一只脚迈进投资圈之后，最头疼的就是看不懂项目，后来发现关注投资人如何提问题是条捷径，既了能解投资角度看世界的快捷方式，又是加深对行业理解人性洞察的过程。这个系列将持续追踪我参与的、参加的投资人看项目过程，有些是作为FA，有些是朋友之间，还有些是参加活动，力求真实。仰仗我同事的业界口碑，这些投资人都是顶尖机构合伙人级别。所有项目都是脱敏之后的，仅陈述基本背景，若有信息缺失还请见谅。
2018.07.24@学院桥
项目背景：人工智能医疗影像方向，首轮融资规模千万。
投资机构：元航资本（未经过机构审阅）
这是项目见的第二家投资机构，投资人主要提出如下问题：
1. 影像数据的标注流程和花费：这个问题主要关注的是数据的质量，人工智能看数据，但干净的、结构化的数据作用再强调也不为过。特别是在医疗领域，标注指的是对一张图像对应的基础医疗信息进行处理（如，性别、病史等），最终形成结构化的数据库，给人工智能判断提供根据。同时，也考察项目对成本的控制，给评估经济模型提供参考。
2. 解决方案中智能助手和智能医生的差别：主要是关注两个解决方案的差别，经过创世团队反复澄清，一个是辅助公立医院医生研究和诊断，一个是帮助基层医院筛查。这个地方，我个人觉得用投资人的话来写你的商业计划书是最容易让人理解的，很多时候我们会不自觉的使用一些绕口的词汇。
3. 针对公立和私立医院/医疗机构的商业模式：这个问题考察的是项目的变现能力，人工智能这种前言科技项目比较害怕的就是投早了，当了烈士，再加上医疗项目也是长周期和高风险的集中地，所以投资人一般都会更加谨慎。我国的医药审批制度有其特色，牵扯到政策制定、医院准入、医疗道德等等灰色地带，比较棘手。
4. 创始人的经历，团队的情况：常规问题，但是却是早期项目重中之重的问题。一是考察创始人的底蕴，二是创始人的初心，三是创始人捏合团队的能力。Y项目创始人中科院学术背景，早先的职业生涯都在行业龙头公司做核心项目负责人，上下游关系网很熟捻，对行业的理解也很透彻，非常干净。创始团队在医疗、图像识别和数据处理上都有牛人。
5. 如何保护公司的知识产权：这是挺有意思的一个问题，好在核心知识产权和数据都在创始人自己手上。技术类公司前期最大的壁垒就是技术发明专利了，一定要在这方面构建自己的壁垒。
6. 实际运营数据：很多早期公司都会忽略这点，投资人在这块想看到的是跑通的一个闭环，一方面从市场反馈佐证创始人的思路，一方面看创始团队打硬仗的能力。这个项目上想看到跟医院的协议走到哪一步，框架？临床？以及相关硬件产品的进展。
一位六零后，一位八五后，两方意外的气场很契合，除了项目还交流了很多关于宗教和科学的思考，也是比较少见的情况了。
