元组元素的命名
对于一个元组如：
>>> s = ('Jack', 21, 'male', '5788666@qq.com')
要得到该对象的名字，年龄，性别及邮箱的方法为：s[0]，s[1]，s[2]，s[3]。那么如果程序中充斥了大量的这种没有意义的索引数字，则会影响代码的可读性。所以考虑以下方法来解决这个问题：
- 方法一：
>>> NAME = 0
>>> AGE = 1
>>> SEX = 2
>>> EMAIL = 3
# 或者通过这样定义
>>> NAME, AGE, SEX, EMAIL = xrange(4)
则此时就可以通过s[NAME]，s[AGE]，s[SEX]，s[EMAIL]这种见名知意的方式来获取所需值。
- 方法二：
命名元组（利用collections模块中的namedtuple函数）
>>> from collections import namedtuple
>>> Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'sex', 'email'])
>>> s = Student('Jim', 21, 'male', '123@qq.com')
>>> s.name
'Jim'
>>> s.age
21
namedtuple 函数这里接收两个参数，第一个参数为要创建类型的名称，第二个参数是一个列表，代表了每一个索引的名字。当建立完这个 Student 类之后，就可以使用正常的构造方法来构造新的对象如 s，并且可以直接通过访问属性的方式来访问所需要的值。
此时使用isinstance函数对比内置的tuple：
>>> isinstance(s, tuple)
True
可见用namedtuple构造出来的类其本质就是一个tuple元组，所以仍然可以使用下标的方式来访问属性。并且在任何要求类型为元组的地方都可以使用这个namedtuple。
参考文档：
namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)
Returns a new subclass of tuple with named fields.
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> Point.__doc__ # docstring for the new class
'Point(x, y)'
>>> p = Point(11, y=22) # instantiate with positional args or keywords
>>> p[0] + p[1] # indexable like a plain tuple
33
>>> x, y = p # unpack like a regular tuple
>>> x, y
(11, 22)
>>> p.x + p.y # fields also accessable by name
33
>>> d = p._asdict() # convert to a dictionary
>>> d['x']
11
>>> Point(**d) # convert from a dictionary
Point(x=11, y=22)
>>> p._replace(x=100) # _replace() is like str.replace() but targets named fields
Point(x=100, y=22)
