Peewee 使用(二)——增删改查更详细使用

Peewee系列:
Peewee 使用
Peewee使用之事务
Peewee批量插入数据
Peewee 使用(二)——增删改查更详细使用


在四月份刚接触Peewee的时候,写过一篇Peewee 使用。而后,在使用的过程中,发现很多常用的内容需要搜索查阅,今天就在这里整理一下。

一、插入数据

插入数据,我们可以实例化一个Model,然后再使用save()的方法插入到数据库中。如下:

# 插入一条数据
p = Person(name='liuchungui', birthday=date(1990, 12, 20), is_relative=True)
p.save()

除了上面,我最常用的是insert()方法直接插入数据,它会返回新插入数据的主键给我们。

# 插入一条数据
p_id = Person.insert({
    'name': 'liuchungui'
}).execute()
 # 打印出新插入数据的id
print(p_id)

上面都是插入一条数据,若是有很多数据需要插入,例如几万条数据,为了性能,这时就需要使用insert_many(),如下:

NUM = 10000
data = [{
            'name': '123'
        } for i in range(NUM)]

with database.atomic():
    for i in range(0, NUM, 100):
        # 每次批量插入100条,分成多次插入
        Person.insert_many(data[i:i + 100]).execute()

至于为啥要使用insert_many(),可以看看我前面写的Peewee批量插入数据

二、查询数据

1、查询单条数据

我们可以直接使用get()获取单条数据,在参数中传递查询条件。

# 查询name为liuchungui的Person
p = Person.get(Person.name == 'liuchungui')
print(p.name) # 打印出liuchungui

2、查询多条数据

使用select()查询,后面不添加where()是查询整个表的内容。

# 查询Person整张表的数据
persons = Person.select()
# 遍历数据
for p in persons:
    print(p.name, p.birthday, p.is_relative)

我们可以在select()后面添加where()当做查询条件

# 获取is_relative为True的数据
persons = Person.select().where(Person.is_relative == True)
for p in persons:
    print(p.name, p.birthday, p.is_relative)

我们可以通过sql()方法转换为SQL语句进行查看理解

persons = Person.select().where(Person.is_relative == True)
# 打印出的结果为:('SELECT `t1`.`id`, `t1`.`name`, `t1`.`is_relative` FROM `Person` AS `t1` WHERE (`t1`.`is_relative` = %s)', [True])
print(persons.sql())

3、查询数据条数、排序、Limit

查询数据条数,直接在后面加上count()就行了

# 查询整张表的数据条数
total_num = Person.select().count()

# 查询name为liuchungui的Person数量, 返回数量为1
num = Person.select().where(Person.name == 'liuchungui').count()

排序,使用的是order_by(),参数内加上按对应字段进行排序

# 按照创建时间降序排序
persons = Person.select().order_by(Person.create_time.desc())

# 按照创建时间升序排序
persons = Person.select().order_by(Person.create_time.asc())

Limit是使用limit(),传递一个数字,例如2就是获取前两条数据,它可以搭配offset()一起使用

# 相当于sql语句: select * from person order by create_time desc limit 5
persons = Person.select().order_by(Person.create_time.asc()).limit(5)

# 相当于sql语句中:select * from person order by create_time desc limit 2, 5
persons = Person.select().order_by(Person.create_time.asc()).limit(5).offset(2)

三、更新数据

当一个Model实例拥有主键时,此时使用save()就是修改数据

# 已经实例化的数据,指定了id这个primary key,则此时保存就是更新数据
p = Person(name='liuchungui', birthday=date(1990, 12, 20), is_relative=False)
p.id = 1
p.save()

也可以使用update()来更新数据,一般都会搭配where()使用

# 更新birthday数据
q = Person.update({Person.height: 1.75}).where(Person.name == 'Jack')
q.execute()

当然,除了使用Model的属性,我们可以直接使用字典结构来更新数据

q = Person.update({
    'height': 1.75
}).where(Person.name == 'Jack')
q.execute()

四、查询操作符

在查询、更新、删除数据的时候,经常会带有Where条件语句。而Peewee支持以下类型比较符:


image.png

其中,==、<、<=、>、>=、!=是很容易理解的,重点提下<<>>%。用示例说明:

# <<使用,查询省份属于湖北和湖南的,对应sql语句:select * from person where province in ('湖南', '湖北')
persons = Person.select().where(Person.province << ['湖南', '湖北'])

# >>使用,查询省份为空的,sql语句: select * from person where province is Null
persons = Person.select().where(Person.province >> None)

# %使用,查询省份中含有 湖 字,sql语句:select * from person where province like '%湖%'
persons = Person.select().where(Person.province % '%湖%')

有时,我们查询条件不止一个,需要使用逻辑运算符连接,而Python中的andor在Peewee是不支持的,此时我们需要使用Peewee封装好的运算符,如下:

image.png

使用示例如下:

# 查询湖南和湖北的, 注意需要用()将Person.province == '湖南'包一层
persons = Person.select().where((Person.province == '湖南') | (Person.province == '湖北'))

# 查询湖南和身高1.75
persons = Person.select().where((Person.province == '湖南') & (Person.height == 1.75))

注意:使用的时候,需要内部还使用()将Person.province == '湖南'包起来,否则不会生效。示例:persons = Person.select().where((Person.province == '湖南') | (Person.province == '湖北'))

除了上面的操作符以外,Peewee还有更多没有重载的操作符,如下:


image.png

五、联表查询

有时,我们需要查询两个表中的数据,在Peewee中也可以实现,官方示例如下:

query = (Tweet
         .select(Tweet.content, Tweet.timestamp, User.username)
         .join(User, on=(User.id == Tweet.user_id))
         .order_by(Tweet.timestamp.desc()))

上面查询的结果,会在Tweet的Model中添加一个属性user,此时我们可以通过user来访问到查询到的User表信息,如下:

for tweet in query:
    print(tweet.content, tweet.timestamp, tweet.user.username)

六、事务

Peewee实现事务最常用的方法是Database.atomic()方法,使用起来非常简单,如下:

from xModels import XUser, database

with database.atomic() as transaction:
    XUser.create(phone='184738373833', password='123456')
    XUser.create(phone='184738373833332323232', password='123456')

更多可参考我前面写的Peewee使用之事务

参考

Peewee querying
peewee 查询

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,015评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,262评论 1 292
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,727评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,986评论 0 205
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,363评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,610评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,871评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,582评论 0 198
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,297评论 1 242
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,551评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,053评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,385评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,035评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,079评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,841评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,648评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,550评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容