《医生的修炼》是我刚刚在读的一本书，作者是美国的一位外科医生，他为我们讲述了一个青涩的医学毕业生成长路上的惊心动魄的过程。是的，我用了惊心动魄这个词，可能我们大多数人都无法想象医生经历的无助。了解了这种无助，我们可能更能体会到医生的伟大。一起来看看第一节内容：孰能无过。

作者开篇就讲述了他第一次做植入中心静脉导管手术的惊险过程。这个手术需要把一根20cm长的管子插入病人的心脏主静脉中，在手术室那只是一个小手术，虽然只是小手术，仍然有一定的失败率。主治医生让作者来做这个手术，虽然之前已经看过很多遍，但他仍然很紧张，在路上就不断回忆手术的每一步，等到了手术室，做好了各项准备，他却连续忘记了好几个准备步骤，比如检查病人的血小板，给病人胸部下面垫毛巾。好不容易开始了，手术却并不顺利，大小状况不断，连续几次都没有扎对位置，最后在主治医生的接手帮助下才完成了手术。第二次手术准备得更完美，但是他仍然没有成功，一次次的失败，让作者对自己的怀疑越来越甚，他甚至不知道自己错在哪里，怀疑自己能不能当好一个医生。直到有一次，又一台手术来临，作者忐忑的上了手术台，而手术过程却出奇的顺利，很快就成功了，但作者也不明白那天他做的与之前做的有什么不同，不过从那以后，作者就可以顺利地为病人装导管了。这可能就是不断练习的成效。作者由此指出，一个优秀的外科医生最重要的才能就是练习，愿意练，肯练。甚至教授在选择带学生时也愿意选择不厌其烦、努力练习的人，即使另外一个选项是拥有外科天赋。

实际上有研究证明很多领域的一流好手和表现较差的人相比最大的差异就在于潜心练习的时间长短。世界上的道理大抵如此，练习做一个医生是这样，其他的很多行业也是这样，只要我们能够刻意练习，我们的技能就可日趋熟练。只不过医生是用人来做练习。

这样就会有一个问题，谁愿意给新手医生做练习呢？我相信你、我、任何一个人都不愿意。但若医生没有这种练习又终将不能成长为熟练的医生。这就是医生的矛盾。

即使一个熟练的医生也不能避免犯错，人体是个复杂的系统，每个病人都不会是一模一样，医生在手术过程中若是没有注意某些细节就可能酿成事故。作者举了一个例子。这是一个胆囊切除的手术，随着医疗的进步，现在已经可以用腹腔镜做这种以前需要打开腹部的手术。这样病人的伤口会很小，但医生的难度也会增加。胆囊切除术很简单。从根部切断，然后止血，再把这个绿色的小袋子从腹部的切口拉出来即可。但要注意一点，如果你在手术中不小心切断了总胆管，胆汁就会回流，造成肝脏损伤，10~20%的病人甚至会因此而丧命，而幸存的病人也可能由于肝脏的永久性损伤而必须换肝。因此任何手术团队在进行腹腔镜胆囊切除时总是很小心，避免这样的错误。作者在这台手术中找到了胆囊根部，还与主治医生分析讨论了一下手术部位的结构，确定这里就是胆囊了，当他正准备切下时，突然在监视屏上看到管子上有一小颗脂肪组织，本没什么大惊小怪的，但作者直觉觉得不太正常，于是他试着把这一小颗东西拨开，胆囊管居然有个叉口，要不是多看了这么一眼，病人的总胆管就被切掉了。

长久以来，西方医学界不断追求的一个目标就是近乎机器的完美。怎样才能达到这种程度呢？要诀就是“多做”，连续不断的做，有朝一日自然会像庖丁解牛一样熟练而精准。但是事实证明，无论多么优秀的医生，都不能完全像机器一样，总是比机器拥有更多的出错率。在过去40年里，认知心理学加不断证实，在预测和诊断方面，电脑系统往往胜过最顶尖的人类专家的判断，几乎所有的案例分析大战中，电脑要么与人类战平，要么胜过人类。

降低错误率也许可以从这方面着手，在很多诊断领域可以把一些判断工作交给人工智能来做。它们可以学习更多的案例，避免各种主观上的、情感上的干扰。

而现在能做的，也是全世界医院都在做的，就是从各个环节，如规章制度、细节的执行，监测设备的采用，医生的培训等各方面尽可能的降低出错率。比如美国麻醉科的改良，十年之内麻醉致死率从万分之一降低到二十万分之一。

降低错误率的另一个方向也许是建立超级专门化的自动化操作。作者列举了加拿大肖尔代斯医院的例子。这个小诊所只做疝气手术，它们手术的时间更短，只要30~40分钟，而一般医院要花90分钟左右；手术失败需重新做的比率更少，不到1%，而别的医院有10~15%的失败比率；手术费用也更低，只需要其他医院的一半左右。他们成功的秘诀在于医生只做这一个手术，每位医生每年做的量比大多数医生一辈子做得还要多。在这个领域，这些医生经验更丰富，受到的训练更精良。他们分析了所有可能的变化，想好了一切补救措施――医生已经被训练得像机器一样！