概念
图像降采样其实就是对图像进行缩小，这里涉及到图像金字塔的概念，高斯金字塔和拉普拉斯金字塔使我们经常遇到的。
●高斯金字塔：向下降采样图像
●拉普拉斯金字塔：从低层图像中向上采样重建图像。
具体过程如下：
●高斯金字塔：金字塔从i层生成第i+1层，我们要先用高斯核对Gi进行卷积，然后，删除所有偶数行和偶数列。这样，新得到的图像面积会变为源图像的四分之一。循环上述过程，即可产生整个金字塔。
●拉普拉斯金字塔：图像首先在每个维度上扩大为原来的两倍，新增的行以0填充，然后给指定的滤波器进行卷积（实际上是一个在每一维上都扩大为2倍的过滤器）去估计“丢失”像素的近似值。得到后的图像与原来的图像相比较会发觉比较模糊，丢失了一些信息。为了恢复出原来的图像，我们需要获得这些丢失的信息，这些信息就构成了拉普拉斯金字塔。
效果图对比
函数讲解
●函数原型
○c++
void pyrDown( InputArray src, OutputArray dst,
const Size& dstsize = Size(), int borderType = BORDER_DEFAULT )
○Android
void pyrDown(Mat src, Mat dst, Size dstsize, int borderType)
●参数解释
○src：源图像Mat对象
○dst：目标图像Mat对象
○dstsize ：目标图像的大小，经测试只能输入为源图像的1/2，如想继续缩小可在缩小的基础上进行。
○borderType ：边缘类型，默认不填即可。
函数使用
●c++中
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/nezha.png");//引入源图像
if (src.empty()) {
return -1;
}
imshow("源图像", src);//显示源图像
Mat downDst;
pyrDown(src, downDst, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));//进行降采样
imshow("操作后图像", downDst);//显示操作后的图像
waitKey(0);
return 0;
}
●Android中
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.ic_beauty);//获取源图像Bitmap对象
Mat src = new Mat();
Mat dst = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap,src);//Bitmap转换为Mat对象
Imgproc.pyrDown(src,dst,new Size(src.cols()*2,src.rows()*2));//图像降采样
Utils.matToBitmap(dst,bitmap);//Mat转换为Bitmap对象
imageView.setImageBitmap(bitmap);
