详细讲解MySQL(一):字符集、数据类型、列属性、SELECT、UNION、子查询、连接查询、TRUNCATE

(一). MySQL

1. 基本操作

/* Windows服务 */ 
-- 启动MySQL net start mysql 
-- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号与值之间有空格)
/* 连接与断开服务器 */ 
mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST 
-- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES 
-- 显示系统变量信息

2. 数据库操作

/* 数据库操作 */ ------------------ 
-- 查看当前数据库 SELECT DATABASE(); 
-- 显示当前时间、用户名、数据库版本 SELECT now(), user(), version(); 
-- 创建库 
CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项 
数据库选项: 
CHARACTER SET charset_name 
COLLATE collation_name 
-- 查看已有库 
SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN'] 
-- 查看当前库信息 
SHOW CREATE DATABASE 数据库名 
-- 修改库的选项信息 ALTER DATABASE 库名 选项信息 
-- 删除库 DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名 
同时删除该数据库相关的目录及其目录内容

3. 表的操作

-- 创建表 
CREATE [TEMPORARY] TABLE[ IF NOT EXISTS] [库名.]表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项] 
每个字段必须有数据类型 
最后一个字段后不能有逗号 
TEMPORARY 临时表,会话结束时表自动消失 
对于字段的定义: 
字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] 
[UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string'] 
-- 表选项 
  -- 字符集 
CHARSET = charset_name 
如果表没有设定,则使用数据库字符集 
-- 存储引擎 
ENGINE = engine_name 
表在管理数据时采用的不同的数据结构,结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同 
常见的引擎:InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive 
不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式 
MyISAM表文件含义:.frm表定义,.MYD表数据,.MYI表索引 
InnoDB表文件含义:.frm表定义,表空间数据和日志文件 
SHOW ENGINES -- 显示存储引擎的状态信息 
SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 显示存储引擎的日志或状态信息
-- 自增起始数 
AUTO_INCREMENT = '行数' 
-- 数据文件目录 
DATA DIRECTORY = '目录' 
-- 索引文件目录 
INDEX DIRECTORY = '目录' 
-- 表注释 
COMMENT = 'string' 
-- 分区选项 
PARTITION BY ... (详细见手册) 
-- 查看所有表 
SHOW TABLES[ LIKE 'pattern'] SHOW TABLES FROM 库名 
-- 查看表结构 
SHOW CREATE TABLE 表名 (信息更详细) 
DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE 
'PATTERN'] 
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE 'pattern'] 
-- 修改表 
-- 修改表本身的选项 
ALTER TABLE 表名 表的选项 eg: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM; 
-- 对表进行重命名 
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名 
RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名 (可将表移动到另一个数据库) 
-- RENAME可以交换两个表名 
-- 修改表的字段机构(13.1.2. ALTER TABLE语法) ALTER TABLE 表名 操作名 
-- 操作名 
ADD[ COLUMN] 字段定义 -- 增加字段 
AFTER 字段名 -- 表示增加在该字段名后面 
FIRST -- 表示增加在第一个 
ADD PRIMARY KEY(字段名) -- 创建主键 
ADD UNIQUE [索引名] (字段名)-- 创建唯一索引 
ADD INDEX [索引名] (字段名) -- 创建普通索引 
DROP[ COLUMN] 字段名 -- 删除字段 
MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性 -- 支持对字段属性进行修改,不能修改字段名 (所有原有属性也需写上)
CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性 -- 支持对字段名修改 
DROP PRIMARY KEY -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性) 
DROP INDEX 索引名 -- 删除索引 
DROP FOREIGN KEY 外键 -- 删除外键 
-- 删除表
 DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ... 
 -- 清空表数据 
 TRUNCATE [TABLE] 表名 
 -- 复制表结构 
 CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名 
 -- 复制表结构和数据 
 CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名 
 -- 检查表是否有错误 
 CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ... 
 -- 优化表 
 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 
 -- 修复表 
 REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] 
[EXTENDED] [USE_FRM] 
 -- 分析表
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

