Druid-前言(OLAP简介)-博客-云栖社区-阿里云 https://yq.aliyun.com/articles/58777
Druid-基本概念-博客-云栖社区-阿里云 https://yq.aliyun.com/articles/58779?spm=5176.100239.blogcont58778.12.Rg7WZW
Data
druid的数据格式和关系型数据库数据较为类似， 如下：
timestamp publisher advertiser gender country click price
2011-01-01T01:01:35Z bieberfever.com google.com Male USA 0 0.65
2011-01-01T01:03:63Z bieberfever.com google.com Male USA 0 0.62
2011-01-01T01:04:51Z bieberfever.com google.com Male USA 1 0.45
2011-01-01T01:00:00Z ultratrimfast.com google.com Female UK 0 0.87
2011-01-01T02:00:00Z ultratrimfast.com google.com Female UK 0 0.99
2011-01-01T02:00:00Z ultratrimfast.com google.com Female UK 1 1.53
熟悉OLAP的同学，对以下这些概念一定不陌生，druid也把数据分为以下三个部分：
Timestamp Column：将时间单独处理，是因为druid所有的操作都是围绕时间轴来进行的。
Dimension Columns：维度字段，是数据的属性， 一般被用来过滤数据。上面的例子，我们有四个维度, publisher, advertiser, gender, country. 他们每一个都可以看是数据立方体的一个轴，都可以用来用来做横切。
Metric Columns: 度量字段，是用来做聚合或者相关计算的。 上边的数据， click和price是俩个度量。度量是可以衡量的数据，一般可以有如下的操作，count ，sum等等
