转载请注明出处：http://www.jianshu.com/p/6f7102153a1c
本文出自Shawpoo的简书
我的博客：CSDN博客
【Python学习笔记专栏】：http://blog.csdn.net/column/details/17658.html
一、迭代器
在 Python 中，最常用的循环结构是for语句，它可以用来对容器成员进行迭代操作。迭代是 Python 中最强大的功能之一 。迭代器有以下几个特点：
- 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。
- 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
- 迭代器只能往前进行访问，不能后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串、列表和元组对象都可以创建迭代器：
如字符串和列表创建迭代器：
str = "ABCDEF"
it = iter(str) # 创建迭代器
print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))
输出结果：
A
B
list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list) # 创建迭代器
print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))
输出结果：
1
2
当元素迭代到最后一个的时候，再次调用 next() 方法的时候，会报
StopIteration 的一个异常。
二、生成器
生成器(generator)是一种用普通函数语法定义的迭代器。但是，跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在 Python 中，可以认为使用了 yield 的函数被称为生成器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值。并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
下面通过生成一个斐波那契数列的例子来说明一下：
num = 10 # 显示前10位
def func(): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b = 0, 1
for n in range(num):
a, b = b, a + b
yield a
f = func() # f 是一个迭代器，由生成器返回生成 <generator object func at 0x000001AD59BC69E8>
for n in range(num):
print(next(f), end=" ")
运行结果：1 1 2 3 5 8 13 21 34
最后：在Python中，关于迭代器和生成器的内容还有很多，暂时先学习这么多，后续慢慢补充！
