LinkedList,从源码底层为一个双链表
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
transient int size = 0;
/**
* Pointer to first node.
*/
transient Node<E> first;
/**
* Pointer to last node.
*/
transient Node<E> last;
...
// Node<E> 是一个内部类
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next; //指向下一个节点
Node<E> prev; //指向前一个节点
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
LinkedList同时实现了List接口和Deque接口，继承了AbstractSequentialList 类。也就是说它既可以看作一个顺序容器，又可以看作一个队列（Queue），同时又可以看作一个栈（Stack）。这样看来，LinkedList简直就是个全能冠军。当你需要使用栈或者队列时，可以考虑使用LinkedList，一方面是因为Java官方已经声明不建议使用Stack类，更遗憾的是，Java里根本没有一个叫做Queue的类（它是个接口名字）。关于栈或队列，现在的首选是ArrayDeque，它有着比LinkedList（当作栈或队列使用时）有着更好的性能。
同时，若链表为空，其first 及 last 均为null；first为第一个节点，last为最后一个节点；
/*
void dataStructureInvariants() {
assert (size == 0)
? (first == null && last == null)
: (first.prev == null && last.next == null);
}
*/
显而易见，双链表的结构，决定了它的插入及删除操作均为O(1)操作，但是其查找操作为O(n);（即LinkedList的实现方式决定了所有跟下标相关的操作都是线性时间，而在首段或者末尾删除元素只需要常数时间）
常见方法
1、add()方法
分为两种：
对尾部进行插入，新建一个节点，即将旧尾部的next指向新建新节点，新节点的prev 指向旧节点；
对指定位置的插入，先找到下表为index的节点，然后在按照节点插入将新建节点左右指针变更；
（因为为双向指针，同意可以将其插入到first节点处）；
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
/*查找操作，采用了小技巧，先判断index在size的偏向那一侧，然
后决定采用那个方向进行查找索引*/
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {
//优化了查找效率，将时间复杂度控制在了O（n/2）
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
2、remove()方法
其实与add()方法类似，也可以分为两种：
删除指定元素
删除指定下标
在寻找被删元素引用的时候remove(Object o)调用的是元素的equals方法，而remove(int index)使用的是下标计数，两种方式都是线性时间复杂度。两个revome()方法都是通过unlink(Node<E> x)方法完成的。这里需要考虑删除元素是第一个或者最后一个时的边界情况。
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
3、set(） 和 get() 方法，其实已经包含在了上述两者之中了；
4、PS，为什么说LinkedList 可以看作一个stack,又可以看作Queue？
如果是单链表的结构呢？
