一,概述
并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets UnionFind）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 进行快速规整。
二,并查集的主要操作
"人以类聚,物以群分"
(相似的在一起(合并)
查找自己属于哪一类(查找)
两个两个是否是同一类)
- 1,初始化一个并查集 initUnionFind
初始化并查集,一般是将每个元素作为一个单独的集合,对于下面的示例就是对应的元素父节点就是自己 - 2,合并两个不相交集合 union
两个元素,分别找到(find)他们的根节点,然后将其中一个元素的根节点的父亲指向另外的一个元素的根节点 - 3,查找某个元素的根节点 find
查找一个元素的根节点,parent--->parent--->parent.....
那么问题来了,查找元素根节点途径的元素过多,那么就有一个优化的问题-------路径压缩,直接将该元素的父亲指向根节点或者祖先 - 4,判断两个元素是否属于同一个集合 isConnected
判断两个元素是否属于同一个集合,就是分别找到他们的根节点,然后判断两个根节点是否相等.
示例如下:
private int count;
private int[] parents;
//初始化并查集
public void initUnionFind(int m, int n, char[][] grid){
parents = new int[m*n];
for(int i=0; i<m; i++){
for(int j=0; j<n; j++){
if(grid[i][j] == '1'){
count++;
}
parents[i*n+j] = i*n+j;
}
}
}
public int find(int idx){
while(idx != parents[idx]){
//在查找的过程中压缩路径,减少查找的次数
parents[idx] = parents[parents[idx]];
idx = parents[idx];
}
return idx;
}
public void union(int p, int q){
int pRoot = find(p);
int qRoot = find(q);
//两个元素的根不同,则合并
if(pRoot != qRoot){
parents[qRoot] = pRoot;
count--;
}
}
public boolean isConnected(int p, int q){
int pRoot = find(p);
int qRoot = find(q);
//两点不连通
if(pRoot != qRoot){
return false;
}
return false;
}
三,LeetCode相关题目
128. Longest Consecutive Sequence
130. Surrounded Regions
200. Number of Islands
