Redis 内存淘汰机制

Redis 允许设置过期 Key,但仅仅通过设置过期时间,还是存在一定问题的。

假设,定期删除漏掉了很多过期的 key,程序也没及时去查,也就没走惰性删除,此时会怎么样?那就是会有大量的过期 key 堆积在内存里,耗尽 redis 内存块。那要怎么解决这个问题呢? redis 内存淘汰机制。

redis 配置文件 redis.conf 中有大量的说明注释,可以通过这个网址查看: redis.conf

redis 提供了6种数据淘汰策略:

  1. volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据进行淘汰
  2. volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据进行淘汰
  3. volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中选择任意数据进行淘汰
  4. allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的key(最常用)
  5. allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中选择任意数据进行淘汰
  6. no-eviction:禁止驱逐数据,也就是说当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错

4.0版本后,又新增加了以下两种:

  1. volatile-lfu:从已设置过期时间的数据集 (server.db[i].expires) 中挑选最不经常使用的数据进行淘汰
  2. allkeys-lfu:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最不经常使用的 key

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