《思考快与慢》第10章
大数法则和小数定律
The law of small numbers
我的理解，大数法则就是指大样本比小样本更精确，小数定律是指小样本比大样本产生极端结果的概率大。
举个例子，人口稀少的县，癌症的发病率会比平均值更高或更低。也就是说小样本出错的风险可能会高达50%。
这样看来，如果实验的样本量不足够的话，实验的结果也是不可信的。
对于实验人员来说，一定不能够相信自己的数据的直觉，而是只要条件允许，就采用计算的方法来确定样本规模，而不是依靠直觉印象。
小数定律是普遍性偏见的一种表现，即对事物的信任多于质疑。
我们经常夸大所见事物的相容性和连贯性。
因为小数定律，我们可能会依据很少的信息而作出结论判断。
对随机事件作出因果解释必然是错的。
对于很多事情，我们要能够分析判断出它是一种随机事件，是靠运气的，如果我们要去分析运气那是徒劳无功的。
在篮球比赛中会有一个运动员连续进了3、4个球，大家就会认为他处于一种投篮顺手的状态而把球都传给他，但是通过对上千个投篮动作的分析，结果却是没有投篮顺手这件事，投篮是否能中是一个随机事件，但是大家却对投篮顺手有比较深的认知错觉。
我们会听从自己的直觉，把随机事件看成是有规律的事件，从而会导致我们犯错，因为我们都非常愿意相信生活中的大多数事情并不是随机的。
小数定律就是夸大对小样本的信任，这个结果是，我们会对周围的世界认为它更加的简单，更加的统一，更加有把握。
抓抓落实
要能够分清楚现实世界中哪些事情是靠实力，哪些事情是靠运气的，在镜像世界的左侧和右侧要采用的法则是不同的。
特别是在投资领域里，一定要长期观察某人的表现，而不是短期。长期至少是两个大周期。
