用了一段时间的PyCharm，内存占用有点大，略卡，尝试了一下Eclipse+PyDev，这篇文章是在使用过程中个性化配置的记录。
PyDev的版本
安装完pydev插件后，有时我们会发现在Window->Preferences下没有pydev项，这是因为我们安装了与Eclipse/JDK不匹配的插件版本。
Eclipse、JDK、PyDev版本的对应关系如下：
- Eclipse 4.5, Java 8, PyDev 5.2.0
- Eclipse 3.8, Java 7, PyDev 4.5.5
- Eclipse 3.x, Java 6, PyDev 2.8.2
Eclipse和Java必须同时高于上述的版本，才能安装对应版本的PyDev。
参考pydev安装的官方说明：
调整Eclipse字体大小
Window -> Preferences -> General -> Appearance -> Colors and Fonts -> Basic -> Text Font -> Edit，调节控制条字体大小。
Window -> Preferences -> General -> Appearance -> Colors and Fonts -> Java -> Java Editor Text Font -> Edit，调节主窗口字体大小。
编码
针对全局的，Window -> Preferences -> General -> Text Editors -> Spelling -> Encoding，更改为UTF-8。
针对工程的，工程右键Properties -> Resource，更改为UTF-8。
针对文件的，文件右键Properties -> Resource，更改为UTF-8。
优先级，文件>工程>全局。
设置tab为4个空格
设置普通Java编辑器中的tab键方法如下，
- 点击Window->Preference->General->Editors->Text Editors，选中右侧的Insert space for tabs，保存。
- 点击Window->Preference->Java(或C++)->Code Style->Formatter，点击右侧的Edit，选则左侧tab policy的值为Spaces only，确定，应用保存即可。若出现应用Apply按钮为灰色的情况，需要回到上一步，点击New按钮，根据当前的样式重新生成一个新的样式并保存，重复第2步，编辑该样式即可。
pydev的tab设置，Window->Preference->PyDev->Editor->tabs，有个选项，"Replace tabs with spaces when typing?"，选中它。
module开头的自动注释的设置
window->preference->Pydev->Editor->Templates，我是选择了对name为<Empty>的设置，将Automatically insert选中。其设置的值如下。
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Created on ${isodate}
@author: padluo
@module: ${module}
'''
${cursor}
print的设置
window->preference->Pydev->Editor->Templates，选择name为"print"的那一项，将Automatically insert选中，其设置值如下。
print${space_if_py2}${lparen_if_py3}${cursor}${rparen_if_py3}
设置PEP8代码风格
- 打开PEP8检查，Window->Preference->PyDev->Editor->Code Analysis->pep8.py，可以自己选择标志为Error还是Warning。
- 自动按PEP8格式化代码，Window->Preference->PyDev->Editor->Code Style->Code Formatter，User autopep8.py for code formatting?，打勾。
- 设置Save Actions，Window->Preference->PyDev->Editor->Save Actions，Auto-format editor contents before saving。
- 使用快捷键，Ctrl+Shift+f自动将代码变更为PEP8格式。
代码提示
插件：Code Recommenders
location: http://download.eclipse.org/recommenders/updates/stable/
您可能还想看
数据分析/数据挖掘/机器学习
Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(1)——读数据
Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(2)——数据预处理
Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(3)——特征工程
Python数据挖掘与机器学习_通信信用风险评估实战(4)——模型训练与调优
爬虫
Python爬虫实战之爬取链家广州房价_04链家的模拟登录(记录)
微信公众号「数据分析」，分享数据科学家的自我修养，既然遇见，不如一起成长。
读者交流电报群
知识星球交流群
