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争取测试资源3种思路
产品好不容易进入测试环节，遇到测试人力不够或排期很晚，影响按时上线，怎么办呢？ 3种思路： 1.请测试负责人协调人力。 一般测试负责人会安排挤挤...
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应届生面AI产品岗|面试官最看重...
校招季刚过，和组内多名阅人无数的面试官聊了聊，总结了几条让面试官们眼前一亮的特点： 1.知道自己要干啥，目标导向。 在了解自己（包括性格，特长，...
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NLP-机器翻译 名词解释
TMS:翻译项目管理系统 LSP:语言服务提供商 CAT：计算机辅助翻译 MT：机器翻译 MTPE：机器翻译+译后编辑 SDK：软件开发工具包 ...
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NLP科普文1——应用场景NLP（自然语言处理）分为2类：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。 自然语言理解（NLU）包括：文本分类、序列标注、信息抽取等任务...
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产品的完整生命周期
一、调研 市场调研 用户调研 竞品分析 二、需求分析 行业/用户痛点&需求 产品目标 业务逻辑 三、功能设计 业务流程 算法能力与交互功能权衡取...
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Hadoop、Spark、Flink概要Hadoop，Spark、Flink是目前重要的三大分布式计算系统 · Hadoop用于离线复杂大数据处理·Spark 用于离线快速的大数据处理...
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数据采集——埋点设计1 埋点定义 埋点也叫事件追踪（Event Tracking）。是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。在数据分析过...
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【机器学习3】 k-近邻算法(kNN)—手写数字识别k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN) 原理： 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即...
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【机器学习2】 k-近邻算法(kNN)—约会网站k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN) 原理： 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即...