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三种软件对比
在Meta分析中广泛应用的三种软件，Comprehensive Meta analysis (CMA)，Revman和Stata。总的来说CMA专门用于Meta分析，因此针对性较强；Revman比较实用，基本功能都有，且容易上手；Stata功能齐全，但大量运用命令来操作，对于习惯windows的人来说，需要时间来适应。接下来就浅谈下这三种软件在Meta分析中的具体应用。
1. 输入的数据格式
在许多系统评价中，要求纳入所有研究设计相同及报告结果格式相同。例如所有研究均报告二分类变量或者均值和标准差，三种软件均接受这些格式的数据。
然而，在其他情况下，Meta分析中有的研究采用不同的设计方法(例如纳入研究中有的采用完全随机设计，而有的采用配对设计)，或者纳入研究报告结果的格式不尽相同(比如有的研究结果以均值和标准差及样本量的形式，而有的研究只报告p值和样本含量)。CMA软件可以接受的数据格式超过100种，并可以整合或整理成同一格式进入分析。Revman和Stata软件只能够接受统一格式的数据，要求纳入的所有独立研究数据格式必须相同。
2. 绘制森林图
森林图是Meta分析中重要的部分，它提供统计量的背景资料，并将结果展示给其他人。所有软件都可以绘制森林图，但是不同的软件对于图形格式的控制不同。
需要进行哪些项目的分析
1. 综合效应量和异质性分析
三种软件都可以进行Meta分析中固定效应和随机效应分析，它们也都可以得出关键统计量。例如综合效应量及可信区间，异质性检验统计量(T2，Q,I2)，并且提供足够的信息以便研究者计算其他需要的统计量。如果是二分类数据，软件采用倒方差、Mantel-Haenszel权重或peto法。
2. 发表偏倚
采用某种方法对于发表偏倚可能产生的影响进行评价是非常重要的，CMA和Stata均可以提供全套的方法去评价发表偏倚，Revman只能够采用漏斗图评估发表偏倚，不能进一步提供发表偏倚的统计分析。
3. 敏感性分析
在Meta分析中，观察当纳入的研究少一个时，分析结果如何变化的，是一种非常有益的方法。
三种软件都可以实现这一功能，查看结果会如何变化。
CMA和Stata可以自动化实现这一过程，重复进行分析和每次去掉不同的单个研究。
4. 亚组分析和Meta回归
如果一些研究包含数据不止来自一个亚组、结局、时间点或者对照，这时就需要相应的方法进行分析。CMA可以定义层次结构数据(如结果中有多重结局)，然后为使用者提供一个选择，以许多结局为基础而产生的综合变量或者根据每一种结局分开分析。Revman可以让研究根据不同的结局分开分析。Stata软件固有的宏程序无法分析复杂的数据结构，针对这种情况研究者可以进行重新编程。
在许多情况下研究者需要根据校正变量将研究分类，并比较两组或者多组研究的效应值，这三种软件都可以做这些分析。在其他情况下，研究者需要根据连续性协变量编码每一个研究，然后进行Meta回归，评价效应量和协变量直接关系，CMA和Stata均可以提供这类型的分析。
