Scrapy框架-通过Scrapyd来部署爬虫

前言

爬虫写完了,很多时候本机部署就可以了,但是总有需要部署到服务器的需求,网上的文章也比较多,复制的也比较多,从下午3点钟摸索到晚上22点,这里记录一下。


环境情况

  • 我的系统是Deepin
  • 开发环境也是Deepin,python 环境用的是Anaconda建立的虚拟环境(python3.6)
  • 部署系统是本机的Deepin
  • 部署环境由于在本机部署,所以跟开发环境一致(就是这里有个坑)
  • 用到的服务是scrapyd

参考文章

网上对于scrapy部署的文章真是很多,一搜就很多页结果,但是我看很多都是复制粘贴,命令错了也没改。我的是综合多个文章来实际执行的,这里列一下我看过的文章:


介绍

Scrapyd是scrapinghub官方提供的爬虫管理、部署、监控的方案,文档传送


安装scrapyd

对于它的安装,网上的说法层出不穷,有可能是老版本吧?

我的安装很简单,在本机虚拟环境中 pip isntall scrapyd,就完成了

没有安装scrapyd-client也没有安装scrapyd-deploy,就是这么简简单单。


使用

它的使用有3个步骤

1、为了检查是否安装正确,在电脑任意一个地方打开终端(再次强调,我的电脑系统是linux),输入scrapyd,如果没有报错,请打开 http://localhost:6800 ,看到如下画面则代表服务启动成功,看到启动成功后就可以关闭了。

输入图片说明

2、到scrapy工程目录内打开的scrapy.cfg文件,将原代码改为:

[settings]
default = future.settings

[deploy]
url = http://localhost:6800/
project = Gxrcpro

保存即可

如果是在服务器上面部署(重要,服务器跟本机设置不同),除了改bind端口为0.0.0.0外

bind端口更改地址:

anaconda3/envs/pspiders/lib/python3.6/site-packages/scrapyd

里面有个名为default_scrapyd.conf的文件,其中有一个设置是:

bind_address = 127.0.0.1

要将它改为 0.0.0.0

还需要

[settings]
default = future.settings

[deploy]
url = http://0.0.0.0:6800/
project = Gxrcpro

设置成0.0.0.0,否则会提示name or service not known

3、由于之前在本地随意目录下打开scrapyd,导致爬虫启动失败,后来经过群友[wally小馒头]的帮助才知道失败是因为虚拟环境的问题,这次需要用到pycharm。

在pycharm里面打开teminal,然后输入命令scrapyd

接着看到服务启动,通过teminal左上角的绿色+号打开新的teminal窗口,在窗口输入命令:

scrapyd-deploy  -p Gxrcpro

这里的Gxrc和Gxrcpro跟上面的cfg文件设置有关

如果收到一下信息就代表这次命令成功执行:

Packing version 1516456705
Deploying to project "Gxrcpro" in http://localhost:6800/addversion.json
Server response (200):
{"node_name": "ranbo-PC", "status": "ok", "project": "Gxrcpro", "version": "1516456705", "spiders": 1}

接着执行启动爬虫的命令:

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=Gxrcpro -d spider=gxrc

这里的Gxrcpro跟上面的cfg文件设置有关,而gxrc是你写代码时候填写的爬虫名字

收到如下信息:

{"node_name": "ranbo-PC", "status": "ok", "jobid": "5a6c4016fdec11e7ad5800e070785d37"}

则代表这次成功启动爬虫,可以通过localhost:6800/Jobs来查看爬虫运行基本情况。

输入图片说明

通过log可以看到爬虫的信息,如果是正在跑数据,则应该可以在log里面看到爬出来的数据;如果是出错,则会看到报错信息(之前我的环境路径不对,就是能启动,但是报错,爬虫就停止了)

输入图片说明
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