配置：
- redis.conf配置文件中配置最大可用内存
//设置Redis最大占用内存大小为100M
maxmemory 100mb
- 命令操作：
//设置Redis最大占用内存大小为100M
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb
//获取设置的Redis能使用的最大内存大小
127.0.0.1:6379> config get maxmemory
- redis内存淘汰机制：
种类：
- noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外）
- allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰
- volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰
- allkeys-random：从所有key中随机淘汰数据
- volatile-random：从设置了过期时间的key中随机淘汰
- volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，根据key的过期时间进行淘汰，越早过期的越优先被淘汰
内存淘汰机制设置获取修改：
- 获取：127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy
- 设置：maxmemory-policy allkeys-lru（通过redis.conf文件）
- 修改：127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru
- LRU算法：
- 概念：LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一种缓存置换算法其核心思想是：如果一个数据在最近一段时间没有被用到，那么将来被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。
- LRU在redis中的实现：
redis实现的是近似LRU算法，近似的LRU算法通过随机采样法淘汰数据，每次选取出五个（默认值）数据key,从里面淘汰最近最少使用的key。redis为了实现近似LRU算法，给每个key值增加了一个24bit的字段用于存储最后一次被访问的时间。
- redis3.0对LRU算法的优化：
新算法维护一个候选池（大小16），池中的数据根据访问时间进行排序，第一次随机选取的key值会被放入池中，随后每次选取的key值只有访问时间小于池中最小访问时间才会放入直到放满，如果有新加入则移除池中最后访问时间最大的key,当需要进行淘汰时，则直接从池中选取最近访问时间最小（最久没有被调用）的进行淘汰。
- LFU算法：
- 概念：LFU算法是Redis4.0里面新加的一种淘汰策略。它的全称是Least Frequently Used，它的核心思想是根据key的最近被访问的频率进行淘汰，很少被访问的优先被淘汰，被访问的多的则被留下来。
- 策略：LFU一共有两种策略：
1.volatile-lfu：在设置了过期时间的key中使用LFU算法淘汰key
2.allkeys-lfu：在所有的key中使用LFU算法淘汰数据
- 注意：
1. 如果不设置内存大小或内存大小设置为0，64位操作系统将不限制内存大小，32位操作系统将限制最大可用内存为3G。
2.redis内存淘汰机制中当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时，如果没有key可以被淘汰，则和noeviction一样返回错误
3.redis中的LRU算法可以通过maxmemory-samples参数修改采样数量：例：maxmemory-samples 10
maxmenory-samples配置的越大，淘汰的结果越接近于严格的LRU算法
4.设置使用这两种淘汰策略跟前面讲的一样，不过要注意的一点是这两周策略只能在Redis4.0及以上设置，如果在Redis4.0以下设置会报错