4. 数据操作

/* 数据操作 */ ------------------ 
-- 增
INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...] 
-- 如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致,则可以省略字段列表。 
-- 可同时插入多条数据记录! 
REPLACE 与 INSERT 完全一样,可互换。 
INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...] 
-- 查
SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其他子句] 
-- 可来自多个表的多个字段 
-- 其他子句可以不使用
-- 字段列表可以用*代替,表示所有字段 
-- 删DELETE FROM 表名[ 删除条件子句] 没有条件子句,则会删除全部 
-- 改
UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]

5. 字符集编码

 /* 字符集编码 */ ------------------ 
 -- MySQL、数据库、表、字段均可设置编码 
 -- 数据编码与客户端编码不需一致 
 SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%' -- 查看所有字符集编码项 
 character_set_client     客户端向服务器发送数据时使用的编码 
 character_set_results    服务器端将结果返回给客户端所使用的编码 
 character_set_connection 连接层编码 
 SET 变量名 = 变量值 
 SET character_set_client = gbk; 
 SET character_set_results = gbk; 
 SET character_set_connection = gbk; 
 SET NAMES GBK; 
 -- 相当于完成以上三个设置 
 -- 校对集 
 校对集用以排序 
 SHOW CHARACTER SET [LIKE 'pattern']/SHOW CHARSET [LIKE 'pattern'] 查看所有字 
符集 
SHOW COLLATION [LIKE 'pattern'] 查看所有校对集 
CHARSET 字符集编码 设置字符集编码 
COLLATE 校对集编码 设置校对集编码

6. 数据类型(列类型)

 /* 数据类型(列类型) */ ------------------ 
 1. 数值类型 
-- a. 整型 ---------- 
类型         字节         范围(有符号位) 
tinyint      1字节        -128 ~ 127 无符号位:0 ~ 255 
smallint     2字节        -32768 ~ 32767 
mediumint    3字节        -8388608 ~ 8388607 
int          4字节
bigint       8字节 
int(M) M表示总位数 
- 默认存在符号位,unsigned 属性修改 
- 显示宽度,如果某个数不够定义字段时设置的位数,则前面以0补填,zerofill 属性修改 
例:int(5) 插入一个数'123',补填后为'00123' 
- 在满足要求的情况下,越小越好。 
- 1表示bool值真,0表示bool值假。MySQL没有布尔类型,通过整型0和1表示。常用tinyint(1)表 
示布尔型。 
-- b. 浮点型 ---------- 
类型              字节       范围 
float(单精度)     4字节      
double(双精度)    8字节 
浮点型既支持符号位 unsigned 属性,也支持显示宽度 zerofill 属性。 
不同于整型,前后均会补填0. 
定义浮点型时,需指定总位数和小数位数。 
float(M, D) double(M, D) 
M表示总位数,D表示小数位数。 
M和D的大小会决定浮点数的范围。
不同于整型的固定范围。 
M既表示总位数(不包括小数点和正负号),也表示显示宽度(所有显示符号均包括)。 
支持科学计数法表示。 
浮点数表示近似值。
 -- c. 定点数 ---------- 
 decimal       -- 可变长度 
 decimal(M, D) M也表示总位数,D表示小数位数。 
 保存一个精确的数值,不会发生数据的改变,不同于浮点数的四舍五入。 
 将浮点数转换为字符串来保存,每9位数字保存为4个字节。 
 2. 字符串类型 
-- a. char, varchar ---------- 
char    定长字符串,速度快,但浪费空间 
varchar 变长字符串,速度慢,但节省空间 
M表示能存储的最大长度,此长度是字符数,非字节数。 
不同的编码,所占用的空间不同。 
char,最多255个字符,与编码无关。 
varchar,最多65535字符,与编码有关。 
一条有效记录最大不能超过65535个字节。 
utf8 最大为21844个字符,gbk 最大为32766个字符,latin1 最大为65532个字符 
varchar 是变长的,需要利用存储空间保存 varchar 的长度,如果数据小于255个字节,则采用一个 
字节来保存长度,反之需要两个字节来保存。 
varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。 
最大有效长度是65532字节,因为在varchar存字符串时,第一个字节是空的,不存在任何数据,然后 
还需两个字节来存放字符串的长度,所以有效长度是65535-1-2=65532字节。 
例:若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) 
charset=utf8; 问N的最大值是多少? 答:(65535-1-2-4-30*3)/3 
-- b. blob, text ---------- 
blob 二进制字符串(字节字符串) 
tinyblob, blob, mediumblob, longblob 
text 非二进制字符串(字符字符串) 
tinytext, text, mediumtext, longtext 
text 在定义时,不需要定义长度,也不会计算总长度。 
text 类型在定义时,不可给default值 
-- c. binary, varbinary ---------- 
类似于char和varchar,用于保存二进制字符串,也就是保存字节字符串而非字符字符串。 
char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob. 

