1.

大数据是最近几年很热门的话题，但和国家宏观经济，货币政策，国际局势等类似，应该符合二八原则，20%的人可能参与或有直接的影响，另外80%的人，只不过是把它作为谈资，争论，闲聊，餐桌话题等”信息消费“罢了

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他们能说不能做，他们也不是真的懂他们在谈的。至于这20%的人里，有的人低头走路--能做（比如各类技术人员），有的能说（比如经济学家和大学教授），即能说又能做的人，占很少的比例，我估计20%×1%不到。(many

will talk about this, few can deliver)

2. 大数据的概念并不新，更多的是从传统的“数据分析”，“商业智能”，“数据挖掘”，“定量决策，资源优化配置”，”Lean"  等概念发展而来，算是“新瓶装旧酒”，有里程碑标志的事件是奥巴马政府推出的“政府大数据“计划www.data.gov，而后其它西方国家跟进，加上经济学家和媒体的宣扬，才进入大众视野。其产生的大背景是 互联网的大力发展 和 电子商务的兴起。所以目前的大数据从概念到技术到商业应用，基本都是互联网公司在主导，这个从大众话题从IBM和微软让位给google和facebook即可见。

3. 按照业界的共识，大数据的“大”体现在三个方面，归纳为三个V -- ,量(volume),速度(velocity)和种类(variety) ,还有人会加上第四个V - 价值（value）

4. 每个时代人物，新兴技术，社会主旋律等，都是有其历史背景和条件的，大数据也一样。大数据是在信息技术和决策科学大发展，能够起大作用的前提下产生和发展的。

5. 经济的历史发展规律，不论西方还是国内，都是先以粗放的形式大力生产商品和投资基础设施，这时数据和信息的重要性还不明显；当社会化大生产达到一定程度，物质丰富了以后，针对政府和企业等运用资源产生基于资源（自然资源+人力资源）的衍生品（商品）的情形，资源就要求被最大化利用，尽量发挥更大的价值（资源的固有属性之一，同货币资本的自我增值属性），毋庸置疑的是：数据+信息技术+决策科学，对资源配置非常非常的重要，data speaks，数据让我们知道的更多，从而指导我们的决策和行为，社会越是发展，在开放的市场下竞争越是激烈，越是要求政府和企业从单一靠经验，拍脑袋的定性粗放决策，过度到结合数据，知道更多，并能在做行动之前预测到可能的结果的定性和定量相结合的方式，善用资源的人，投入更少，产出更多，所以利润更高。一个盲人，连自己的脚下一步都不知道迈在哪里，所以“积跬步以至千里”，说的不是他们。

6.人的需求的发展规律，是先满足基本的需求，然后满足特别的，有针对性的，个性化的需求 ---- 大数据的两大应用领域是：针对政府和企业的资源运用型的资源优化配置，加上针对个人的个性化满足。简单归类就是政府企业市场（B - business）和个人应用（C - consumer)，两个方向的思路，目标，方法，用到的数据等非常不同。资源配置方向，要求提高生产率productivity，更快，更好，更经济(cheaper, better, faster)的达到目标，最终目标相对单一，业务模式容易理解和被效仿；个人的个性化方向，因为人的多样性和复杂性（"The Creator glories in diversity. And no species is more diverse than those two-legged creatures, Men and Women."），业务模式和具体应用会呈现各种同民族，地域，性别，社会阶层，教育背景，年龄。。。。等等的有所不同的形态，而资源优化配置类的，基本是按照行业来区分的，其它特征不明显。

7.大数据应用的前提是第一有数据，第二数据的量要大。更有机会产生大数据的领域为：一个B对多个B（比如商业地产和卖场租赁，港口码头航运，银行对公业务，政府对企业税收等）；一个B对多个C（比如政府对个人的各项服务，银行保险对个人的业务，电信，零售，淘宝京东等电子商务，聊天工具视频网站新闻网站游戏公司等互联网企业等）；另外还有就是没有人参与的，传感器类应用（比如建筑的温度湿度光照等信息采集，公共交通的GPS位置流量数据，工厂的各项实时环境监测数据，个人健康身体各项特征值自动采集等）

８.大数据的参与者有不同的参与方法，基本分为三类：有数据的（比如政府，医院，银行），有技术的（各类IT技术公司和科研院校），有创意的（大数据创业家）。三方面必须结合，缺一不可，大数据创业家的工作就是观察分析社会需求和潜在的切入点，联合有数据的机构和有技术的机构和人员，孵化新的产品和公司。现有的有数据的机构因为监管要求，还有就是潜在的利用数据可能性，因为数据存储成本的下降，都有尽量多收集存储数据的倾向（尤以互联网公司为甚），大多数的数据无需申请即被知识产权法所保护，有数据的机构犹如坐在金矿上，而且逐日加多，所以掌握数据资源的机构将来的收入有良好预期（比如ｔｗｉｔｔｅｒ，新浪微博，淘宝！）；相对来说，技术更容易外溢和被学习也不容易被保护，技术通常随技术人员的流动扩散，随着时间的推移，技术人员的重要性有下降的趋势；创业企业家是最重要的角色，也是独特的，是整个大数据业务的成败关键。

９.小鹏提到的，个性化的基础是“分类”（classification）。我补充：分类的维度越多层级越细，个性化越明显，就越“看起来”像“唯一”，实际产品中，多个维度的分类，再加入个体的独特历史数据和行为习惯，如果有需要，是能够做到针对”唯一“的个性化的

１０.徐弟兄有意以”天爱“品牌为依托，按照与”做产品，打广告烧钱，融资，再广告，再融资，然后上市“的非世俗的，不以营利为第一目标的方式经营同个人生活相关的，电子商务方向的业务，并在积极探索数据分析和大数据对业务的潜在影响和价值。总的来说，“多元化”，“全球化”，“垂直化”，是企业家玩的三个皮球，关键是如何平衡三者的关系。我觉得，就目前的国内电子商务来看，“垂直化”是趋势，例如：传统印名片卡片这样的小生意非主流业务，利用淘宝垂直化到全国，就是个大生意，而且价格低廉质量上乘，look http://item.taobao.com/item.htm?id=8249462339