很久没有管这个包了，今天更新了一个新的特性，查看数据集链接。
更新已经提交到CRAN上了，可能过个一两天就可以直接install.packages()了。现在想试试的话，使用下面命令安装Github版本：
remotes::install_github("ShixiangWang/UCSCXenaTools", build_vignettes = TRUE)
新特性
当使用XenaFilter()过滤完数据后，可能我们想要做的事情不是立即下载，而是坚持下数据集是不是我们想要下载的。利用新添加的XenaBrowse()函数，用户可以直接打开数据集页面！
比如，下面过滤出TCGA LUAD的临床数据：
XenaGenerate(subset = XenaHostNames=="TCGA") %>%
XenaFilter(filterDatasets = "clinical") %>%
XenaFilter(filterDatasets = "LUAD") -> to_browse
to_browse
#> class: XenaHub
#> hosts():
#> https://tcga.xenahubs.net
#> cohorts() (1 total):
#> TCGA Lung Adenocarcinoma (LUAD)
#> datasets() (1 total):
#> TCGA.LUAD.sampleMap/LUAD_clinicalMatrix
这里只包含一个cohort的一个数据集，我们可以使用XenaBrowse()函数查看cohort页面和dataset页面。
# 下面会打开数据集页面
XenaBrowse(to_browse)
# 下面会打开cohort页面
XenaBrowse(to_browse, type = "cohort")
如果包含多个数据集，直接使用这个命名会报错，这是我故意这样设计的，如果你过滤后的有几百个数据集，你傻不溜秋去打开它？如果你确定想要打开它们，加一个multiple=TRUE选项即可。
更多信息阅读https://cran.r-project.org/web/packages/UCSCXenaTools/vignettes/USCSXenaTools.html#browse-datasets。
一些相关的话
在我的逻辑里，理解UCSCXenaTools这个包的使用需要有从UCSC Xena用鼠标点击下载数据的经历，当你发现你需要批量下载数据集，而下载的数据链接似乎存在某种规律时，你就可以使用这个包了。
因为Xena Data Hubs的底层逻辑并不是非常清楚（至少难以企及TCGA），不过它确实存在某些规律，这些规律被XenaR包提取了出来，然后我在XenaR包的基础上进一步解析，才有了今天的UCSCXenaTools。
这个包的使用范围不是特别广泛，目前下载量月均几百，没有特别大的Bug，所以我所需要做的就是少量的维护和更新。伴随这个包的更新，我对于包开发本身也有了不少的进步。比如，为什么我从0.2.7直接改版本号到1.0.0了？因为该做的基本都做了，所以我想给它一个正式的版本号。
之前我对于这个包开发的方向是构建一个本地非常高效的Shiny，用于用户可以在本地进行数据集的过滤和选择下载。但目前想了想已经放弃了，就算实现了跟本来的Xena网页下载有什么太大的区别？可以促进代码的流程化？显然都不能。（非应用）包开发的目的本身就是提供更易用的接口，让用户可以不断组合实现优雅的代码流、分析和结果。
最后这个包如果真的帮助到你了，不妨帮我在https://github.com/ShixiangWang/UCSCXenaTools点个Star，谢谢。