7. 日期时间类型 
一般用整型保存时间戳,因为PHP可以很方便的将时间戳进行格式化。 
datetime        8字节       日期及时间     1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59 
date            3字节       日期           1000-01-01 到 9999-12-31 
timestamp       4字节       时间戳         19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07
time            3字节       时间           -838:59:59 到 838:59:59 
year            1字节       年份           1901 - 2155 
datetime     YYYY-MM-DD hh:mm:ss 
timestamp    YY-MM-DD hh:mm:ss 
             YYYYMMDDhhmmss
             YYMMDDhhmmss 
             YYYYMMDDhhmmss 
             YYMMDDhhmmss 
date         YYYY-MM-DD 
             YY-MM-DD 
             YYYYMMDD 
             YYMMDD 
             YYYYMMDD 
             YYMMDD 
time         hh:mm:ss 
             hhmmss 
             hhmmss 
year         YYYY 
             YYYYYY 
             YY 
8. 枚举和集合 
-- 枚举(enum) ---------- 
enum(val1, val2, val3...) 
在已知的值中进行单选。最大数量为65535. 
枚举值在保存时,以2个字节的整型(smallint)保存。每个枚举值,按保存的位置顺序,从1开始逐一 递增。
表现为字符串类型,存储却是整型。 
NULL值的索引是NULL。 空字符串错误值的索引值是0。 
-- 集合(set) ---------- 
set(val1, val2, val3...) create table tab ( gender set('男', '女', '无') ); 
insert into tab values ('男, 女'); 
最多可以有64个不同的成员。以bigint存储,共8个字节。采取位运算的形式。 
当创建表时,SET成员值的尾部空格将自动被删除。

7. 列属性(列约束)

/* 列属性(列约束) */ ------------------

  1. PRIMARY 主键
  • 能唯一标识记录的字段,可以作为主键。
  • 一个表只能有一个主键。
  • 主键具有唯一性。
  • 声明字段时,用 primary key 标识。
    也可以在字段列表之后声明
    例:create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));
  • 主键字段的值不能为null。
  • 主键可以由多个字段共同组成。此时需要在字段列表后声明的方法。
    例:create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key
    (stu, age));
  1. UNIQUE 唯一索引(唯一约束)
    使得某字段的值也不能重复。
  2. NULL 约束
    null不是数据类型,是列的一个属性。
    表示当前列是否可以为null,表示什么都没有。
    null, 允许为空。默认。
    not null, 不允许为空。
    insert into tab values (null, 'val');
    -- 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否允许为null
  3. DEFAULT 默认值属性
    当前字段的默认值。
    insert into tab values (default, 'val'); -- 此时表示强制使用默认值。
    create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );
    -- 表示将当前时间的时间戳设为默认值。
    current_date, current_time
  4. AUTO_INCREMENT 自动增长约束
    自动增长必须为索引(主键或unique)
    只能存在一个字段为自动增长。
    默认为1开始自动增长。可以通过表属性 auto_increment = x进行设置,或 alter table tbl
    auto_increment = x;
  5. COMMENT 注释
    例:create table tab ( id int ) comment '注释内容';
  6. FOREIGN KEY 外键约束

