1.销售 需要什么样的数据：
1.1 业绩
第一数据要求：
谁+考核指标（收入，利润，人数）+指标数量+完成期限
1.2 执行力
进度 完成率 预期
第二数据要求：
谁+指标数量+完成率+完成速度+预期达成情况
1.3 团队
第三数据要求：团队任务=小组1+小组2+。。。
小组1 = 业务员1+2+。。。
1.4 资源
第四位数据要求：资源数量与使用情况
可用资源总数 已使用比例 剩余数量 各团队分配
1.5 训练
第五位数据要求：策略指引
2. 数据分析应对销售思路：你内重外轻，管用就行
2.1 找盟友 找到重视数据作用的人
优选有成长潜力的
确定优化数据目标:
2.2 渠道不信任分析建议：找标杆（他们其中有成绩好的人，区域标杆，团队标杆，便于大家参考学习）
整体目标，具体目标：
逐级锁定问题：
树标杆的原则：设定小目标，达到激励目的
2.3 渠道只知道简单粗暴抓结果：
剖原因，量化业绩产出过程，找到改进点
分解业绩来源，找到过程中可改善的点，从源头下手
销售收入 = 客户量 * 购买率 * 客单价
销售收入 = （新+老）客户量 * 购买率 * 客单价
2.3.1 客户量（有没有人）：
重点关注新客户数量是否达标，老客户中vip是否已使用
购买率（买没买）：店面环境 销售技术 跟进力度都会影响到购买率
另一个重要影响因素是促销，促销一般是市场部发起的，然而渠道对促销的利用率，对最终的结果至关重要
客单价（买的多不多）：渠道起的临门一脚的作用是，正确引导用户，推荐产品组合，提升客单价
客单价主要依赖市场部努力，比如是否有做够产品线，是否有足够产品组合，是否铺货到位，渠道要起到引导作用
2.3.2参考指标
客户结构：客户量 = 新 + 老（普通）+老（vip）
产品指标：销售金额（数量/占比）= A + B + C + D
与标杆相比，看自己是否有没有把热销产品卖到为，是否没有把组合销售做好
促销参与：促销参与度=参与用户/达标用户
还要计算潜力用户人数（临近达标条件人数）
2.4 理论太间接，用不上
寻方法，将分析还原到销售场景中
分析师可以计算百分比，平均值，但是输出的成功，应该具体到场景中：
他该介绍一个什么产品，怎么介绍，用什么辅销品，将什么卖点，做什么动作
2.5 战术太复杂，一般人学不会
勤总结，保留最简单直接的可用的方法
把分析融入到话术，操作步骤中，经常验证，保留最简单的方法，让人人可学可用
3 解决方法
3.1 没有人
3.1.1 新用户，分析潜在客源
新用户分析特别注意幸存者偏差问题，为什么其他特征用户没有下单
3.1.2 老用户，分析活跃名单
3.1.3 分析用户参与优惠情况
3.1.4 分析新上市未购货顾客
针对有新品上市的月份，可采用该方法
统计活跃用户中未购买新品用户。统计渠道管辖范围内，属于活跃用户，却未购买新品用户，输出名单给渠道，帮助渠道了解可联系购货的用户，特别提示名单中vip客户
3.1.5 分析补货规律
通用方法，针对日用消耗品，可采用此方法
计算顾客两次购买间隔。统计渠道管辖范围内，处于该进行补充购买，却未购买用户，输出名单给到渠道，帮助渠道了解可联系购货的用户，特别提示名单中vip客户
3.1.6分析热销产品潜力用户
3.1.7 分析中档产品潜力用户
用户画像和销售结构分析，
3.1.8 分析二次购买路径
购买敲门砖产品的用户
3.1.9 输出名单与操作话术
3.1.10 针对用户下单小的情况：
a. 交叉销售，关联分析
按订单分析，产品关联消费情况（买A且买B），针对经常出现的场合，与渠道讨论，制作话术，推及渠道使用
b. 增量销售潜力
清晰目标，定位问题，跟踪业绩
4. 如何让报表有效
效果评价：
投入使用效果是否明显
渠道是否认可，认为游泳
如何有效：
给渠道是精炼的行动准则（周期跟进原则及话术，促单技巧），不是分析报告（为他人着想）
基于移动端的数据产品展示
用更灵活的方式，吸引销售关注数据
