GC模块一些方法介绍
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gc.disable()
禁用垃圾收回 -
gc.enable()
启用垃圾收回 -
gc.isenabled()
查看是否启用了垃圾收回。 print(gc.isenabled()) # True print(gc.disable()) # Node print(gc.isenabled()) #False print(gc.get_count()) # (669, 11, 0) -
gc.get_objects()
返回由收集器跟踪的所有对象的列表，不包括返回的列表。 -
gc.collect()
gc.collect()命令可以回收没有被使用的空间，但是这个命令还会返回一个数值，是清除掉的垃圾变量的个数【不可达的对象数目】。 > 补充说明： 显式进行垃圾回收，可以输入参数， 0代表只检查第一代的对象， 1代表检查一，二代的对象， 2代表检查一，二，三代的对象， 如果不传参数，执行一个full collection，也就是等于传2。 最终返回不可达（unreachable objects）对象的数目 PS： reachable objects 可达对象（可回收对象） unreachable objects 不可达（unreachable objects）对象（不可回收对象）一个见证手动回收和不手动回收示例：
- 不进行手动回收的：
import gc import sys import ctypes class PyObject(ctypes.Structure): _fields_ = [("refcnt", ctypes.c_long)] obj1 = dict() obj2 = dict() obj1["obj2"] = obj2 obj2["obj1"] = obj1 obj1_addr, obj2_addr = id(obj1), id(obj2) del obj1 del obj2 # gc.collect() print(PyObject.from_address(obj1_addr).refcnt) print(PyObject.from_address(obj2_addr).refcnt) 输出： 1 1- 进行手动回收的：
import gc import sys import ctypes class PyObject(ctypes.Structure): _fields_ = [("refcnt", ctypes.c_long)] obj1 = dict() obj2 = dict() obj1["obj2"] = obj2 obj2["obj1"] = obj1 obj1_addr, obj2_addr = id(obj1), id(obj2) del obj1 del obj2 gc.collect() print(PyObject.from_address(obj1_addr).refcnt) print(PyObject.from_address(obj2_addr).refcnt) 输出： 0 0
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gc.set_debug(flags)
- 1、设置当前收集器的调试状态，可通过该函数打印经过收集器的所有对象信息，不可访问的对象信息等等， - 2、还可以将不可访问的对象保存至gc.garbage列表中(即不释放该对象)，以便开发人员定位。 - 3、默认一般设置为gc.DEBUG_LEAK PS： 如果设置了gc.DEBUG_SAVEALL，那么所有的unreachable对象都将加入gc.garbage返回的列表，而不止不能被回收的对象。 -
gc.get_debug()
返回当前设置的调试标志。 -
gc.get_threshold()
获取分代机制机制回收垃圾各代的回收频率的阀值。 资料来自：http://www.manongjc.com/article/59800.html 分代收集的思想是活的越久的对象，就越不是垃圾，回收的频率就应该越低。 它分代回收的阀值递增机制: - 每一次计数器的增加，gc模块就会检查增加后的计数是否达到阀值的数目， - 如果是，就会执行对应的代数的垃圾检查，然后重置计数器. 例如，假设阀值是(700,10,10)： 当计数器从(699,3,0)增加到(700,3,0)，gc模块会执行gc.collect(0),检查一代对象的垃圾，并重置计数器为(0,4,0) 当计数器从(699,9,0)增加到(700,9,0)，gc模块会执行gc.collect(1),检查一、二代对象的垃圾，并重置计数器为(0,0,1) 当计数器从(699,9,9)增加到(700,9,9)，gc模块会执行gc.collect(2),检查一、二、三代对象的垃圾，并重置计数器为(0,0,0) -
gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2])
手动设置分代机制机制回收垃圾各代的回收频率的阀值 -
gc.get_count()
获取当前自动执行垃圾回收的计数器，返回一个长度为3的列表 如：import gc class Ceshi: pass def aaaa(self): print("我是测试") print(gc.get_count()) # (689, 11, 0) a = Ceshi() print(gc.get_count()) # (692, 11, 0) del a print(gc.get_count()) # (691, 11, 0)- 689： 表示的是距离上一次一代垃圾检查，Python分配内存的数目减去释放内存的数目，注意是内存分配数，而不是引用计数的增加
- 11: 指距离上一次二代垃圾检查，一代垃圾检查的次数
- 0: 指距离上一次三代垃圾检查，二代垃圾检查的次数。
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gc.garbage
返回是unreachable对象，不可回收的对象。 意思是这存放无法释放的对象（引发内存泄漏对象）详细信息，是一个列表，可通过len(gc.garbage)查看造成内存泄漏的对象个数。可能存在应用泄漏的示例（3.4之前应该是，不过3.5后没看到了）
import time import gc class A(): def __init__(self): pass def __del__(self): pass def test_leak(): c1 = A() c2 = A() c1.t = c2 c2.t = c1 c1.t2 = c2 c2.t3 = c1 del c1 del c2 if __name__ == '__main__': pass test_leak() print(gc.collect()) # 输出4 print(len(gc.garbage)) # 如果这了输出2，有两个垃圾变量未被回收，说明发生内存泄漏 print(gc.garbage)PS：len(gc.garbage) = 0 说明没有不可回收的对象
参考资料来源：
http://www.manongjc.com/article/59800.html
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小钟同学 | 文 【原创】|
