2019-01-18Mysql中关于SELECT的高级技巧

1.排序操作

ORDER BY column 

在查询操作之前,我们可以根据查询的首字母,经过排序之后来让它尽可能的出现在前面

1.2 DESC 可以指定排序为降序

1.3对多列进行排序

例如ORDER BY  column1,column2 

它会先对第一列进行排序,将第一列排好序之后,如果第一列中存在相同行,再对第二列进行排序

2.限制性条件 LIMIT

2.1例如我们要找最后10个条目

则只需使用 ORDER BY column1 同时配合 LIMIT 10;就可以达到效果啦!

2.2例如 要找第10条,到15条的记录

使用 LIMIT 9,5;

注意 MSQL中的下标是从0开始的!


3.数据库中的事务

transaction

举个栗子来理解一下这个东西

当你建好一个购物网站!你有一个购物车的表和一个库存的表

当库存为10件商品

每次购买就减少一定的数量,

网站上可以显示的数据可以通过显示购物表单中的数量 ,来显示卖出去的数量

数据库的插入操作流程大致是这样:

每次买了之后:

购物表加1

然后库存表减1

当网站显示卖出去10个,也就是全部卖完之后,这时候如果有一个访问者访问的时候,他在库存表进行减去操作之前的话!这时候的库存就不是0而是1了!

这也就是我们要使用事务的原因了

3.1事务的操作在PHP中有一套函数


try{

$pdo->beginTransaction();

......

......

$pdo->commit();

}catch(PDOExcetion $e){

$pdo->rollBack();

}

在事务之中的sql语句同步执行,执行是在commit()之后!

rollBack()函数则是在出错之后回滚到,之前的操作!


使用ENGINE=InnoDb类型支持事务操作


4.表的别名 table as alias


假设你有一个航班表flight table 分别有每个航班,以及出发和飞往的城市的ID编号的列

还有一个城市的列表


当你想查询每条航班的出发以及目的地时候

在不使用ALIAS对城市表进行COPY就得用两条语句了

4.1找出发地

SELECT flight.id , city.name FROM flight INNER JOIN city

ON flight.origincityid=cityid

4.2找目的地

SELECT flight.id,  city.name FROM flight INNER JOIN city

ON flight.destinationcityid=cityid

4.3如果我们使用数据库别名来试一下只需要一条语句就行啦!

SELEC flight.id ,origin.name  destination.name FROM flight INNER JOIN city AS origin 

ON flight.origincityid=origin.id

INNER JOIN city AS destination

ON  flight.destinationid=destination.id

通过AS语句,感觉就行拷贝了一个副本一样

这个结果还可以改善一下,因为查询的结果最后两列的名字都是name啦

4.4那我们同样可以修改列明

SELECT flight.id ,origin.name AS originCity  destination.name AS destionCity FROM 

这样出来的结果每一列的名字都是  对的了


5.对SELECT结果进行分组

假如存在一个关的表,一个是joke内容和作者信息进行关联

我们来统计每个作者写的笑话的个数

SELECT joke.authorname  COUNT(*) FROM joke INNER JOIN 

author on joke.authorid=authot.id

GROUP BY author.id

整个流程:

GROUP BY 将查询的结果按作者的ID号进行分类,COUNT()函数则统计出每个分类中的数目


6.理解左连接

当我们有一个笑话表,和一个作者表的时候

我们使用例4中COUNT(*)+GROUP() 来统计作者写的joke的数目

然而还有一个问题,这并不能统计出joke数目为0的作者,

因为不存在这样的joke.authorid=author.id

接下来就是左连接发挥作用了

在JOIN的两列中会允许左边的表可以和空值对应



接下来上SQL语句:

SELECT author.name COUNT(*) FROM joke LEFEJOIN author 

ON author.id=joke.authorid

GROUP BY author.id


敲黑板这里要注意啦!

6.1首先是COUNT()函数的问题,即使你的作者对应的joke数目为空,但是COUNT (*)在统计过程中把author.name +NULL 看成整体

所以那些没有写joke的作者数目还是为1的

我们在这里修改一下,统计具体的唯一的值,例如joke.id这一列

6.2接下来是GROUP啦!

你得确保那些没有写joke的作者信息也能被分组,这就需要包括所有的author信息啦

那就使用author.id 来进行分类

7.使用HAVING来限制结果

例如我们想输出joke数目为0的作者

就要利用到HAVING语句了!

例6中COUNT语句是发生在GROUP语句之后的,所有我们的筛选条件当然也得放在GROUP语句后

使用HAVING jokenum =0 进行筛选!

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