个龟兔赛跑，主观短期就可能翻番，程序化这种机会却很少。但主观劳动强度太大，投入的精力太多，一两年三五年或许还能撑得住，但十年或者更长远的角度上来看，明显体力会逐渐跟不上，所以选择程序化也算是我的一种退出策略，从台前演变成幕后。
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