做好这四点,你的数据化营销就入门啦!

靠直觉营销的时代已经结束了,如今,我们需要的是精准化营销,无论是找准细分市场,还是渠道整合优化,或者客户分级管理,做到这些都需要营销人员能够实现“数据化”营销,即:快速获取数据,据此制定营销计划,迅速行动,并依据执行数据不断进行调整优化。

那么我们要怎么做才能实现数据化营销呢?至少要做到以下四点,才算入门。

1、闭环营销

你是否有过因为害怕错过一个机会,就匆匆忙忙投资在一个新的社交渠道的经历?在看到效果之前,你是否已经投入了大量的试错成本?现在,社交媒体、电子邮件、客户关系管理系统,我们有着太多的营销渠道,却缺少一个系统能够方便的汇集各个渠道营销数据并对之进行整合、分析,让我们能够综合评估一次广告或者营销活动在不同渠道的实施效果,以及了解各要素是如何影响过去、现在和未来的营销活动。

每一位营销人员都需要具备一种能力:确保上一个广告或活动的结果能够让你对下一次营销行动的战略以及最终效果更加明确。

2、明确营销预算投向

做营销活动,不能人云亦云,例如我们不能因为竞争对手做了SEM推广,我们就匆匆忙忙在这个渠道投入了大量的资金和人力。如果无法对广告效果实时观察,那么我们很容易在推广问题上做出错误的决策。数据驱动,要求营销人员通过日常对深层渠道绩效的不断探知,在营销活动早期就能清楚的知道不同渠道的投资回报率,而不是在活动结束时才知道。

数据驱动营销的模式下,营销人员可以借助数据在预算匮乏之前就能削减掉表现不佳的广告,将更多的资源用于潜力更好的渠道。

3、清晰地展现投资回报率

一直以来,不同于销售,营销活动最大的问题就是很难核定投资回报率。品牌推广活动的成功带来了市场份额的大幅提升,但是我们却无法找到不容置疑的证据来证明这份成绩。无论过去还是现在,投资回报率仍然是投资者最为看重的一个指标,是营销团队获得新的资金的重要筹码。因此,营销人员必须超越流量数据,将营销活动直接与购买步骤和实际购买行为连接,从而得出极具说服力的投资回报率。

直接将营销渠道和实际收入挂钩,这就需要能够将各个渠道的买家类型、人口统计学、习惯以及其他几十种可靠属性的数据连接在一起并作出分析,也只有这样,我们的营销活动才能最有可能避免沦为“实验品”。

4、随时随地掌握营销活动

营销活动在执行过程中不可避免的需要经常进行调整,即使营销计划非常完备也同样会遇到这个问题。营销活动的效果不会因为到了下班时间就停止了,也不会因为假期而中断。因此你需要随时随地掌握你的活动数据,根据实际情况的变化,及时作出最为合适的应对,而这一点很重要,往往成败就在于此。

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