本书由12位作者合著，共同贡献了11章精彩的内容，主要覆盖了数据产品经理从初级到中级的阶段。
推荐指数：8颗星。
01 整体评价
本书覆盖了数据产品经理工作的方方面面，包括数据产品通用能力、完整的数据中台产品能力、策略产品能力等，几乎任何方向的数据产品经理都可以从这本书中学到有用的经验。一般来说，一个人的工作内容很难完整覆盖数据从生产到应用再到销毁的整体流程，本书12位作者深研不同的数据产品方向，并且合力贡献广度和深度都足够的内容，真棒。如果可以增加可视化报表及数据应用的内容，那就更完美了。
02 分章节评价
本书共11章，大概可以分成4个部分。
第一部分包含第1章，主要介绍数据产品及数据产品经理的相关知识。包括数据产品的分类，对应的数据产品经理和能力模型。后面介绍了数据产品经理的招聘应聘及面试指南，这一块挺有帮助的。
第二部分包含2~3章，主要讲解数据产品经理的通用能力，包含数据分析和产品路线图两个方面。数据分析讲的挺细的，作为入门教材再好不过。产品路线图这一块感觉不太符合本书定位，对于初中级产品经理来说暂时用不上，先了解一下就好。
第三部分包含4~9章，主要内容是如何建立完整的数据中台，即数据采集层/治理层/服务层/应用层。这部分是本书的核心内容，因为体系比较大，可以按照自己的工作方向来选择性阅读。
数据采集层包含第4章，主要讲解埋点体系。记得在别的地方见过作者说应用型数据产品无需了解数仓，所以只包含了埋点相关知识。个人认为了解数仓的基础架构对了解完整的数据流程是有帮助的，有兴趣的可以看看别的书籍，如《数据挖掘》的前面5章。
数据治理层包含5、6、8章。这三章内容都是OK的，顺序上我认为第5章数据中台应该单独拎出来放在第4章前面，作为一个完整的数据中台介绍会更好一点。第6章指标体系和第8章数据管理应该连在一起。
第7章介绍了如何搭建A/B测试系统，这一块属于应用层应该放在数据服务后面。
第9章介绍了数据服务，主要包含API和SQL两个方式。这一块没啥问题。
第四部分包含了10和11章，主要介绍了两个常用的策略产品：搜索和用户画像。搜索这一块挺好，用户画像属于中台层和应用层的结合，个人觉得放在第三部分先行介绍会更好些。
03 阅读顺序
个人认为本书的阅读顺序应该如下：
首先浏览1~3章，根据个人的水平选择略读或是精通。
然后是5、4、6、11、8、9。这一块包含了完整的数据中台体系。
然后是7和10，分别包含了数据应用和策略产品。
04 后话
首次看到本书是在“华章鲜读”，一个先出版电子书专栏然后再出版实体书的栏目。不夸张地说，这本书的电子版我至少研究了三遍。理由也很简单，这本书是市面上唯一一本把数据产品经理工作内容的广度和深度上都基本覆盖到的图书。唯一的不足因为是多人合著，水平自然有高有低，所以偶尔会感觉有点“出戏”。本书值得所有数据产品经理学习。
PS：据说作者们还有另外一本案例集要出版，大概啥时候啊？等了一年了喂（掩面而泣）。
