Python爬虫之信息标记与提取(XML&JSON&YAML)

信息标记

  • 标记后的信息可形成信息组织结构,增加了信息维度
  • 标记的结构与信息一样具有重要价值
  • 标记后的信息可用于通信、存储或展示
  • 标记后的信息更利于程序理解和运用
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HTML通过预定义的<>…</>标签形式组织不同类型的信息

信息标记的种类

  • XML
  • JSON
  • YAML

XML

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JSON

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YAML

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三种标记类型的比较

  • XML 最早的通用信息标记语言,可扩展性好,但繁
  • JSON 信息有类型,适合程序处理(js),较XML简洁
  • YAML 信息无类型,文本信息比例最高,可读性好
  • XML Internet上的信息交互与传递
  • JSON 移动应用云端和节点的信息通信,无注释
  • YAML 各类系统的配置文件,有注释易读

信息提取

从标记后的信息中提取所关注的内容

  • 方法一:完整解析信息的标记形式,再提取关键信息
    XML JSON YAML
    需要标记解析器,例如:bs4库的标签树遍历
    优点:信息解析准确
    缺点:提取过程繁琐,速度慢

  • 方法二:无视标记形式,直接搜索关键信息
    搜索
    对信息的文本查找函数即可
    优点:提取过程简洁,速度较快
    缺点:提取结果准确性与信息内容相关

  • 融合方法:结合形式解析与搜索方法,提取关键信息
    XML JSON YAML 搜索
    需要标记解析器及文本查找函数

实例

提取HTML中所有URL链接

思路:

    1. 搜索到所有<a>标签
    1. 解析<a>标签格式,提取href后的链接内容
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基于bs4的html信息提取的实例

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<>.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)
∙ name : 对标签名称的检索字符串
返回一个列表类型,存储查找的结果

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<>.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)
∙ name : 对标签名称的检索字符串
∙ attrs: 对标签属性值的检索字符串,可标注属性检索

image.png
>>> soup.find_all('p', 'course')
[<p class="course">Python is a wonderful general-purpose programming language. You can learn Python from novice to professional by tracking the following courses:

<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a> and <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>.</p>]
>>> soup.find_all('p','course')
[<p class="course">Python is a wonderful general-purpose programming language. You can learn Python from novice to professional by tracking the following courses:

<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a> and <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>.</p>]
>>> soup.find_all('p','title')
[<p class="title"><b>The demo python introduces several python courses.</b></p>]
>>> soup.find_all(id = 'link1')
[<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a>]
>>> 

<>.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)
∙ name : 对标签名称的检索字符串
∙ attrs: 对标签属性值的检索字符串,可标注属性检索

>>> soup.find_all(id = re.compile('link'))
[<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a>, <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>]

<>.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)
∙ name : 对标签名称的检索字符串
∙ attrs: 对标签属性值的检索字符串,可标注属性检索
∙ recursive: 是否对子孙全部检索,默认True

>>> soup.find_all('a')
[<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a>, <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>]
>>> soup.find_all('a',recursive=False)
[]

<>.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)
∙ name : 对标签名称的检索字符串
∙ attrs: 对标签属性值的检索字符串,可标注属性检索
∙ recursive: 是否对子孙全部检索,默认True
∙ string: <>…</>中字符串区域的检索字符串

>>> soup
<html><head><title>This is a python demo page</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The demo python introduces several python courses.</b></p>
<p class="course">Python is a wonderful general-purpose programming language. You can learn Python from novice to professional by tracking the following courses:

<a class="py1" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-268001" id="link1">Basic Python</a> and <a class="py2" href="http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001" id="link2">Advanced Python</a>.</p>
</body></html>
>>> soup.find_all(string='Basic Python')
['Basic Python']
>>> import re
>>> soup.find_all(string=re.compile('python'))
['This is a python demo page', 'The demo python introduces several python courses.']

<tag>(..) 等价于 <tag>.find_all(..)
soup(..) 等价于 soup.find_all(..)

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小结

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