本博文为博主搜集的有关 Android 优化网络连接以尽可能减少电量消耗的相关知识，文中内容如有不恰当之处，还望指正，谢谢！
前言
移动端电池容量有限，所以移动端应用开发在进行网络请求时应尽可能减少电量消耗，即最小化下载，网络连接，尤其是无线电连接对电量的影响，从而提升应用性能和用户体验。APP 的电量消耗与当前使用的网络连接类型、采用的网络传输方式、单次网络传输时长及网络传输次数等因素均有关。以下分别介绍相应的优化建议。
优化建议
数据预取：预取数据是一种减少独立数据传输会话数量的有效方法。预取技术指的是在一定时间内，单次连接操作，以最大的下载能力来下载所有用户可能需要的数据；
批量处理传送和连接：每次发起一个连接，不论相关传送数据的大小，当使用典型的 3G 无线网络时，可能会导致无线电波消耗大约 20 秒的电量。一个 app 每 20 秒 ping 一次服务器，仅仅是为了确认 app 正在运行和对用户可见，那么无线电波会无限期地处于开启状态，而无线电波处于开启状态时的电量消耗是很大的，从而导致即使没有实际数据传输，应用程序仍会消耗大量电量。因此，对传送的数据进行捆绑操作和创建一个等待传输队列就显得非常重要。操作正确的话，可以使得大量的数据集中进行发送，这样使得无线电波的激活时间尽可能的少，同时减少大部分电量的消耗。这样做的潜在好处是尽可能在每次传输数据的会话中尽可能多地传输数据，从而减少会话次数；
减少连接：重用已经存在的网络连接比起重新建立一个新的连接更有效率。重用网络连接同样可以使得在拥挤不堪的网络环境中进行更加智能的反应，如果过早对一个连接执行关闭操作，会导致需要额外的开销来建立一个新的连接，一个比较恰当地关闭连接的时间点为延迟关闭到 timeout 之前；
最小化定期更新造成的影响：
- 在可能的情况下，转变轮询方式为服务器推送方式来进行数据同步；
- 在分析应用程序特性时，在不影响用户使用的前提下，将更新频率设置得越低越好；
- 也可以将轮询频率与电量平衡的选择转移给用户，由用户自己进行选择；
- 使用指数退避算法来减少更新频率；
** 使用缓存策略避免请求重复数据：**可以使用内存缓存，或磁盘缓存对已加载的数据加以缓存，然后在下一次请求时，优先从缓存中获取数据，缓存不命中再进行网络请求。使用缓存时需要根据应用特点设置缓存过期时间及缓存策略；
使用 HttpURLConnection 响应缓存：Android 4.0 里面为 HttpURLConnection 增加了一个响应缓存,在 cache 被开启之后，所有 cache 中的 HTTP 请求都可以直接在本地存储中进行响应，并不需要开启一个新的网络连接。可以使用反射机制开启 HTTP response cache，如下所示：
private void enableHttpResponseCache() {
try {
long httpCacheSize = 10 * 1024 * 1024; // 10 MiB
File httpCacheDir = new File(getCacheDir(), "http");
Class.forName("android.net.http.HttpResponseCache")
.getMethod("install", File.class, long.class)
.invoke(null, httpCacheDir, httpCacheSize);
} catch (Exception httpResponseCacheNotAvailable) {
Log.d(TAG, "HTTP response cache is unavailable.");
}
}
根据网络连接类型来调整下载模式：不同的网络连接类型对电量的消耗是不一样的，一般而言， Wi-Fi 对电量的消耗会比无线电波，如 3G、2G 要小很多，所以应该尽可能使用 Wi-Fi 来进行网络请求。可以使用 Broadcast Receiver 来监听网络连接状态的变化。当切换为 Wi-Fi 时，进行大量的数据传递操作，例如下载，执行定时的更新操作，甚至是在这个时候暂时加大更新频率；
使用检测工具，如 DDMS Network Traffic Tool 来监测 app 是在何时，如何传输数据的，根据监测结果进行代码的优化。
