指标体系建设

定义:用于评估某个业务场景下的效果而搭建的一套衡量标准,同时也便于监测业务健康,快速定位业务运营问题。

以广告投放金融保险类产品为例 搭建指标体系:

一、梳理+拆解业务

完善的指标体系建立在对业务的熟悉程度上,所以需要先明确业务流程,再梳理每一步可能涉及的指标。即先整体后拆分

1、全流程梳理

借助流程图梳理全业务逻辑和场景。

明确总目标:通过监控优化关键指标提升产品的交易额

2、拆解业务各个环节

按照不同业务行为拆解各个环节,比如:

投放——从广告投放转化观察效果

代理人(销售员)反馈——从代理人(销售员)角度反映线索质量

成单——从订单成交量和成交额转化看线索质量

3、拆解业务不同维度

产品类型:长险/短险,健康险/寿险/重疾险...

客户类型:新老客、内外部客户...

广告投放 渠道(百度系,头条系)\ 代理商 \ 时段...

地域:华东/华南区,重点省市...


二、搭建指标体系

指标应体现明确的体现业务统计口径和计算逻辑。上文已经有很多拆解元素,按照不同的方式组合不同业务行为、维度、度量 得倒的指标,将影响输出优化策略结论的效率和准确度(比如判断哪一家代理商/渠道/产品更好)。

设计时建议先做加法,再做减法。先拆到最细最全最输深入颗粒度,再结合当前业务重心阶段性目标的内容,在符合业务场景的基础上,制定下面几类指标:

1、指标分类

从指标颗粒度来说,一般分为3类:原子指表 、 派生指标、计算指标

原子指表 

原子指标=业务行为+度量

是基于某一业务事件(支付、成单、退款)行为下的度量(份额、次数、频率、金额),是具有明确业务含义的 不可再拆分的最基础的指标。

比如:支付金额

派生指标

派生指标=时间周期+维度+原子指标( 业务行为+度量 ),

可理解为 对 原子指标 业务统计范围的进一步限定。

时间周期:数据统计的时间范围或者时间点(最近30天、自然周、截至当日) 

比如: 最近1天 美妆类目 的 支付金额

计算指标

计算指标= 指标1 / 指标2

对同类型指标  进行 四则运算、排序、累计、汇总,之后的指标。

比如: CVR=点击/曝光

从业务报表展现来说,可分为3类:核心效果指标、过程指标

1)核心效果指标

业务、领导关心的最直观的指标。

如:按日/月维度汇总的CPL、ROI、CPC、CVR、CTR,客户数、成单量、成单金额等

*具体定义以实际业务为准,不同细分领域关注的核心不同

2)重要维度指标

用于监测归纳到重点维度呈现的效果。

如:分时间(日、周、月)、销售产品(A险、B险...)、产品版本(页面、APP 版本号)、渠道、广告代理商、地区维度、IOS/安卓、不同机型、的广告花费、CPL、CVR、客户数、成单量等

3)过程的指标

用于快速核验数据异常。如CPL=花费/客户数。若花费和客户数在数据报表中未被要求呈现,也应另起明细数据输出。

 注:输出每日/周/月相关报表时,数据准确性核验顺序也是1)-2)-3)

*在实际工作中,我会先用指标颗粒度分类,罗列最全面,最多的指标。再依据报表展现分类,筛选不同层面需要关注的重点指标,即先加后减思想。

三、常用指标和口径

没有思路时可重点参考:第三方数据平台公司仪表盘,如神策、talkingdata、growingio、百度统计、谷歌分析、友盟、生意参谋

通过计算得到的指标(率),注意关注分母绝对值大小,若分母过小,容易引起大的值波动,但其实其对应得到的XX率是没有参考意义的。

日活&新增

日活:一般是ID去重。是APP还是一个H5页面?APP的话后台进程在算不算,还是打开APP就算,还是要有行为操作,什么行为操作算?

新增:代表新增质量和花钱的效果。APP的话首次进程在,还是首次有打开?首次有关键行为才算?业务的话,新老客户怎么定义?

时长和次数:

单次访问时长:总时长/总点击PV

人均访问时长:总时长/总点击UV

人均访问次数:总点击PV/总点击UV

跳出率:点击一个页面后离开的次数/总点击次数

             或停留阅读页面3秒后离开的次数/总点击次数等

留存率:产品每次发版必看的监控指标

次日留存率:第一天活跃第二天仍活跃的UV/第一天活跃的UV

7日留存率:第一天活跃第7天还活跃的UV/第一天活跃的UV(不是连续7天都要活跃)

30日留存率:第一天活跃第30天还活跃的UV/第一天活跃的UV(不是连续30天都要活跃)

注:活跃=日活

H5广告:

广告曝光、广告点击、广告花费、

H5页面PV&UV

客户数(留资):通过H5落地页获取的客户数(留资)

效果:

CPL:广告花费/留资

CTR:广告点击/广告曝光次数

CVR:留资/PV

CPM:广告花费/广告曝光*1000

CPC:CPM/(CTR*1000)

客户占比:XX维度客户数/当日总客户数

环比:(今日-昨日)/昨日,

             2020年6月份与 2020年5月份、 2020年二季度与 2020年一季度

同比:(9月10日-8月10日)/8月10日,

            年2月份与2010年2月份、2020年上半年与2019年上半年的比较

ROI:收入/成本   (收入要依业务的统计周期)

业务转化:

*具体定义以实际业务为准,以下仅举例

七日累计拨打线索反馈率=第0-6天的累计拨打线索反馈量/当日推送给代理人(销售人员)的线索量

本地客户占比=本地客户人数/所有客户人数

上月全月生成的线索量截至当日转化成单的线索量

7日线索转化=当日生成的线索在0-6天内的转化

拨打率=电话拨打线索量/推送给代理人(销售人员)的线索量

保单转化率=有成单的线索量/推送给代理人的线索量

...

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