2021年2月19日
并不是课程所有知识点的完整笔记，而是摘录部分我觉得有必要记录的。
一、人工智能的一些基础知识
AI相比人类的优势：AI擅长做重复的工作，解放人类的劳动。
AI产品=数据+算法+算力
AI的三个阶段：
- 弱人工智能：垂直行业人工智能
- 中人工智能：通用人工智能
- 强人工智能：人类智能
一些AI领域：
- 新闻写稿：自然语言生成NLG
- 自动驾驶
- 智能调度：外卖、打车
- 智能推荐：文本情感相关的算法、NLP
- 语音识别
应用AI公司的分类：
基础层：
- AI芯片
- 云计算
- AI框架
- 数据中心
- 数据服务
技术层
- 计算机视觉
- 语音识别及语音处理
- 机器学习
应用层：
具体应用场景问题解决
- AI+：智能安防、智能金融、 个性推荐及广告营销、智能医疗、智能驾驶、智能教育、机器人、智能家居、新零售
二、AI产品经理的What：
人工智能产品经理需要掌握到很多交叉学科：计算机科学、心理学、控制学、脑科学……
AI产品经理的工作职责：
AI产品经理的能力模型：
AI产品经理要懂哪些AI技术？
- 算法
- 数据
- 算力
- 硬件
AI产品经理不懂AI技术，会遇到什么问题？
AI产品的数据流向：
AI产品经理要掌握算法的哪些信息：
- 技术边界
- 技术成熟度
- 该领域的行业大牛
- 团队招人
- 第三方算法供应商
三、AI产品经理的How：
如何成为AI产品经理？
1. 成为行业专家
- 构建知识结构：行业的生命周期、在生态链中所处的上下游。
- 学会检索：掌握常用检索工具。
- 知识分层：行业、区域、难易、不同学科分层；基于上述检索结果，纳入分层模型，检测对应的知识盲点补足。
2. 培养探索创新能力
- 多参加行业会议
- 最好跟行业专家一对一对话
3. 熟悉供应链
- 找行业前3名了解最先进的配料、工艺、流程、人才管理、组织结构
- 找行业最后3名，分析哪些有上升空间
- 建立客情关系
AI产品经理的工作方法：
1. 软件+AI产品：
2. AI+行业产品（供应商提供AI技术）：
产品研发过程中的易踩坑点
3. 软硬协同型AI产品：
4. AI+产品（行业赋能+自有产品）：
其他
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