用于限制主表与从表数据完整性。
alter table t1 add constraint t1_t2_fk foreign key (t1_id)
references t2(id);
-- 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。
-- 每个外键都有一个名字,可以通过 constraint 指定
存在外键的表,称之为从表(子表),外键指向的表,称之为主表(父表)。
作用:保持数据一致性,完整性,主要目的是控制存储在外键表(从表)中的数据。
MySQL中,可以对InnoDB引擎使用外键约束:
语法:
foreign key (外键字段) references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作]
[主表记录 更新时的动作]
此时需要检测一个从表的外键需要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的情况下,可以设置
为 null.前提是该外键列,没有not null。
可以不指定主表记录更改或更新时的动作,那么此时主表的操作被拒绝。
如果指定了 on update 或 on delete:在删除或更新时,有如下几个操作可以选择:

  1. cascade,级联操作。主表数据被更新(主键值更新),从表也被更新(外键值更新)。主表记录被 删除,从表相关记录也被删除。
  2. . set null,设置为null。主表数据被更新(主键值更新),从表的外键被设置为null。主表记录 被删除,从表相关记录外键被设置成null。但注意,要求该外键列,没有not null属性约束。
  3. restrict,拒绝父表删除和更新。
    注意,外键只被InnoDB存储引擎所支持。

8. 建表规范

/* 建表规范 */ ------------------ 
-- Normal Format, NF 
- 每个表保存一个实体信息 
- 每个具有一个ID字段作为主键 
- ID主键 + 原子表 -- 1NF, 第一范式 字段不能再分,就满足第一范式。
 -- 2NF, 第二范式 
 满足第一范式的前提下,不能出现部分依赖。 消除复合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。 
 -- 3NF, 第三范式 
 满足第二范式的前提下,不能出现传递依赖。 某个字段依赖于主键,而有其他字段依赖于该字段。这就是传递依赖。
  将一个实体信息的数据放在一个表内实现。

9. SELECT

/* SELECT */ ------------------ 
SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合计函数] -> HAVING 
-> ORDER BY -> LIMIT 
a. select_expr 
-- 可以用 * 表示所有字段。 
select * from tb; 
-- 可以使用表达式(计算公式、函数调用、字段也是个表达式) 
select stu, 29+25, now() from tb; 
-- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识,避免多个列标识符重复。
 - 使用 as 关键字,也可省略 as. 
select stu+10 as add10 from tb; 
b. FROM 子句 
用于标识查询来源。 
-- 可以为表起别名。使用as关键字。 
SELECT * FROM tb1 AS tt, tb2 AS bb;
 -- from子句后,可以同时出现多个表。 
 -- 多个表会横向叠加到一起,而数据会形成一个笛卡尔积。 
 SELECT * FROM tb1, tb2;
 -- 向优化符提示如何选择索引 
 USE INDEX、IGNORE INDEX、FORCE INDEX 
 SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; 
 SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3; 
c. WHERE 子句 
 -- 从from获得的数据源中进行筛选。
  -- 整型1表示真,0表示假。 
  -- 表达式由运算符和运算数组成。
   -- 运算数:变量(字段)、值、函数返回值 
   -- 运算符:
    =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||, 
    in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), 
    and, or, not, xor
     is/is not 加上ture/false/unknown,检验某个值的真假
      <=>与<>功能相同,<=>可用于null比较 
d. GROUP BY 子句, 
分组子句 GROUP BY 字段/别名 [排序方式] 
分组后会进行排序。升序:ASC,降序:DESC 
以下[合计函数]需配合 GROUP BY 使用: 
count 返回不同的非NULL值数目 count(*)、count(字段) sum 求和 max 求最大值 min 求最小值 avg 求平均值 
group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。
组内字符串连接。 
e. HAVING 子句,
条件子句 与 where 功能、用法相同,执行时机不同。 
where 在开始时执行检测数据,对原数据进行过滤。 
having 对筛选出的结果再次进行过滤。 
having 字段必须是查询出来的,where 字段必须是数据表存在的。 
where 不可以使用字段的别名,having 可以。
因为执行WHERE代码时,可能尚未确定列值。 
where 不可以使用合计函数。
一般需用合计函数才会用 having SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。 
f. ORDER BY 子句,排序子句
 order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]
升序:ASC,降序:DESC 支持多个字段的排序。 
g. LIMIT 子句,限制结果数量子句 
仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合,按照记录出现的顺序,索引从0开 
始。
 limit 起始位置, 获取条数 省略第一个参数,表示从索引0开始。limit 获取条数 
h. DISTINCT, ALL 选项 
distinct 去除重复记录 默认为 all, 全部记录

