抛开书名中修饰性的字眼，剩下的几个关键词分别是：数据产品经理/零基础/实践。
书的整体内容适合零基础的数据产品经理，对于有实践经验的产品经理来说，就略微浅了点。
推荐指数：6颗星
01 整体评价
如果以现在的眼光看待这本两年前出版的书，其实知识架构并不落后。作为市面上可能是第一本专门针对数据产品经理的书籍，本书完成了科普的目标，为其他类型的产品经理介绍了一些数据产品经理的理论知识和工作内容。
诚然，本书有一些不如人意的地方，比如没有提供一个完整的框架，实践案例也比较浅，但是在2019年那个时间点，这本书还是指明了一条通往数据产品的道路。
02 分章节点评
第1章介绍了数据产品经理的日常工作，这里面除了数据思维之外，其他工作内容和其他类型的产品经理并没有太多不同。我个人认为这个定义是不太正确的。
第2章讨论了数据产品经理的基础知识。与其他产品经理不同的地方是数据产品经理时常与数据打交道，所以懂一些SQL的话，自己可以取数、分析、验证，能提高工作效率。
第3章是数据分析的思维，这里提到常规/统计模型/自建模型，严格来说，这些是分析模型而不是分析方法。常用的分析思维是细分/对比/溯源等，这一章写得比较浅。
第4章讨论了数据仓库。先聊了技术框架，个人认为这一块可以放到后面。再谈数仓三层架构，这一块解释得还比较详细，不错。后面谈了埋点/指标字典/数据管理系统等，写得都比较浅，稍微了解下即可。
第5章给出了一个大数据分析平台的实践。所谓大数据分析平台，一般市面上常见的产品就是固定式报表和BI。前者给业务人员直接使用，后者服务对象主要是分析师。这一章比较有价值的是5.2小节，提出大数据分析平台的四个发展阶段。
第6章聊了用户行为分析平台。顾名思义，用户行为分析平台聚焦在用户的行为上，主要目标是收集用户在平台上的行为数据，从而串联出某一个用户在平台上的行为轨迹，再实现个性化的营销。本章只是介绍了平台的一些功能，对这一块感兴趣的可以看看神策/GrowingIO等产品。
第7章讨论了ABtest平台，介绍从创建实验到分流到统计分析的完整流程，如果对ABtest感兴趣的话，这是一个不错的案例。
第8章介绍了大数据产品在多个行业的应用。
03 阅读顺序
如果你已经阅读过一些产品经理的书籍，或是本身就是产品从业人员，那么直接路过第1、2章。
第3、4章是数据产品的基础理论，这本书里面写得略浅。
第5、6、7章是三个典型的数据应用产品案例，也是本书比较精华的部分，建议深度阅读。
第8章是一些介绍，有兴趣看看就好。
04 后话
任何书与书的作者都有局限性，无论是个人能力抑或是时代。站在2021年这个节点，这本书的作用就不是特别大了。
如果对数据产品感兴趣，我个人更推荐《数据产品经理：实战进阶》这本书。
