企业数据资产可划分成为主数据、业务数据、分析数据三个主要部分。企业运营的主体活动便是围绕这三种数据资产展开。主数据和业务数据支撑起企业的业务流程，而主数据和分析数据则是企业商务智能的基础。其中，主数据会出现在所有重要的业务流程和分析任务中，是企业数据资产中的黄金部分。为确保企业可进行跨业务领域、跨职能部门、跨信息系统的业务协作和整体分析，需对主数据、业务数据、分析数据进行数据治理，保证其一致性，提升数据质量和数据安全水平。因此，主数据、业务数据和分析数据构成了企业数据治理中三个核心的治理域。源于主数据的基础作用，主数据治理是业务数据治理和分析数据治理的前提，为业务系统和分析系统提供基础性的数据服务。
企业、行业数据标准，主要覆盖元数据、主数据等静态数据内容，但也涉及交易数据等部分动态数据；在技术平台层面，习惯将主数据、数据标准、数据质量、元数据等几部分功能统一形成数据资源管理平台并作定制化开发，力图通过一站式数据管理提升用户体验。
在数据治理的概念被广泛接受之前，已经存在大量数据标准化和数据管理的平台、工具和方法，但跨业务、跨部门、跨系统的横向协同机制不顺畅，治理效果欠佳；同时，在数据治理体系的中层和基层缺乏可操作的数据治理方法和标准。
数据治理的核心是加强对数据资产的管控，通过深化数据服务，持续创造价值。数据治理是在数据资产价值创造的过程中，治理团队对数据资产管理的评价、指导、控制。
根据企业中数据的特征、作用以及管理需求的不同，可将数据资产划分成为主数据、业务数据、分析数据三个主要部分。主数据包含元数据、引用数据、企业结构数据、业务结构数据等内容，这些数据相对慢变，但对企业具有全局的重要作用；业务数据是在交易和企业活动过程中动态产生的，通常具有实时性的要求；分析数据是对业务数据梳理和加工的产物，相对业务数据而言，实时性要求较低，通常按照分析的主题进行组织和管理。