10. UNION

/* UNION */ ------------------
 将多个select查询的结果组合成一个结果集合。
  SELECT ... UNION [ALL|DISTINCT] SELECT ... 
  默认 DISTINCT 方式,即所有返回的行都是唯一的 建议,对每个SELECT查询加上小括号包裹。 
  ORDER BY 排序时,需加上 LIMIT 进行结合。 
  需要各select查询的字段数量一样。 
  每个select查询的字段列表(数量、类型)应一致,因为结果中的字段名以第一条select语句为准。

11. 子查询

/* 子查询 */ ------------------ 
- 子查询需用括号包裹。 
-- from型 from后要求是一个表,必须给子查询结果取个别名。 
- 简化每个查询内的条件。 
- from型需将结果生成一个临时表格,可用以原表的锁定的释放。 
- 子查询返回一个表,表型子查询。 select * from (select * from tb where id>0) as subfrom where id>1; 
-- where型 
- 子查询返回一个值,标量子查询。 
- 不需要给子查询取别名。 
- where子查询内的表,不能直接用以更新。 
- select * from tb where money = (select max(money) from tb); 
-- 列子查询 如果子查询结果返回的是一列。 
使用 in 或 not in 完成查询 exists 和 not exists 条件 如果子查询返回数据,则返回1或0。
常用于判断条件。 
select column1 from t1 where exists (select * from t2); 
-- 行子查询 查询条件是一个行。 
select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2); 
行构造符:(col1, col2, ...) 或 ROW(col1, col2, ...) 
行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。 
-- 特殊运算符 != all() 相当于 not in = some() 相当于 in。any 是 some 的别名 != some() 不等同于 
not in,不等于其中某一个。 all, some 可以配合其他运算符一起使用。

12. 连接查询(join)

/* 连接查询(join) */ ------------------ 
将多个表的字段进行连接,可以指定连接条件。 
-- 内连接(inner join) - 默认就是内连接,可省略inner。 
- 只有数据存在时才能发送连接。即连接结果不能出现空行。 on 表示连接条件。其条件表达式与where类似。
也可以省略条件(表示条件永远为真) 也可用where表示连接条件。 
还有 using, 但需字段名相同。 using(字段名) 
-- 交叉连接 cross join 即,没有条件的内连接。
 select * from tb1 cross join tb2; 
 -- 外连接(outer join) 
 - 如果数据不存在,也会出现在连接结果中。 
-- 左外连接 left join 如果数据不存在,左表记录会出现,而右表为null填充 
-- 右外连接 right join 如果数据不存在,右表记录会出现,而左表为null填充 
-- 自然连接(natural join) 自动判断连接条件完成连接。 
相当于省略了using,会自动查找相同字段名。 
natural join 
natural left join 
natural right join 
select info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex from 
info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id;

13. TRUNCATE

/* TRUNCATE */ ------------------ 
TRUNCATE [TABLE] tbl_name 清空数据 删除重建表 区别: 
1,truncate 是删除表再创建,delete 是逐条删除 
2,truncate 重置auto_increment的值。而delete不会 
3,truncate 不知道删除了几条,而delete知道。 
4,当被用于带分区的表时,truncate 会保留分区

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