价值一万元的兰亭集势以销定结周报模版

没有BI(商业智能),没有数据对接,甚至没有导出表格 —— 你不配!

这是自大狂的思维逻辑;

两眼一抹黑,闭上眼睛往前冲,达不到预期就哭爹喊娘 —— 烂平台!

这是幼稚者的思考方法。

即便是只有一个网页,只要他具备以下两个特点,就可以进行数据分析。

1. 数据反映实际情况,可复制

2. 数据按照时间排序,在更新

那么,哪怕是像兰亭供应商门户这样的,完全不开放的平台,通过Ctrl+C和Ctrl+V数据到EXCEL都具备数据分析的可能。

所以,今天就针对兰亭以销定结来做一个模版,满足我智商144的装逼需求。、

为什么说价值一万元?

我爱吼多少就吼多少啊,一个二手车APP,内部员工卖了两部车都能估值一个亿,这年头人有多(bu)大(yao)胆(lian),估值就有多高产。


1. 数据初始化

打开兰亭以销定结SKU列表,路径

兰亭集势供应商平台 - 财务对账-以销定结对账-按SKU

数据源,选一页可以显示的最大值,300个SKU,把所有的数据都复制黏贴到EXCEL。

然后,得到一个这样的表格,多了一行英文怎么办?没用的删,用

=IF(MOD(ROW(),2)=0,1,0)

分出单双行,然后把英文哪行用筛选拉出来,删除行就行了。

然后把数据源复制到一个总表,做好标记。

于是,数据初始化完成,保存好文件。

2. 数据比较

兰亭是不会给你条件来按照时间节点选择数据的,不然我们也不用保存好初始数据,还要等一周(你也可以等两周或者1个月,反正是一个固定的时间节点就行)才进行第二步行动。

这个时候,你需要利用好你手机的提醒器,滴答清单,anydo之类的在一个周期预设的时间节点提醒你要做数据了。

把老数据选择性粘贴,选择数值,到上周未结算,

然后复制兰亭以销定结对账-按SKU最新的数据,覆盖原来的数据源,如果有新增的SKU怎么办?

反查一下上周的总表,#N/A那个就是总表不存在的数据了,毫无疑问就是新备货以销定结的SKU,这一行肯定是要添加进去这个星期总表的。

添加之后,通过vlookup的运算,毫无疑问我们就能得到这个产品销售的数量变化,有增加也有减少,

增加的是备货,

减少的就是销售数量,

但是在这个周期内,有可能出现备货而影响库存的情况,又或者备货量和消耗数量刚好一样多,而显示变动为0,这两种情况影响运算,也不奇怪。

但是,

我们的目的不在这里,并且偶然的因素也不可能每个周期都会完全巧合的循环发生,所以可以忽略。

3. 数据处理

那么,根据数据的变化,

就可以计算出,

预计清仓时间,公式=IF(P4<0,N4/(-1*P4)," ")

清仓低效率排名,按照预计清仓时间从大到小,

销售高效率排名,按照变动从小到大排列,

积压金额排名,按照积压金额排列,

无动销积压金额排名,筛选变动为0,未结算数量不等于0,按照积压金额排列,公式=SUBTOTAL(103,B$2:$B2)数字按照实际行数修改。

4. 数据汇总

根据上面的表格,

每周,我们都可以准确的看到宏观的变化,

比如,

以销定结总额变动,

无动销的SKU总金额和数量占比;

然后通过对TOP10的各类SKU统计,又可以算出来占比情况,

也可以看到各种微观的变化,你甚至可以扩展TOP10变成TOP20乃至TOP100。

5. 行动

最终,数据分析之后,可以进行对应的行动,

比如,宏观方面,

以销定结总数量305个,说明以销定结大概占据在线SKU的40%,而无动销积压TOP10和积压金额TOP10的占比都没有超过30%,说明兰亭在备货的广度过大,因此毫无疑问的造成的现象就是每周无动销SKU(73%)和金额(56%)都过高,

这样也可以说明兰亭的公司策略,并没有向马云倡导的“小而美,单品爆款”转变的决心和动向。

又比如,微观方面,

上表的无动销积压库存,第1-5行和第7、9、10行,上周数据显示清仓销售都没有排名,本周又列入无动销,则说明,这些产品已经最少2周没有销售过了,

属于死库存的候补名单,不用说肯定是降价促销,或者让兰亭退货自己另外找渠道销售;

而第6行,积压金额没有排名,说明是新增的SKU,这个SKU需要关注下走势;

而第8行,产品在上周还是销售高效率排名12,本周居然就不动销了,也需要查看具体的原因。


6. 尾声(装逼)

人生就那么两万来天,每天工作的时间不过是三分之一,去掉学习和退休的一万天,实际上一个健康的人工作时间不够3000天。

与其浑浑噩噩的打持久战,消耗战,

不如通过数据分析,有针对性的调整自己的动作,在有限的时间里面争取效益最大化。

没有条件,

其实,自己也可以创造条件。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,716评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,558评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,431评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,127评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,511评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,692评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,915评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,664评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,412评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,616评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,105评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,424评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,098评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,096评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,869评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,748评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,641评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容