“上线一年，积累4000+企业用户，覆盖设备数超过5亿，每周处理的事件数据高达5.26亿条”。听说要访谈诸葛IO的CEO，【猿团专访】栏目的记者特意了解了一下这款数据分析工具，结果得到以上惊人数据。而作为该产品的CEO孔淼，竟然是一位货真价实的90后，在大学期间就得到一系列奖项：微软创新杯两项全国一等奖，腾讯校园之星大赛全国第二，全国大学生计算机设计大赛一等奖，年纪轻轻就担任李开复博士的技术助理。

作为一个有态度的CEO专访栏目记者，笔者决定一定要好好跟这位年轻的CEO聊聊，到底是什么让诸葛IO从众多竞品中脱颖而出，取得如此骄人成就?

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猿团记者：很多人对您其实都很好奇，听说在毕业后您放弃了保研机会和BAT的offer，是为什么呢?

孔淼：当时想法很简单，就是单纯地觉得目前国内大多数的研究生都是学术研究型的，我是做技术的嘛，比较看重实干，因此感觉这两者不太搭。加上那段时间自己也在研究商业数据，于是干脆决定自己创业了。我个人是非常看好商业数据分析市场的，因为将来所有企业必将往精细化运营方向转型。后来我们的团队服务过CCTV、海尔、聚美优品、宝马等知名企业，这种想法也得到了验证。

猿团记者：您之前反复提到过，企业需要向精细化运营转型，在这个过程中，精细化数据分析对创业公司的发展有何帮助呢?

孔淼：在公司的运营过程中，数据应该是其源动力，但是怎样的数据才是企业真正需要的呢?很多创业型公司在做运营时只看到用户数、日活、月活、留存用户数等概要性数据。这一些数据一来与实际产品的业务相关性不大，例如电商关注的是复购率情况，社交关注活跃度等，二来是这些数字变化也通常难深入到用户的产品路径以及生命周期进行分析，找出背后的原因。

此外，有些公司非常在意增加流量，但有流量就意味着创造价值么?实际上，企业在追逐流量的同时，逐渐发现市面上 80%的流量其实只创造了 20%的价值，而那些真正关心用户，深究产品，完善商业模式企业，却利用20%流量，创造了 80%的价值，因此我们应该强调挖掘流量的价值，把这些能够创造价值的流量留存住。

而诸葛IO拥有的五大功能点：用户行为洞察、自定义用户分组、精细化事件管理、独立模块的留存分析和个性化精准送达。这些功能就是为了洞察用户、准确地抓住核心用户的核心诉求，让用户价值最大化，同时通过专业的数据分析，解决企业痛点。

猿团记者：所以这就是您的团队研发诸葛IO这款产品的动机?

孔淼：是的，研发诸葛IO最开始的想法就是想利用精细化数据、有针对性地为企业抓取用户。过去，移动互联网的使用人群比较单一，几乎都是一二线城市的80后。而且当时来看，创业的方向比较广，千团大战、O2O大战等现象还未曾频繁发生，还有人口和设备红利。在这样一个背景下，企业存活还比较容易。

但是随着人口红利时代的结束，网络用户的人口沉降，使得企业必须面对更多元化的用户群体。创业的方向也越来越垂直和细分，而且门槛更低，竞争更激烈。过去的分析平台大多数都是流量分析工具，基本上都是高度汇总的报表，并且也都是UV/DAU等比较粗犷的指标，而且对结合业务细分人群的分析也比较有限，大多数时候无法深入洞察产品或者业务变化的原因，只能凭主观想法来推断、调整策略。

在这种情况下，我们的团队觉得是时候研发一款数据分析工具，来帮助企业在快速决策过程中摆脱猜测和直觉，以数据衡量产品优化效果、驱动运营实战，所以才有了诸葛IO。

猿团记者：我们都知道，传统统计工具还是非常多的，诸葛IO和它们的区别在哪呢?

孔淼：我觉得根本的区别在于诸葛IO的数据分析更加精细化、个性化。传统分析平台不是基于用户的，我们是基于用户分析的，所以我们对用户流失分析，产品分析会更加make sense一些，也更适合落地growth hacking。

传统分析平台基本上都是UV/DAU/留存等通用指标，并且也都是地域、设备、系统等通用环境维度，几乎所有产品的指标都一样，诸葛io可以让用户从自己的业务角度进行细分用户分析，也能任意关注自己的某个业务指标。

比如，诸葛io上的每一个统计数字都能看到背后的用户以及用户画像，也就意味着通过我们的报表展现看到数据变化时更容易找到原因，而不只是一个结果。

同时，由于我们的分析方法是基于业务展开的，在诸葛io上我们灵活的数据接口将每一个业务埋点都能抽象成分析的条件，所以每一个产品在诸葛io上看到的指标和查询条件都是不一样的。能通过业务条件进行细分用户，例如滴滴打车用诸葛io就能针对“抢了红包没打车”的用户进行分析、知乎用诸葛io就能关注“赞同”用户的留存率。

猿团记者：嗯，经您这么一讲解，诸葛IO和传统分析工具的差别就很明显了。但是和竞争对手，如友盟、百度统计等比较，诸葛IO又有哪些明显的优势呢?

孔淼：首先，诸葛io拥有目前国内颗粒度最细、分析维度最广泛的用户研究模型。细可监听每一位用户的完整操作路径，“身临其境”地感受用户的实际使用场景;泛可洞察不同用户分组的群组画像，洞察各用户群的独有特性。同时，诸葛io向客户提供了开放的API平台，可以帮助更多公司更方便地进行定制开发和二次分析。

此外，相比起其它数据分析产品，诸葛io提供的是完整的分析流程和服务体验。我们都知道，搭建数据分析平台的难度和内耗很大，再加上算法工程师和数据分析师就更难了，为让企业更好地专注在业务上，我们有专业的数据团队为开发者群体提供数据服务，基于其产品数据，挖掘用户行为、进行流失分析和提供个性化推荐算法等服务。

猿团记者：不仅是数据统计，还有专业的数据分析服务，听起来的确不错。那么，目前诸葛IO的用户反馈是怎样的呢?

孔淼：正如上面所说，诸葛io是去年3月上线运营的，到现在一年左右的时间，我们已经积累了4000+企业用户，覆盖设备数超过5亿，每周处理的事件数据高达5.26亿条。一些知名的互联网公司，像暴走漫画、墨迹天气、365日历、优信二手车等已经在通过诸葛io挖掘自己的数据价值。

从最新的用户反馈来看，大家对我们的认可还是非常高的。比方说，365日历就在诸葛io平台上，通过数据分析找到了他们的核心增长指标——重复创建日程。在确定了新的增长指标后，365日历上线了全新的‘创建日程’引导 后，其关键行为的自定义留存比上升了20%。

猿团记者：看得出来，在同类竞品中，诸葛IO的确是取得了不错的成就，想必研发过程中也遇到过不少问题吧。

孔淼：遇到问题肯定是在所难免的，比如我们的交叉查询复杂度很大，所以为了做到实时灵活查询，我们对硬盘进行了优化，也在计算逻辑上从业务角度利用集合运算做了很多tricks。让我最欣慰的是，遇到问题团队会快速做出反应，不断去优化我们的产品，就是这样的严谨态度，让诸葛IO获得了用户的认可。

采访最后，孔淼表示目前团队还在不断地完善产品功能，精益求精，力求为用户提供更完美的使用体验。“恨不得每天再多出10个小时工作”，孔淼笑谈。这个年轻的CEO，充满干劲，相信他以及他的团队，会走得更远。

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