之前断断续续听过很多期吴军老师在得到上的专栏《硅谷来信》分享的内容，包括教育、职场、投资、个人成长等等多个话题，后来这些内容集结成册，做了一些增删便有了《见识》这本书，周末我买来通读了一遍。联想到之前读的一本书——《万万没想到》，里边提到要想真正理解并且方便日后快速重温一本书的内容，最好的办法就是做读书笔记。所以在这里，我把这些对我有启发的内容和自己的思考记录下来：
对年轻人来讲，对自己的投资和职业上的进步，远比股市上捞点钱或者向父母借钱买一套房子更为重要。
人生最重要的投资是投资自己。这个道理大家都懂，但在工作和生活中能够把自己的时间和金钱投入到自我发展上去的人少之又少，联想到之前自己胡乱购买股票，期望获得一些额外的收益，其实不但很难达到目的，反而分散了自己的注意力。既然选择了数据分析的工作，应该多想办法提升自己的专业技能，这才是我获得回报最快最有效的途径。“Study as if you were to live forever, live as if you were to die tomorrow”
很多时候，成败与否取决于见识的高低，而不是自己简单的努力。
聪明、努力这些都是一个人取得成就的必要条件，但是见识决定了一个人的上限。见识体现在视野大小、处事方式、思维方法这些方面。一个人做事、待人不能太小气，在学习过程中要注重思维方式的培养而不仅仅是掌握某一个具体的技能，这些是我需要注意和改进的地方。
拒绝伪工作者
在书里面，吴军老师总结了IT行业伪工作和伪工作者的典型特征：
1.那些既不能给公司带来较大收益，又不能给用户带来价值的改进和“升级”，很多都是伪工作。
2.有的人明明能够通过学习一种新技能能更有效地工作，却偏偏要守着过去的旧工具工作，甚至手工操作。
3.做事前不认真思考，做事时通过简单的试错方法盲目寻找答案。
4.做产品不讲究质量、不认真测试，上线后不停地修补，总是花费很多的时间和精力找漏洞和打补丁。
5.不注重用有限的资源解决95%的问题，而是把大部分时间和精力用于纠结不重要的5%的问题。
6.每次开会找来大量不必要的人员旁听，或者总要去参加那些不必要参加的会议。
数据分析的工作中，比如在数据处理环节，容易在处理效率和扩展性上考虑得不够充分，导致遇到问题需要回过头来重新梳理。尤其在处理效率这个地方，当下百万级的数据如果能够在千万级或者亿级的角度上处理问题，可能会有很大的提升。之前听吴军老师介绍过计算机的一些算法，相同的问题，差的算法和好的算法在效率上有时会差上好几个数量级。拒绝成为一名伪工作者，也是对自己对公司负责任的表现。
商业的本质是让顾客多花钱，而不是省钱
书里举了网购的例子，网购节约了我们的时间，提供了更便宜的商品，但实际上我们并没有多出时间和钱，而是花了更多的钱和时间买了一堆没用的东西。互联网不是目的只是手段，有时候从线上回归线下反而更有机会，截至2016年，全世界互联网企业的营业额才3800亿美元，而传统电信行业却有35000亿美元。2012年，在互联网发展如火如荼的时候，在“CCTV中国经济年度人物”现场颁奖上王健林和马云打赌，如果电商在中国零售市场份额占50%，给马云一个亿。当时觉得王健林太传统，但是换一个角度，从商业的本质上思考，像刘润说的，无论是线上还是线下，关键是获取流量的成本，互联网开始兴起的时候，获取流量的成本非常低，随着流量开始聚集在一些电商巨头或者超级店铺的时候，中小店铺要想打开局面，流量成本是非常高的，这时从线上回到线下反而会成为趋势所在。
这篇读书笔记只截取了本书很少的一些观点，还有很多精彩的内容建议大家通读全书，学习吴军老师多年来的在商业、生活、教育方面的积累和见解，谢谢啦~
