临界知识，是关于“知识的知识”，是能指导生产生活的基本规律。也有把它叫做“元知识”、“决策模型”、"第一性原理"等。为何改变先从心智模式开始？
获取临界知识，先从自己感兴趣的地方着手，因为底层基础规律都是互通的。那该怎么获取呢？
一、追溯到重要知识的原始出处
追溯原始出处的目的，是找到这个临界知识的限制条件和适用场景，这也是我们使用这个“知识”的必做工作。
比如，复利模型，大家都知道他其实最终来源于一个数学算法，
F=P*(1+i)ⁿ ，F 是未来价值，P是目前价值，i是利率，n是执行次数。
看到这里，你应该知道影响未来价值的，一个是目前价值量，一个是利率，一个执行次数。在当前价值一定情况下，利率的增强，和不间断的执行是重要影响因素。
它适用的场景（本质）是：当做一个事情后，它产生的后果能参与第二次运算，并加强它。
它的局限是：不能打断这个这个循环。
二、尝试用更基本原理解释这个知识
只有不停的深挖，才可能找到这个知识的最底层联系。
比如：我们常说“一万小时定律”，孔子也在讲“学而时习之”，也有人创造了“艾宾浩斯遗忘曲线”。归根到底，都可以落实到脑科学中。
我们知道技能的掌握，记忆的深刻都来自于“脑部的神经链”强弱，脑神经链越粗，他就会越牢靠。
针对不同技能的掌握方法，就是怎么将这部分神经链锻炼得更强。所以不同的行业技能，要有不同的训练方法。
当然，也有人提出假如无法找到更基本原理解释这个现象，那就自己提出假设，并自己想办法验证。这点对于新手来说，显得比较艰难，但可以尝试。
三、建立知识模型库
查理芒格说，需要建立自己的知识模型库，并时常把玩和训练它。
它说，常用的临界知识（决策模型）大概有20多个，但他建立了大概100多种临界知识。
归纳总结并提高，历来是学习的必经之道。
《好好学习》
