今天的第一个问题，来自本周的第057封信的思考题：能否就如何将问题抽象出来，以便抓住本质，发表你的看法？

在此我分享给你我的看法，和另一位读者的看法。

对这个问题我给你四个提示：

1. 从众多问题中抽象出本质，首先要对一个学科，一个整体的知识体系有完整而深刻的理解。这样才能抓住它们的脉络（主干），找到相似问题的共同点。

2. 抽象不是一件容易的事情，不能为了抽象而抽象，为了提升而提升，如果一些概念抽象不出来，不能勉强。

3. 认识是不断进步的，对问题的理解也是如此，因此最初理解的本质后来看起来可能会很肤浅，但是随着见识的提升，我们对一个问题的理解会越来越透彻。

4. 事物的本质永远是简单明了的，如果搞出很复杂的东西，通常是走偏了。

另外分享给你读者@余小生的看法。

读者@余小生

抽象通常是一种筛选过程，要抓大放小，突出主要，过滤次要。要确保抽象出本质，那么应该:

一、明确抽象的目的，要达到何种效果？如果是为了处理的更稳定、更持久，那么符合计算机处理大量数据的标准则胜出。

二、明确抽象的结构，如何将抽象出的要素整合？按照变量与不变量的标准区分，分别对待，便是给不同变量安排了位置，明确了结构。

三、检验抽象的效果，怎样的抽象会产生实效？经过检验，可以得出数量级差别才是产生较为明显效果差异的，那么计算机科学家便专注于数量级差别的研究。目的需要视野的决策支撑，结构需要科学的逻辑训练，效果需要实战的体验积累。视野、逻辑和实战，便是我们提升洞察本质的关键。

第059封信思考题

第二个问题是来自本周的第059封信的思考题：从快速排序对效率的提高，你有什么对生活和工作的感悟？

同样分享给你我的看法和另一个读者的看法。

吴军

对于这个问题，仁者见仁，智者见智。我给你两点提示：

1. 按照一定的原则分类是提高效率的一个思路，不要把所有的事搅在一起。

2. 效率和公平有时会有冲突，机器通常不会考虑公平性，因此它们的效率可以不断提升，而人类有时过分考虑公平性，因此效率永远提不上去。政治正确的做法就是如此。

另外分享给你读者@古小千的看法。

读者@古小千

快速排序在生活中的应用，帮助我有效率地辨别事情的轻重缓急，学做减法和把握重要且紧急的事。把事情依“重要/不重要”和“紧急/不紧急”两个维度，划分成四个象限，这是很多时间管理一类的书，常会提供的工具。然而如此一来，会使每件事都得从头考量、评断后再放进分类，尚未开始工作就把时间花费在规划，顾此失彼。

更有效率的方法，可以用今天提到的快速排序。

首先找到一个显而易见的待办事项（枢纽），接着综合考虑急迫性和重要性，分成两拨。

再给两拨事情找枢纽，就把所有工作，依照评分分成四份了。

再接下来，我会快速检查后两部分的事情，将不必要的事做减法删除，将重要但不急迫的事情先预定计划。然后专注完成前两部分的事情，透过排序和减法，一天要完成的工作就只剩下约一半。枢纽这个节点，帮我们树立参考点，而事情一件件单看，很难取舍；但有了参考，一比较就能掂量差别，勇敢做减法了。

读者@驰驰问：

吴老师在专栏和《见识》一书中，不断强调“做减法”的重要性，然而目前有观点认为一个刚进入职场的年轻人，要在组织中主动做事，多揽活，这样才能进步更快，请问该如何平衡“多做事”和“做减法”两者的关系？

吴军

做减法不等于你做事不主动。关键是把事情做好，而不是做得多。

很多时候你得换位思考，假如我是老板，你是新入职的员工，在什么情况下我对你满意呢？

我之所以要招人，是因为肩上的担子太重了，一个人挑不动，要找一个人来替我分担。假如我肩上有200斤的担子，你能替我分担50斤固然好，要是只能给我分担20斤，也是Ok的。但是如果你试图给我分担50斤，却动作不对，一会儿把我的担子搞歪了，一会儿扶上一只手，反而给我增加了20斤，一会儿把担子里的东西搞翻了，这样的人，我除了将他请走别无他法。

在工作中也是如此，一个稍稍有点经验的领导，都不会指望新人能挑重担的，如果是不小心到了这样的单位，遇到这样的领导，可以马上转身走人。这倒不是因为他们心太黑，而是因为水平太差，跟这样的臭棋篓子下棋，会越下越臭。

既然领导对新人的期望是从较轻的担子挑起，越挑越重，那么他就希望新人是一个但凡交代的任务，都能120%地完成，而不是只做80%~90%就满意了。5个50分的工作，不如一个100分的。对于一个新人来讲，要想多揽活，是得多花好几倍时间的，比如做两件事情，恐怕要多花3倍时间，因为脑筋需要切换。

过几天我会讲Google第一工程师杰夫∙迪恩牛在哪里，他在Google近20年，完成的项目只是个位数的，但是每一个项目都是改变世界的。这是那些辛辛苦苦做了一堆没有什么影响力的事情的人无法比拟的。

顺带说一句题外话，三八女神节尽管过了，但下次碰到这种小节日，如果你是一个职场上的男士，准备给女朋友送个礼物，宁可送她一个体积不大，但能够记住一辈子的礼物（比如爱马仕的丝巾），也不要送她一堆廉价的化妆品，或者没用的小东西，诸如各种智能硬件。

读者@街角·陌路问：

我是一个计算机科班出身的学生，关于算法和数据结构希望您能推荐一些课程或者书籍。

吴军

《算法导论》一本书足矣。美国的科尔曼等人写的。（作者是Thomas H.Cormen / Charles E.Leiserson / Ronald L.Rivest / Clifford Stein）

另外，计算机专业书最好看英文教材的翻译版，不要看国内老师写的。

读者@anyway问：

之前吴军老师陆陆续续介绍了大学需要提升很多“软实力”，相对硬知识而言，软实力更难检验。请问吴军老师，如何检验一个大学生是否真正掌握了软实力？成为一个合格的社会人最好的途径是什么？实习是否是很好的途径？

吴军

实习是一个好的途径。

此外，我在《硅谷来信》讲了在大学该做的三件事：谈一次恋爱，交一些挚友，以及完成一件自己想做的事情。这些都是成为合格的社会人的途径。

在《谷歌方法论》第040封信中讲了在大学里需要补充的5种训练：看透钱；学会服从、合作和学会当助手、领导；认清边界；成为健全的人；树立信仰。讲的都是软实力。