信息标记的三种形式

信息的标记

• 标记后的信息可形成信息组织结构，增加了信息的维度
• 标记后的信息可用于通信、存储或展示
• 标记的结构与信息一样具有重要价值
• 标记后的信息更利于程序理解和运用

信息标记的三种形式：

XML、 JSON、 YAML

• XML eXtensible Markup Language
• JSON JavaScript Object Notation

     "key":"value"
     "key":["value1","value2"]
     "key":{"subkey":"subvalue"}

• YAML YAML Ain't Markup Language
  • 无类型键值对 key:value，缩进来表达所属关系

     name: 北京理工大学
     name:
          newName:北京理工大学
          oldName:延安自然科学院

\- 表达并列关系

    name:
    \- 北京理工大学
    \- 延安自然科学院

| 表达整块数据 \# 表示注释

text: | #学校介绍
北京理工大学创立于1940年，前身是。。。。。

三种信息标记形式的比较

XML实例

<person>
    <firstName>Tian</firstName>
    <lastName>Song</lastName>
    <address>
        <streetAddr>中关村南大街5号</streetAddr>
        <city>北京市</city>
        <zipcode>100081</zipcode>
    </address>
    <prof>Computer System</prof><prof>Security</prof>
</person>

JSON实例

{
    "firstName" : "Tian" ,
    "lastName"  : "Song" ,
    "address"   : {
                   "streetAddr" : "中关村南大街5号" , 
                   "city"       : "北京市" ,
                   "zipcode"    : "100081"
                  } ,
    "prof"      : [ "Computer System", "Security" ]
}

YAML实例

firstName : Tian
lastName  : Song
address   :
    streetAddr : 中关村南大街5号
    city       : 北京市
    zipcode    : 100081
prof :
- Computer System
- Security

比较

XML 最早的通用信息标记语言，可扩展性好，但繁琐。
JSON 信息有类型，适合程序处理(js)，较XML简洁。
YAML 信息无类型，文本信息比例最高，可读性好

用途

XML Internet上的信息交互与传递。
JSON 移动应用云端和节点的信息通信，无注释。
YAML 各类系统的配置文件，有注释易读。

信息提取的一般方法

• 方法一：完整解析信息的标记形式，再提取关键信息。
  XML JSON YAML
  需要标记解析器 例如：bs4库的标签树遍历
  优点：信息解析准确
  缺点：提取过程繁琐，速度慢。
• 方法二：无视标记形式，直接搜索关键信息
  搜索
  对信息的文本查找函数即可。
  优点：提取过程简洁，速度较快
  缺点：提取结果准确性与信息内容相关。

融合方法：结合形式解析与搜索方法，提取关键信息

XML JSON YAML 搜索
需要标记解析器及文本查找函数。

实例

提取HTML中所有URL链接
思路：1）搜索到所有a标签
2）解析a标签格式，提取href后的链接内容。

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

基于bs4库的HTML内容查找方法

<>.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)
返回一个列表类型，存储查找的结果。
name：对标签名称的检索字符串。
attrs：对标签属性值的检索字符串，可标注属性检索。
recursive：是否对子孙全部检索，默认True。
string：<>..</>中字符串区域的检索字符串。

soup.find_all('a')
soup.find_all(['a', 'b'])

import re
for tag in soup.find_all(re.compile('b')):
    print(tag.name)

soup.find_all('p', 'course')

soup.find_all(id='link1')

import re
soup.find_all(id=re.cmpile('link'))

soup.find_all('a', recursive=False)

soup.find_all(string = "Basic Python")

import re
soup.find_all(string = re.compile("python"))

<tag>(..) 等价于<tag>.find_all(..)
soup(..) 等价于 soup.find_all(..)

扩展方法